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本文目录

1. 怎样理解任正非说人工智能的本质是数学和统计学？这两门学科会成为大学的热门专业吗？
2. 数学好选人工智能还是计算机
3. 计算数学和人工智能有什么不同
4. 数学与计算机有什么联系

怎样理解任正非说人工智能的本质是数学和统计学？这两门学科会成为大学的热门专业吗？

由此可见，任正非先生也跟着华为和国内一味跟风的AI砖家们上当受骗，现在做AI的理工男自以为AI就是基于概率的算法驱动，把个AI搞得是无比的复杂，低效，耗能，没有超级计算机就玩不转，假如生物靠这种方式去参与自然竞争，恐怕早就死翘翘的了。比如没有神经元的黏菌搜索食物的最短路径，令现在的算法望尘莫及，蜂鸟的飞行技巧令现在的飞机望尘莫及，就更不用说人脑的听觉感知，视觉感知了，（难道AI的语音识别能够赶上人耳的听觉感知?）乃至思维处理信息的巧妙和高效了。可理工男知道吗？他们一无所知，竟然还敢大言不惭地宣称AI可以战胜人类?现在AI的寒冬已至，根本原因就是大方向错了，未来不走仿生AI，拟脑AI的方向，必将死路一条。

数学好选人工智能还是计算机

选人工智能好，人工智能发展的核心趋势之一，就是通过深入研究人工智能的理论模型，让人工智能拥有越来越强的学习能力，最终实现自主学习。而数学也正是建立人工智能模型最重要的基础之一。如果考生将来想向人工智能领域发展，又喜欢理论研究，除计算机科学外，数学专业也同样是一个不错的切入点。

计算数学和人工智能有什么不同

计算数学（ComputationalMathematics）和人工智能（ArtificialIntelligence）是两个不同领域的学科，它们在研究内容和方法上有一些区别。

1.计算数学（ComputationalMathematics）：计算数学是数学的一个分支，关注于通过计算机和数值方法来解决数学问题。它主要研究数值计算方法、数值模拟、数值优化等，在实际问题中应用数学模型和算法进行数值计算。计算数学的目标是开发和应用计算工具和方法，以提高数学问题的求解效率和准确性。

2.人工智能（ArtificialIntelligence）：人工智能是计算机科学的一个分支，关注于开发智能系统和算法，使计算机能够模拟和执行人类智能的任务。人工智能研究包括机器学习、知识表示与推理、自然语言处理、计算机视觉等领域，旨在实现诸如图像识别、语音识别、自动驾驶等智能任务。

总结起来，计算数学侧重于数学问题的数值计算和方法，通过数值模拟和优化来解决实际问题；而人工智能侧重于开发智能系统和算法，使计算机能够执行类似于人类智能的任务。两者在应用领域和方法上有所不同，但也有交叉和共享的部分，如机器学习在人工智能和数值计算中的应用等。

数学与计算机有什么联系

数学和计算机之间有非常密切的联系，可以说计算机科学是基于数学理论发展起来的一个学科。

首先，计算机编程中需要使用大量的数学知识，例如数据类型、变量、运算、函数、统计等等。程序员需要掌握一定的数学知识才能够正确地编写代码，并且很多复杂的计算和算法都建立在数学理论的基础上。

其次，数学理论为计算机科学提供了许多重要的工具和思想。例如，离散数学和图论被广泛应用于计算机网络和算法设计中；线性代数和矩阵论则被广泛用于计算机图形学和人工智能中；概率论和统计学则被广泛用于机器学习和数据分析中。

此外，计算机技术也对数学研究产生了深远影响。例如，计算机模拟和计算能力的提高，使得数学家们可以更加深入地研究很多无法用传统方法解决的数学问题，如千禧年难题之一的Poincare猜想。

因此，数学和计算机科学有着紧密的联系，两者相互促进、共同发展。

文章到此结束，如果本次分享的数学和人工智能的关系和数学与人工智能的关系的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！