大家好，今天小编来为大家解答人工智能农业化这个问题，人工智能农业很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

本文目录

1. 人工智能与智慧农业概念
2. 十三五我国组织实施新一代人工智能重大项目，其主题方向包括
3. 智慧农业和农学的区别
4. 人工智能在农业领域的发展前景

人工智能与智慧农业概念

智慧农业是农业中的智慧经济，或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分；对于发展中国家而言，智慧农业是智慧经济主要的组成部分，是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。

十三五我国组织实施新一代人工智能重大项目，其主题方向包括

在的“十三五”规划期间（2016年至2020年），我国确实组织实施了新一代人工智能重大项目，旨在推进人工智能技术的发展和应用。其中涉及的主题方向包括：

1.人工智能基础理论研究：包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等基础理论研究，以推动人工智能的核心技术发展。

2.人工智能核心关键技术研发：包括智能计算、感知与认知、知识推理与自主决策、智能机器人、智能驾驶等关键技术的研发，并推动人工智能技术的突破与创新。

3.人工智能应用与产业化：积极推进人工智能在各个行业和领域的应用，如医疗健康、智慧城市、智能交通、智能制造、农业等，并促进人工智能与传统产业的深度融合。

4.人工智能安全与伦理研究：重视人工智能技术的安全性、隐私保护和伦理规范等问题，开展相关研究，确保人工智能的健康发展。

通过这些主题方向的研究和实施，中国致力于加速人工智能技术的推广和应用，推动创新驱动发展，提升经济社会的发展水平和竞争力。请注意，这些主题方向是基于“十三五”规划期间的信息，实际情况可能进一步发展和调整。

智慧农业和农学的区别

智慧农业和农学是农业领域的两个概念，它们有以下区别：

1.定义：智慧农业是指利用现代信息技术和通信技术，应用数据分析、物联网、人工智能等技术手段，提高农业生产、管理和决策效率的一种农业发展模式。农学是研究农业科学和农业生产的学科，包括对农作物、养殖动物、土壤、气候等农业要素的研究和应用。

2.应用范围：智慧农业不仅仅关注农作物种植和养殖业，还包括水资源管理、气象监测、农产品质量安全、农业机械和工程等方面。农学则更专注于农作物的种植管理、动物饲养、土壤肥力和植物保护等农业基础知识和技术。

3.技术手段：智慧农业借助现代信息技术、通信技术和传感器等技术手段，通过数据采集、分析和应用，实现农业生产、农田灌溉、施肥、病虫害防治等过程的智能化和自动化。农学则侧重于农业的生物学、环境学、土壤学等相关理论和技术手段。

4.目标：智慧农业的目标是提高农业生产效率、减少资源消耗和环境污染，同时提供高质量、安全的农产品。农学的目标是研究和推广农业技术和管理方法，提高农业生产的产量、质量、可持续性和经济效益。

需要注意的是，智慧农业和农学是可以相互关联和结合的，在实际应用中，智慧农业的发展离不开农学的科学支持和技术指导。智慧农业可以利用农学的成果进行精准的农田管理，而农学也可以通过智慧农业的技术手段来推进农业现代化的发展。

人工智能在农业领域的发展前景

AI专家建立了一套模拟气候环境和作物生长的仿真器，并开创性地搭建出农业人工智能系统，将农业专家的知识和经验自然地嵌入仿真器中。

这个农业AI系统提高了农产品的产量和自然资源利用率，同时大幅降低了传感器成本，展现出“AI+农业”的应用潜力。

未来腾讯AILab还将在农业、能源等领域进行持续的技术探索。

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