大家好，今天给各位分享无线通信与人工智能的一些知识，其中也会对无线通信和人工智能进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

本文目录

1. ai在无线通信的应用
2. 人工智能和通信工程的区别
3. 人工智能与通信的联系
4. 人工智能与通信工程哪个有前途

ai在无线通信的应用

用传统通信公式对接收数据进行处理，再把处理过后的数据输入神经网络进行优化。

这里神经网络的优化主要体现在信道估计的优化上，神经网络中的双向LSTM网络可以很好的提取相邻多个子载波信道之间相关性，在导频较少的情况下可以很好的降低传统LS信道估计+DFT插值的误差，大幅提升信道估计的准确性。

对于信号检测，我们用了理论最优的ML检测算法，在信道估计误差最小、信噪比固定的情况下，ML检测可取得最高的检测准确率。

人工智能和通信工程的区别

1.学习内容不同

一般来说，电子信息类的专业，学习内容特别杂，因为需要从硬件学到软件，方向也不少。有些学习内容由学院自己定，但总体的原则不会变，那就是：通信工程，主要学各种通信原理（具体学习内容，参考上面第一大条）；信息工程，主要是学习的内容是各种信息的处理方式。

2.学习方向不同。

电信和通信这两个专业都是二级学科，都在同一个一级学科之下。而通信工程下设的三个二级学科是：通信与信息系统、信号与信息处理、电磁场与微波技术，信息工程包括通信工程的这些学科。重要的区别是：一个偏向传输的通信与信息系统，另一个则偏向编解码的信号与信息处理。即，通信工程主要学习的方向是通信的原理，信息工程主攻方向是信息的处理。

3.就业方向不同。

由于通信工程专业偏向的是过程，电信专业偏向的是终端。那么，到了找相对应的岗位工作时，又显出其不同来了，电信本科毕业很难找到与专业对应的工作，因为学得太浅，不过如果走cs或软工，硕士毕业，就又不一样了。

人工智能与通信的联系

人工智能的快速发展将通信行业与其他行业，尤其是工业制造业紧密联系在一起，极大的促进了通信行业的发展。

新时代下，通信行业的战略重心应当侧重于人工智能的发展，利用自身优势，保持敏锐的眼光和清晰的头脑，有效应对人工智能带来的行业冲击和挑战，实现通信行业信息经济随着人工智能的发展而繁荣。

人工智能与通信工程哪个有前途

人工智能更有前途，人工智能主要有几个就业方向，比如计算机视觉方向就是人脸识别、指纹识别、以图搜图、图像语义理解、目标识别等，自然语言处理方向是问答系统、机器翻译等，知识工程方向有知识图谱在个性化推荐、问答系统、语义搜索等场景的应用，语音识别方向比如AI音箱，移动机器人方向包括SLAM、路径规划，工业机器人方向包括3D视觉等。

好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的无线通信与人工智能和无线通信和人工智能问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！