大家好，关于人工智能与临床诊断很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于人工智能与医学诊断的知识，希望对各位有所帮助！

本文目录

1. 人工智能真的能够提升医疗诊断及处置的水平吗？
2. 人工智能的发展如何影响医学？
3. 为什么人工智能要应用于医学领域
4. 人工智能包括哪些

人工智能真的能够提升医疗诊断及处置的水平吗？

在智慧医疗与AI一直都是科技榜样的机器人沃森，备受大家的关注，也是热议的话题。医生是大数据的核心，如果没有专业的医生，一切数据都是起不到专业的价值，也就是说医生+数据才是最佳的拍档。其实，人工智能只有在医生的指导下，才能发挥出最大的治疗效果，人工智能目前在大多数中国医生以及AI医疗领域的专家看来，人工智能最应该扮演的角色，就像医护人员，只是起到一个辅助工作而已，但真正起到开药方，诊断病情的时候才是医生主角上场的时候。医生才是患者的决策人。

到现在人工智能还是处于萌芽期，真正达到一个人机器人负责全部的看病诊断，还需要很长的路程要走。只是在硬件方面起到一些简单的应用功能。

经验是慢慢积累的，所以一个强大的医生是从一例例病情分析中找到的经验，这不IBMWatson也是需要不停的锻炼，有1000份病例，也算是疑难杂症吧等着这位在医疗界都算得上大红人沃森去诊断。是由美国北卡罗来纳大学医学院的医生们为Watson准备了癌症患者病例，希望让沃森好好练练，也希望能借此考评Watson的医资水平，终于沃森不负大家所望，诊断出的结果与之前诊断的肿瘤专家建议的方案高达99%吻合，不过更令人惊奇的是沃森机器人还主动给出了非常多的治疗方面的辅助性建议，而沃森机器人给出这些建议中有30%，连诊断医生都没想到的，而且给出的辅助性治疗方案都与最新的临床研究相关。

“正如现代医生离不开辅助听诊器和血压计一样，越来越多的临床专家开始意识到AI医生有可能超过一般经验的医生，并提供全面的医疗建议，不过这依旧如听诊器、影像设备一样，对于医生来说AI目前还只是辅助诊断的工具。”在合肥某三甲医院的医生孙晨对第一财经记者透露，“我们以它的算法和数据库来做决策支持，但做决定的人应当仍是可以结合实际情况进行判断的医生。”

事实上，无论是什么事情都有几方面的见解。人的思维不可能达到一模一样。新事物的诞生总是充斥着支持和质疑两方面的声音，曾有过AI医疗使用经验的医生就表示，由于医疗人工智能本身被定位为辅助医生的角色，因此有时并不能针对病患现实生活中的情况进行调整，“比如患者实际的家庭收入、心理情况等等。肿瘤治疗的情况很复杂，并不是最好的治疗方案就是患者能够接受的方案，很多情况还需要医生根据病人实际情况来进行调整，并且安慰和说服患者，这是医疗人工智能目前难以做到的。”

所以人工智能在一定程度上还是能帮助医生，尤其是在人的体力、精神上的帮助，有研究表面，医生在看病时会因为自身的情绪、精神方面受到诊断的影响。所以我们不得不说，人工智能将是医疗界的一大帮手！

人工智能的发展如何影响医学？

人工智能在医学领域的应用主要包括以下场景：

医疗机器人，比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体，医疗保健机器人辅助医护人员的工作等。目前，外科手术机器人已用于实践，机器人操作的准确性、灵活性甚至都优于人类。

人工智能可以用于诊疗，也就是将人工智能技术用于辅助诊疗中，让计算机“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。业内观点认为，智能诊疗场景有望成为人工智能在医疗领域最重要的应用场景。

人工智能还可以用于药物研发，智能药物研发就是将深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。通过计算机模拟，可以对药物活性、安全性和副作用进行预测。

此外，人工智能还能用于健康管理。目前主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。随着智能手环一类的可穿戴设备越来越普及，设备中的传感器可以准确记录下人们的血压、血糖、心率等多项生理指标，基于大量的数据积累，不仅能准确预测健康问题、及时发出提醒，在疾病真的发生时也能向医生给出有价值的参考信息。

为什么人工智能要应用于医学领域

人工智能有利于临床决策，或者可以为临床决策提供依据。不过人工智能无法替代医生，至少目前来看。

第一，门诊中，通过数据整合处理分析，人工智能可以通过病人的病史、简单的临床表现等，给出临床决策建议。人工智能处理信息的容量高、速度快，对一些简单疾病可以迅速排查。如果发展到一定程度，这可以大大缩短门诊中的问诊时间。（当然，这是理想状态）

第二，便于对检查结果的分析处理。可以横向、纵向对比病人的检查结果，有利于建立病人的健康病例，同时对解决疑难杂症提供了新可能。以往冷门的疑难杂症，往往只能依靠医生本人的经验。如果数据库中有录入，那么见到类似的检查结果，人工智能可以第一时间筛查出，并提示风险。

第三，人工智能可以缓解部分医患矛盾。人工智能可以充当医患之间“解释”的角色，医生在诊疗中来不及或者没有说清楚的事项，人工智能可以在诊疗前后向患者解释清楚。这也是目前希望人工智能可能应用的场景之一。

但是，临床研究是严肃严谨的，人工智能目前的应用，仅仅在于慢病管理、简单的健康建议和笼统风险提示上。未来还有很长的路要走，才能达到以上的几点希望。当然，科技发展日新月异，希望那一天会更快到来。

人工智能包括哪些

人工智能包含了如下技术：

1.机器学习：让计算机能够从数据中学习和改进，而不需要明确的程序指令。

2.深度学习：是一种具有多个隐藏层的神经网络方法，它可以使计算机更准确地识别模式。

3.自然语言处理：使计算机能够理解和处理人类语言的技术。

4.计算机视觉：使计算机能够解读和理解图像和视频。

5.语音识别：使计算机能够识别人类语音并将其转换为可处理的文本。

6.强化学习：使计算机能够在学习过程中通过“试错”来最大化预期的收益。

7.知识表示与推理：使计算机能够以符号的形式表示并使用逻辑规则推理知识。

8.智能代理：通过将计算机程序与环境互动和反馈来实现自主决策能力。

9.人工智能规划：使计算机能够制定和执行复杂的计划和任务。

10.数据挖掘：通过对大量数据的分析和挖掘找到有用的模式和信息。

人工智能与临床诊断和人工智能与医学诊断的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！