大家好，人工智能——et大脑相信很多的网友都不是很明白，包括百度人工智能大脑也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于人工智能——et大脑和百度人工智能大脑的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

本文目录

1. 马云开始用人工智能养猪，两年后将达到1000万头，你怎么看？
2. BAT入选人工智能国家队，为何落地速度最快的还是阿里？
3. 人工智能行业的企业有哪些
4. 人工智能AI如何影响医学领域，行业将走向怎样的未来？

马云开始用人工智能养猪，两年后将达到1000万头，你怎么看？

我替马云说了:如果养猪不改变，那么我就改变养猪。

曾经马云在一个访谈节目上说，我们中国现在得癌症的人越来越多，很早之前，我们不知道什么叫癌症，现在癌症变得很普及，因为我们的空气、水、食品是污染的，是不安全的，环境污染是造成我们身体素质下降的主要原因。而且，未来凡是和身体健康和环境保护的行业，都将是朝阳行业，这些行业会诞生很多的富豪。

虽然有些意外，但是通过智能养猪，让中国的老板姓吃上真正放心的猪肉，这不仅能改变养猪行业，在养猪成功后，马云也会从中挣的更多利润，当大家都能吃上智能猪肉，我相信我们国人的身体素质，也会逐渐的提升。

1.我们现实的养猪行业面临的现状。

养猪行业，是一个民生行业，猪肉价格关系到每个中国老板姓的钱袋子。养猪的市场行情变化快，波动大，很容易造成巨大损失。而同时，许多商家为了尽快赚取利润，采用速成养猪的方法，用各种饲料尽快把猪育肥上市，甚至采用瘦肉精，注水肉等方法，来赚取更高利润。

养猪行业面临一个矛盾，如果进行精细化散养，慢慢育肥，保证食品更加安全，意味着将会投入更多成本，那么投放到市场上，猪肉价格就会高很多，消费者很多会因为价格太高不去购买。如果要让猪肉价格降下来，消费者可以接受，就要尽可能的压低成本，降低猪肉品质。

在薄利多销和厚利少销之间，最终大家都走向了薄利多销，还是因为民生，更多的老百姓不愿意花更多的钱购买更贵的猪肉。

2.马云养猪会给养猪行业带来哪些改变？

根据官方说法，马云的AI养猪，将具备猪只数量识别，猪群行为特征分析，疾病识别和预警，无人过磅等内容，这些数据采集和分析，将从人工手记，变成AI自动识别运算，大大降低成本，提高效率。

每一头猪从出生起就建立档案。通过视频图像分析，可以记录猪的体重情况，运动情况，进食情况，频率和轨迹，用来判断猪是否健康，是否怀孕，是否懒惰，发现异常可以进行预警，提醒人工介入进行及时处理。

这将减少人工的预判漏判，更好的提升工作效率，压低养猪成本，提高养猪水平。

当马云的养猪事业大面积实行后，我希望能通过这样规模化的人工智能养猪，让老百姓能够花更少的钱吃上放心猪肉，也希望马云的智能养猪可以在全国普及开来，让一些农户和智能技术结合，让养猪的朋友能富裕起来。

作为一个有责任有担当的企业，应该是这样，而不是通过智能养猪，干掉其他养猪的。我相信马云和阿里巴巴集团的眼光会是长远的合作眼光。未来会怎样，我们拭目以待。我是王小雷，喜欢和大家做朋友，喜欢我的文章，欢迎大家点赞关注，有意见建议可以在评论区留言，谢谢大家的捧场！！

BAT入选人工智能国家队，为何落地速度最快的还是阿里？

首先恭喜bat都入选了人工智能国家队，当然还有科大讯飞，不过这一次，谈到落地速度，其实四家公司都非常的迅速，并且都有自己的龙头产品。

百度是无人驾驶，而且无人驾驶汽车也会很快的就推出来了，相信用不了多久，相应的法规必须制定，并且有一些人可能会作为第一批尝螃蟹的人，感受无人驾驶带来的速度和安全感。

而阿里落地的是人工智能推行的公共服务。也就是城市大脑，通过数据思维来赢得先发优势。在阿里的认识当中，未来的城市发展，数据会比土地作为资源形式在重要性上领先。比较明显的应用，就是可以利用城市大脑进行红绿灯的调度。

而腾讯的人工智能，主要体现在医疗影像方面，比如他自己的产品腾讯觅影，可以用不到四秒的时间就可以完成食管癌内镜检查诊断，这将大大提高工作效率。

而对于科大讯飞，其实很多人的手机当中都有这个软件，并且每天都在利用他，它的语音识别能力已经达到了世界顶级水平。在今后，它将为国家的语音识别方面做出自己的贡献。

人工智能行业的企业有哪些

人工智能行业企业众多，大部分都是在机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域开展相关业务。知名企业包括：Google、Facebook、Microsoft、IBM、百度、阿里巴巴、腾讯、华为等。这些企业主要开展的业务包括：智能搜索、语音识别、人脸识别、自动驾驶、智能客服、智能家居、金融风控等。近年来，人工智能技术与众多领域融合，起到了越来越大的作用，因此吸引了大量的科技企业、初创企业和投资者。

人工智能AI如何影响医学领域，行业将走向怎样的未来？

目前来看，在医学领域，AI已经帮助医生在做一些辅助性的工作了。

比如在疾病诊断方面，2017年，阿里推出了“ET医疗大脑”，在某些疾病诊断方面，比医生准确率还高。例如在超声甲状腺结节诊断上，阿里AI学习了2万张甲状腺片源。通常情况下，人类准确判断率是60-70%，但有了人工智能的帮助，准确率已经提升到85%

同时阿里也在和浙江建德市第一人民医院合作推出了AI病历师，病历是医务人员对患者疾病发生、发展、转轨，进行检查、诊断、治疗等医疗活动过程的记录。病历上的每个信息，都可能对病人的住院费用结算，司法与伤残鉴定，疾病预防等产生重要影响。此前，手写病历因其难以辨认的字迹，经常被患者誉为“天书”。

阿里落地的AI病历师质检在医生书写病历的同时，实时提醒其不合规内容，从源头杜绝非规范病历的产生。该系统还能自动识别医生的诊断是否符合医疗规范，给诊疗上一道AI保险。

目前该AI病历质检系统已经涵盖了入院记录、病程记录、医患谈话记录、手术记录、医嘱单在内的8大医疗文书类型，整体质检点超过180个。

在提高患者的就诊体验上，AI也有一些新的进展，Facebook的人工智能（AI）实验室正与纽约大学医学院合作，尝试将核磁共振成像（MRI）的检查速度提高10倍，假如成功的话，未来放射科医生将在几分钟内就可以完成检测。

未来随着医疗AI能力的不断进化，AI将能够帮助医生做更多的事，使医生能够把精力集中在更重要的事情上。

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