人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
大家好,人工智能与合规相信很多的网友都不是很明白,包括人工智能合规吗也是一样,不过没有关系,接下来就来为大家分享关于人工智能与合规和人工智能合规吗的一些知识点,大家可以关注收藏,免得下次来找不到哦,下面我们开始吧!
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人工智能发展慢的原因有多个方面。
首先,人工智能的发展需要大量的数据和算力支持,而这些资源在过去是有限的。
其次,人工智能涉及到复杂的算法和模型设计,需要不断的研究和实验,这需要时间和精力。
此外,人工智能的发展还面临着伦理和隐私等问题的考量,需要进行合规和监管。
最后,人工智能的应用领域广泛,需要与其他领域进行交叉和融合,这也需要时间和资源的投入。总之,人工智能发展慢是由于多个因素综合作用的结果。
虽然目前人工智能是最红火的科技发展方向,正在领跑者未来科技发展,但是智能家居和智能医疗其实也已经在逐渐发展并进入人们生活了。
1.目前常用的智能家居产品包括智能猫眼门铃、智能电视、智能家用监控、智能温度感应器、智能空气净化器等等,这些已经商业化并应用于我们的生活中。
2.智能医疗目前在医院看病和生活中也很常见,网上挂号、问诊成为了普通人常用的看病方式,医院也都实现了电子化医疗管理系统等。
所以即使智能家居和智能医疗目前都还比较低调,但已经在逐步实现了。
继德勤财务机器人横空出世后,其他三大会计事务所也相续发布了机器人。人工智能技术引入会计、税务、审计等工作中,“财务机器人”可以快速“阅读”数千份复杂文件,从中攫取和构建文本信息以更好地做出分析……财会人的朋友圈瞬间被刷爆。一时间,财务人都在讨论德勤机器人所带来的改变和冲击,自己会不会失业。
财务人的不淡定可以理解,财务机器人功能如此强大,传统的财务人出路又在哪里?
首先,我们归纳一下通常财务机器人可以完成哪些工作。
1.可替代财务流程中的手工操作(特别是高重复的);
2.管理和监控各自动化财务流程;
3.录入信息,合并数据,汇总统计;
4.根据既定业务逻辑进行判断;
5.识别财务流程中优化点;
6.部分合规和审计工作将有可能实现“全查”而非“抽查”;
7.机器人精准度高于人工,7*24小时不间断工作;
8.机器人完成任务的每个步骤可被监控和记录,从而可作为审计证据以满足合规要求;
9.机器人流程自动化技术的投资回收期短,可在现有系统基础上进行低成本集成。
其次,财会人的地位是否会被撼动,要看自身的发展。
从德勤财务机器人和普华永道机器人的功能上我们发现,基础财务工作都是机械化、重复性的,机器人就可以高效完成。那么也就意味着从事这些工作的会计人可能会面临着出局的危险。
与其坐等出局,不如现在就开始学习提升自己的能力。注册会计师考试虽被誉为天下第一大考,难度极大,但每年仍有为数不少的会计人拿证。学习注册会计师从专业层面来说,会计人将不再拘泥于重复性的做账、贴凭证、贴发票等会计核算工作,通过CPA六科(会计、审计、税法、经济法、战略、财管)的学习不仅能够提升专业实操技能,更能跳出传统财务思维的框架,还能培养战略全局观。而且注册会计师在业内的认可度极高,不论是在会计师事务所、大型外企还是国内企业,都是不可多得且争相竞聘的高级人才。
最后,传统财会人要看清自己的优势。
人工智能技术终究不可能超越人类本身智能的发展,即使机器人可以取代会计职业,也仅能取代一些简单、机械和重复的工作,永远无法取代人类本身的思维、智慧和创造,不可能超越人类为其设置的智能范围。
聪明的财会人以此为契机学习提高,因为不断学习是财会人的优势,这种优势会加大其在激烈竞争中的筹码。所以说一直以来威胁财会人的不是智能人工也不是财务共享,而是满足现状的惰性。财会人要想在行业中站得更稳走得更远,那么学习将是唯一的出路。
目前来看,在医学领域,AI已经帮助医生在做一些辅助性的工作了。
比如在疾病诊断方面,2017年,阿里推出了“ET医疗大脑”,在某些疾病诊断方面,比医生准确率还高。例如在超声甲状腺结节诊断上,阿里AI学习了2万张甲状腺片源。通常情况下,人类准确判断率是60-70%,但有了人工智能的帮助,准确率已经提升到85%
同时阿里也在和浙江建德市第一人民医院合作推出了AI病历师,病历是医务人员对患者疾病发生、发展、转轨,进行检查、诊断、治疗等医疗活动过程的记录。病历上的每个信息,都可能对病人的住院费用结算,司法与伤残鉴定,疾病预防等产生重要影响。此前,手写病历因其难以辨认的字迹,经常被患者誉为“天书”。
阿里落地的AI病历师质检在医生书写病历的同时,实时提醒其不合规内容,从源头杜绝非规范病历的产生。该系统还能自动识别医生的诊断是否符合医疗规范,给诊疗上一道AI保险。
目前该AI病历质检系统已经涵盖了入院记录、病程记录、医患谈话记录、手术记录、医嘱单在内的8大医疗文书类型,整体质检点超过180个。
在提高患者的就诊体验上,AI也有一些新的进展,Facebook的人工智能(AI)实验室正与纽约大学医学院合作,尝试将核磁共振成像(MRI)的检查速度提高10倍,假如成功的话,未来放射科医生将在几分钟内就可以完成检测。
未来随着医疗AI能力的不断进化,AI将能够帮助医生做更多的事,使医生能够把精力集中在更重要的事情上。
OK,关于人工智能与合规和人工智能合规吗的内容到此结束了,希望对大家有所帮助。