人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
大家好,今天小编来为大家解答人工智能与机器发展这个问题,人工智能与机器人发展很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
本文目录
两张图说明一切
例子
机器学习
基于机器学习的汽车发动机工况识别方法
https://www.toutiao.com/article/7130510873906512397/
最大离散重叠小波变换MODWT和支持向量回归SVR的金融时间序列预测
https://www.toutiao.com/article/7130793123613065763/
基于小波变换和机器学习的地震信号处理和识别
https://www.toutiao.com/article/7131957635854647849/
深度学习
深度学习deeplearning特征可视化探索
https://www.toutiao.com/article/7133464905424126500/
基于深度学习的水痘发病预测
https://www.toutiao.com/article/7133466696760771113/
基于深度学习(深层自编码器)的语音信号降噪方法
https://www.toutiao.com/article/7134838398463935017/
基于小波分析和深度学习的时间序列分类并可视化相关特征
https://www.toutiao.com/article/7136077097562620430/
人工智能:是对人的意识、思维的信息过程的模拟。就是按照人的思维进行自动操作。
机械自动化:是最高级的机械化。就是机器、设备和仪器能全部自动地按规定的要求和既定的程序进行生产,人只需要确定控制的要求和程序,不用直接操作。
假如你的工作被机器取代了,该何去何从?科技是第一生产力,机器人工作可由程序控制,故其操作严密可控,只要设备精度足够基本上可不考虑其误差。对于那些人体到不了的狹小部位或危险部位机器替代人工操作就更显优势。我认为若你的工作被机器人取代,那你可从事相关编程工作和设备维护修理工作。毕竟机器没有系统软件程序或运用程序其就是废铁一堆,还有设备还得要日常维护保养及修理,人们还是有事可做的,只是工作效率应该是更高了。可以腾出大量的人力去从事三产服务工作。
在我看来,大数据和人工智能的关系,好比汽油和汽车的关系,要想汽车正常运转行驶,汽油是必不可少的东西。大数据就是人工智能的基石。人工智能技术发展,要解决特定领域的实际问题,需要不断输入大数据,在通过深度学习,在这些数据中发现规律、特点,然后建立模型,在不断的学习中优化模型,来处理新的数据。比如谷歌公司AlphaGo,它之所以能够站在围棋界巅峰,就是因为它通过学习上百万的棋谱,而且通过自己与自己对弈,来不断修正自己的算法,提高自己的“棋艺”。海量棋谱就是阿尔法狗的大数据,基于这些数据,通过深度学习,才成为了围棋界“王者”。
谈到大数据,深度学习也是不得不提的一个词语,只有二者同时具备,人工智能才得以高速发展。人工智能时代,深度学习和大数据是密不可分的。大数据好比人类食物,主要给人类供给营养,让人体正常运转。深度学习可以从大数据中挖掘有价值的规律、知识。简单来说,有庞大的数据输入,深度学习会最大化的发挥其优势,计算机不仅可以学会只有人可以理解的概念、知识,而且会运用到未知的数据上。好比图像识别系统,计算机通过识别海量人脸,来寻找人脸特征,之后,图像识别系统会根据之前所学“知识”,来判断从未见过的人脸,从而在特定领域来解决实际问题。
总而言之,没有大数据就不会有人工智能今天的高速发展。只有海量数据被输入,才能更好的发展人工智能,大数据和深度学习、人工智能唇齿相依,缺一不可。只有大数据,而不会学习利用这些数据,数据毫无价值。
我是境梦飞沙,人工智能学习者,期待与您相遇。
好了,文章到此结束,希望可以帮助到大家。