大家好，今天来为大家分享人工智能与供给侧改革的一些知识点，和人工智能与产业变革的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！

本文目录

1. 新闻联播常提到的“供给侧结构改革”是啥意思？
2. 2023上海人工智能大会有没有门票
3. 人工智能、大数据、机器人成大学新增热门专业，未来就业前景如何？
4. 大数据和人工智能有什么关联？

新闻联播常提到的“供给侧结构改革”是啥意思？

很多同学经常看到媒体报道“供给侧结构性改革”，什么“以供给侧结构性改革为主线”“继续深化供给侧结构性改革”等等，有些同学可能在网上也做了一些搜索，但找出来的解释要么晦涩难懂，要么零散不成系统，总之还是搞不懂到底什么意思。今天，我就将自己对“供给侧结构性改革”的理解深入浅出地和盘托出——并且尽可能多举例子少讲理论以求生动一些，希望对群友理解政策理论有所帮助。

供给侧结构性改革，作为一项经济工作战略部署，最早是在2015年底召开的未央竞技工作会议上提出的。会议指出“稳定经济增长，要更加注重供给侧结构性改革”“推进供给侧结构性改革，是适应和引领经济发展新常态的重大创新，是适应国际金融危机发生后综合国力竞争新形势的主动选择，是适应我国经济发展新常态的必然要求”。这是关于供给侧结构性的第一次官方表述。

上述表述其实已经隐含了一些重要信息，但还是比较晦涩难懂的，一般人很难理解。那么，究竟什么是供给侧结构性改革呢？

要想理解这项改革，首先得清楚我们的经济遇到了什么样的问题。改革是针对问题的，明确了病因，也就不难理解药方了。

第一个，我们的经济遇到的问题主要是供给侧的，而不是需求侧的。

过去，我的理解和大家一样，认为经济下行主要是需求不足造成的，问题出在需求侧，那很简单，刺激需求呗。给公务员、事业编、国企员工涨涨工资，给私企减点税，给中产阶级降降个税，给弱势群体发点购物券，大家有钱了就会去消费，消费一起来生产也就起来了，经济不就兴旺了嘛。

那么，是不是这么简单呢？答案当然是否定的。

要看到我们的消费其实并不少，但很多消费外流了。比如很多幼儿家长会选购国外品牌的奶粉，比如出境旅游的人数和消费金额远远大于入境游客人数和消费金额，比如很多人抢购日本马桶盖、德国不粘锅，比如我们买一部苹果、国内代工企业只能赚个零头、大头被外国人赚走，等等。我们有很多消费，但拉动的是别人家的经济。这个问题不解决，你刺激需求，就是为他人做嫁衣裳。

第二个，我们的经济遇到的问题主要是结构性的，而不是周期性的。

所谓周期性问题，是指可以通过市场自发调节、在较短时间内自我回归正常的经济矛盾。比如养猪，养猪的人多了，一段时间后猪肉的供给就会增加而超出市场需求，造成供需失衡，价格下跌；但是别担心，价格下跌很快会传导到生产端（也就是供给侧），很多养猪户一看养猪不挣钱了，也就放弃或减少了养猪，那么一段时间后猪肉的供给就会减少，需求得不到满足，那么价格就会再次回升，从而吸引新的生产者入局，从而完成一次完整的周期循环。这个过程虽然充满了矛盾，但矛盾都可以在相对较短的时间自我调节，错配的要素资源会自动回归正确的位置，不需要*正服*出面调节，或仅需要稍稍熨慰周期即可，这叫周期性问题。

结构性问题就不一样了。光看这名字就知道，它的矛盾是结构性的，难以在短期内自我化解的。大家都知道08年我们搞了一个4万亿，刺激了很多产业产能飞速提升，比如钢铁，我国的产能一度占到世界的50%以上，比如水泥，我国的产能一度占到世界的60%以上，要知道，我国的人口只占世界的20%左右，GDP总量只占世界的15%左右，结果你弄了世界一半以上的钢铁、水泥，显然是不匹配的嘛。我要的是苹果，结果你给我疯狂生产香蕉；我要的是优质教育、医疗，优质生活用品，结果你给我疯狂生产钢铁水泥，这也是当时会议分析“特别是结构性产能过剩比较严重”的原因所在。

所以，供给侧结构性改革的意思，就是针对我国经济运行中供给侧、结构性的矛盾问题，对症下药、精准施策；其核心在于，重新调整错配的生产要素资源——劳动力、土地、资本、创新等，使其得到最优化配置，从而促进经济发展。

那么，供给侧结构性改革到底包括哪些内容呢？

在我看来，供给侧结构性改革自2015年提出以后，其内涵和主要任务是在不断变化的，到目前为止已经实现了从1.0版到3.0版的进化。

供给侧结构性改革的1.0版，就是大家熟知的“三去一降一补”，也就是去产能、去库存、去杠杠、降成本、补短板。

一方面，关掉一些企业、减少了竞争，剩下的企业至少能活下去了，可能慢慢还会活的比较滋润；另一方面，去产能以后清空出来的这些资金、劳动力、企业家才能等等要素资源必然会寻找新的出口——总不能在家闲着，经过一段痛苦的摸索过程，终归会找到市场的需求痛点，那么这个资源也就能配置到正确的位置了。

那么问题来了，关哪些企业、不关哪些企业？衡量标准其实是很简单的，那就是四个字：节能环保。如果一定要关掉一些企业，显然是关掉那些污染大的、耗能高的。很多人抱怨这样会对经济造成影响，其实是没有看懂供给侧结构性改革，看懂了就不会这样抱怨了，自己主动就要去找新的出路了。

这两项一方面是为了防范化解重大风险——无论是房地产库存太多，还是政府负债太高，显然都是风险隐患，一旦暴雷，后果不堪设想；另一方面同样也是调节资源的配置：银行把钱都贷给你政府了（因为这个有财政收入背书，风险小啊），企业贷款就更难了，降低你政府的负债，也就是在倒逼银行更多地去支持实体经济，这才是我们希望资金去到的地方。

比如过去企业去办个批文可能需要跑几十个部门盖上百个章，这得耽误多少功夫！所以我们近几年大力地搞“放管服”——简政放权、放管结合、优化服务，就是要降低这个制度性成本，让企业办事更方便、更快捷，这是最大的降成本。

降低了成本，企业能够生存下去了，也就会考虑投入更多的资源去创新。试想企业都活不下去，哪还有心思去搞什么创新。而把资源投入到创新之中，不正是我们希望看到的要素资源结构性调整嘛？

说到这我想多说几句。大概10来年前我们口诛笔伐地批判我国企业的“山寨”现象，似乎“山寨”是万恶之源。其实对初创型企业来说，“山寨”往往是一个非常好的选择，通过“山寨”积累起第一桶金，有钱了再投资搞研发，才是正道；如果上来就搞研发，砸许多钱下去都听不见声响，估计投资人就该疯了。

这里边我觉得有两个方面，一个主要是投资的问题。过去我们什么都缺，所以我们投什么都是对的，但慢慢地我们发现很多东西我们不缺了，那么再投资可能就是错的。比如过去大城市没有机场，那你建机场肯定是对的；但是现在一二线城市都有了机场，再建就只能给三线城市建了，那这个回报就要打上一个大大的问号了：建好以后有没有那么多人去坐这个飞机？补短板的话，就是明确提出了新的投资方向，生态、扶贫、基本公共服务等等，这些方面我们还是很缺乏的，你要投就得往这些方面投，往这方面投，基本上是产出大于投入，基本上不会错。

另一个就是创新的问题。其实我们的经济发展空间还大得很了，这个主要靠创新。比如芯片，从2008年开始，我国在进口芯片上的花费就超过了原油，2017年进口额高达2601亿美元，如果这块我们能自己干，这能养活多少人！再比如大飞机，咱们要么买波音，要么买空客，动辄也是几百亿美元，这又是多大的市场！再比如，供给侧创新不足导致我们很多关键设备、核心技术和高端产品依赖进口，这不仅仅是钱的问题，更意味着别人随时可以“卡”你的脖子。这都是我们的短板，也都是我们希望通过供给侧结构性改革让各种要素资源进入的领域。每突破一个，那都是一个了不起的成绩，都能让我国经济往前跨上一大步。

供给侧结构性改革的2.0版，就是“破”、“立”、“降”。

2017年底的未央竞技工作会议明确指出，“坚持以供给侧结构性改革为主线，推动质量变革、效率变革、动力变革”“深化要素市场化配置改革，重点在‘破’‘立’‘降’上下功夫。”

如果说之前提出的“去产能”还有些“犹抱琵琶半遮面”，那么在这次会议以后，就不再遮掩，不仅明确提出化解过剩产能，而且明确提出把处置“”作为重要抓手。通过分类施策、多措并举、标本兼治、综合运用市场化法治化手段，加强政策协调配合，依法依规引导企业化解过剩产能、淘汰落后产能，探索建立市场出清长效机制，从总量性去产能转向结构性优产能为主。如此破除无效供给，为有效供给的增加腾出空间，促进实现供需的新平衡，激发出经济发展的新活力。

大力培育新动能，强化科技创新，推动传统产业优化升级，培育一批具有创新能力的排头兵企业，积极推进军民融合深度发展。这是加快制造业优化升级、挺起中国制造业脊梁的有效路径，也是中国经济行稳致远的关键所在。

大力降低实体经济成本，降低制度性交易成本，继续清理涉企收费，加大对乱收费的查处和整治力度，深化电力、石油天然气、铁路等行业改革，降低用能、物流成本。如前所述，降低了成本，企业活得下去，才能“立”得起来。

1.0版和2.0版的供给侧结构性改革成效明显。一大批“僵尸企业”出清，房地产库存显著下降，宏观杠杆率基本稳定，减税降费深入推进，补短板成效显著。在世界经济普遍不好的情况下，一直保持在6%以上的速度，很了不起了！

进入2019年，供给侧结构性改革升级到了3.0版，也就是要在“巩固、增强、提升、畅通”八个字上下功夫。

这是供给侧结构性改革再出发的立足点。3年多的实践证明，去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板，抓住了供给侧结构性矛盾的要害，3年多的工作，也取得了扎实的成效。现在，我们就是要继续巩固前期工作的成果，防止反弹。

这是供给侧结构性改革取得成效的关键。我们说，要发挥市场配置资源的决定性作用。优化配置要素资源，根本上还是要靠市场主体发挥主观能动性，自我选择调整。我们要做的，就是建立公平开放透明的市场规则和法治化营商环境，全面实施并不断完善市场准入负面清单制度，落实保护产权政策，支持民营企业发展，发挥企业和企业家主观能动性，发展更多优质企业。破除妨碍各类生产要素流动的壁垒，加大反垄断、反不正当竞争力度，实施竞争中立政策。深入推进“放管服”改革，继续改善营商环境。

这是供给侧结构性改革的重要目标。也就是要推进中国制造向中国创造转变、中国速度向中国质量转变、制造大国向制造强国转变，强化科技创新，大力培育新动能，推动传统产业优化升级，特别是要加快解决关键核心技术“卡脖子”的问题。

这是提高供给体系质量和效率、推动经济高质量发展的基本条件。只有以生产为起点经过流通、分配到达消费为终点的周而复始的循环十分通畅，社会扩大再生产才能正常进行。这就要求我们加快建立统一开放、竞争有序的现代市场体系，加快建设实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展的产业体系，消除科技创新和实体经济结合的障碍、金融服务实体经济的障碍、人力资源和实体经济需求的结构性障碍、政府各部门协同为市场和企业服务的障碍，形成国内市场和生产主体、经济增长和就业扩大、金融和实体经济的良性循环。

梳理供给侧结构性改革从1.0版到3.0版的进化历程，不难看出调整优化要素资源配置是主线，推动高质量发展、满足人民群众日益增长的美好生活需要是其最终落脚点。这是我们在理解供给侧结构性改革时一定要抓住的。

最后，我对中国经济的未来还是很有信心的。大家不要看到现在数字在下降，就觉得恐慌，其实数字下降的背后，是结构的调整、资源配置的优化，再加上一点点外部的扰动。我坚信，随着供给侧结构性改革的深入推进，中国经济的明天一定会更加美好，而我们的各位读者，至少在未来5-10年内，仍然可以享受到经济相对较快发展提供的红利。

2023上海人工智能大会有没有门票

没有门票的。

2023世界人工智能大会将于7月6日-8日在上海举办，为更好发挥“科技风向标、应用展示台、产业加速器、治理议事厅”的重要作用，让更多人感受人工智能的魅力，本次大会将实行专业观众、专业观众团组观展免费政策，观众可通过官网免费注册报名参观。

人工智能、大数据、机器人成大学新增热门专业，未来就业前景如何？

既然大学都与时俱进将人工智能、大数椐、机器人新增为热门专业，其未来就业前景当然看好。现在各大高校加强了教学调研，根据社会发展需要，认真进行教学改革和专业设置，积极培养学以致用，学用结合，知识储备，科技攻坚复合型人才，校校联合，校企联合，就业有保障。

大数据和人工智能有什么关联？

第一层——两化融合

内容：

自动化——制造设备具备一定自动化能力，可实时产生生产制造的过程数据。

信息化——信息化主要指企业具备信息化能力，至少已经实施如ERP、MES、APS、WMS、SCM等传统软件，

物联网——具备RIFD、环境传感器等感知元件，可产生设备物联、物料物联、环境信息等。

作用：数据源

关键词：多源异构数据

第二层——信息通路

内容：

内部通路——打通企业内部网络数据通路，有条件可建立数据仓库或大数据中心。

外部通路——与互网联信息关联，通过爬虫或第三方数据服务获取商业舆情、用户画像等信息。

安全性——即在安全的基础上实现信息互通，尤其是内外部互通时，信息安全直接影响生产经营，甚至影响企业的竞争力。

作用：数据通道

关键词：消除信息孤岛

第三层——大数据

内容：

分布式集群——最著名的当属Hadoop生态圈，地球人都知道。

多源异构数据处理——多源是指企业需具备广泛数据来源，多源同时意味着较大数据量，传统IT架构处理千万级数据已经很困难了，要么牺牲时间要么牺牲硬件，而在大数据的分布式集群架构下，亿级数据秒处理只是入门门槛；异构是指要处理结构化数据、半结构化数据、非结构化数据，在传统的关系型数据库架构下，非结构化数据的处理采用对象存储，很难做到全文检索，而大数据架构下非结构化数据直接处理的模式多变灵活，且可与结构化数据进行关联分析。

数据运营——数据运营的概念在传统软件产品的世界中几乎是不存在的，以往软件提供特定功能，用户使用其功能。而在大数据的世界里，如果把数据比作钻石矿，大数据平台提供数据采集能力，数据就被开采；平台提供处理能力，数据矿就被提炼；平台提供配套运营体系，数据矿就变成了光彩夺目价值连城的首饰。数据运营能力决定了数据的价值，同时是不同的数据也是不同的矿藏，挖掘开采方式也不同，地貌也不同，因此配套解决方案也不应一套方法放之四海而皆准。

作用：数据探索

关键词：4个V（高速、高价值、大数据量、多样性）

第四层——人工智能

内容：

机器学习——分为有监督学习和无监督学习两种，当下最火的自然就是借AlphaGo扬名立万的深度学习领域了。

算法模型——构建数学算法模型，为企业应用场景提供支撑。可以是古老的贝叶斯，也可以是神经网络、灰度预测、随机森林等，原则就是算法为应用场景服务。

智能决策

作用：自学习能力参与决策、生产经营

关键词：自学习——只有具备自学习能力，才称得上人工智能，才具备了模拟人脑的能力，才能做我们的制造能力具备了大脑，才能称得上智能制造。

文章到此结束，如果本次分享的人工智能与供给侧改革和人工智能与产业变革的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！