很多朋友对于人工智能农业培养温室和人工智能 农业不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 农业人工智能主要涉及到哪方面？
2. AI在农业上该如何发展？人工智能农业会怎样？
3. 农业种植模式是什么意思
4. 2021年农业十大引领技术

农业人工智能主要涉及到哪方面？

主要应用在以下几个方面：

远程智能农业监控：通过在农业生产现场搭建“物联网”监控网络，实现对农业生产现场气候环境，土壤状况，作物长势，病虫害情况的实时监测；并根据预设规则，对现场各种农业设施设备进行远程自动化控制，实现农业生产环节的海量数据采集与精准控制执行。

农产品标准化生产：通过自主研发或与第三方合作导入，为农作物品类逐步建立起“气候，土壤，农事，生理”四位一体的农业生产与评估模型，将农业生产从以人为中心的传统模式，变革为以数据为中心的现代模式，通过数据驱动农业生产标准化的真正落地，进而实现农产品定制化生产。

农产品安全追溯及防伪鉴真：通过采集农产品在生产、加工、仓储、物流等环节的相关数据，为农产品建立可视化产品档案，向消费者充分展示产品安全与品质相关信息，实现从农田到餐桌的双向可追溯。同时，通过一物一码技术，帮助农业生产和流通企业实现产品防伪鉴真，并精准获取客户分布数据。还有农事机械化、飞防植保的等等。

农业是统计与量化应用最困难的领域之一。即使在一个地块内，从地的这一头到另一头的条件都不同的。有不可预测的天气，土壤质量的变化，以及病虫害可能发生。种植者可能觉得收获在即，但直到收获那天，结果都是不确定的。相比之下，我们的身体是一个包容的环境。农业生产发生在自然界的相互作用的生物和生态系统中。但这些生态系统没有太包容。它们受气候变化的影响，例如影响整个半球以及大陆到大陆的天气系统。因此，了解如何管理农业环境意味着要考虑到数以千计的因素。

在美国中西部地区使用的种子和肥料发生的情况与澳大利亚或南非使用同样的种子和肥料发生的情况几乎无关。影响这种不同的因素通常包括单位作物的所需雨量，土壤类型，土壤退化模式，日照时间，温度等。因此，在农业部署机器学习和人工智能的问题并不在于科学家缺乏设计算法和协议的能力，以开始解决种植者所面临的问题；而问题在于，大多数情况下没有两个环境完全一样，这使得这些技术的测试，验证和成功推广比

实际上，通过开发AI和机器学习可以解决与我们的物理环境相关的所有问题，前提是我们需要对地球上物理或物质活动的相互作用的各个方面有完全的了解。毕竟，只有通过我们对“事物的性质”的理解，协议和过程才能被设计用于开发认知系统。虽然AI和机器学习教给我们很多关于如何理解我们的环境的事情，但是我们远远没有能够通过机器的认知能力来预测农业领域的结果。

结论

目前，风险投资界正在将数十亿美元资金投入到农业，以此快速地推动大多数农业技术创业公司出更多科技产品，然后鼓励他们尽快将农业科技产品市场化。这通常会导致产品的失败，进而导致市场的怀疑，并打击了机器学习技术的完整性。在大多数情况下，问题不在于技术不起作用，问题是工业没有花时间尊重农业。为了真正在土地上做出影响的技术，需要更多的努力，技能和资金来测试这些技术在农民土地上有效性。通过将这些技术整合到全球范围的市场，人工智能和机器学习的巨大潜力才可以使农业发生革命。只有这样，它才能使种植者变得真正需要人工智能技术。

AI在农业上该如何发展？人工智能农业会怎样？

筒单地回答吧:我小时侯那年七八岁，我家自留地，和我四姨叔邻畔种地，同时都种的谷孑，人家的谷苗比我家的谷苗明显区别，人家谷苗黑绿翠，我家的谷苗黄没有长势，我回家问父亲，父亲说:人家耕地比我们深，种孑一样。密度合理，精耕细作，我们工夫不如人家，人工智能机器人不适应，循序渐近的过程，有些农作物需要大量的人工才能丰收，农村改革应地区制宜。

农业种植模式是什么意思

答:农业种植模式就是种植植物的一整套系统的方法。

现代农业的新型种植模式有:

1.无土栽培:指不使用土壤，将幼苗载培在营养基中。然后使营养液当做植株的土壤，营养液中也包括了植株生长何需的充分营养。让植株脱高土壤也可以良好的生长，完成整个生育期。

2.墙体栽培:又叫立体化栽培法，它能够尽可能的利用土地面积，在保证基本栽培方式的同时提高种植面积，进一步增加产量。将管道建立在墙壁上，并在管道中放置基质通过管道提供作物生长的养分。不仅能保证作物生长不受影响，还能提高土壤的利用率，并有观赏性。

3.立柱式栽培:是将种植场地竖立成圆柱型的柱子。由规格一致的圆盆堆积而成，在圆盆中为作物提供生长所雷的营养物质。

4.设施农业:是由人工智能控制，有着自动化功能的大棚种植。

5.生态餐厅:它兼备了生态农业与餐饮业的双重特点。

2021年农业十大引领技术

1、人工智能加持下农产品定制种植和销售

随着近几年我国推进"农业供给侧结构性"改革的不断进步，凭借大量供需数据以及农作物生长周期数据积累，用人工智能可实现农产品的定制种植和生产。居民消费者在APP上将需要消费的粮食、农产品下单交给农民，农民按单种植和加工，交给居民客户，提高农业生产资料利用率以及农产品流通率。

2、人工智能深度学习搭建智能温室管理系统

运用传感器、互联网、大数据等技术，人工智能可以更好的模拟光照、温度、湿度等基本生态环境因素，可用手动与自动两种执行方式运行，不间断地记录各种传感器信息以及控制设备的动作选择。通过手动控制帮助人工智能更好建立温室管理数据模型，实现温室种植轻松化，取得生态效益、社会效益、经济效益三统一。

3、AI芯片把控-智能灌溉系统

AI芯片现已可以提供强大的边缘计算能力，利用智能控制与AI结合，系统可智能分析物联网采集的作物处于的各种环境参数，进行滴灌、喷灌、微灌等，也可控制水肥一体化，灵活地控制灌溉。精准灌溉还可以自由设置灌溉设备的开启和关闭，从而控制循环周期。不仅有效降低了水、电和人力成本，达到增收、增产的目的，还显著提高了各方面效益。

4、AI智能化渗透-智慧农业赋能

通过大数据数据支撑以及AI农业模型的搭建，现在AI种植试点区已经实现农民通过操控手机APP播种插秧，远程控制无人机授粉，为大面积耕种提供了极大的便利，这种趋势将现代智慧农业服务于农业园区技术企业，将保护生态和发展生产两种模式相结合，从而推动农业实体企业可持续发展。

5、人工智能器具研发落地加速

经过过去十年的迅速发展，人工智能在感知能力上已经实现了非常大的提升，农业人工智能领域将开展心关键技术和产品攻关，重点攻克运动控制、位置感知、机械手控制等关键技术。适应不同作物、不同作业环境，开发嫁接、扦插、移栽、耕地等普适性机器人及专用机器人。以畜牧生产高效自动化为目的，研制放牧、饲喂、挤奶、分级、诊断、搬运等自动作业辅助机器人。

6、云计算与农业物联网深度结合

通过田间摄像头、温度湿度监控、土壤监控、无人机航拍等等将这些海量实时数据，结合云计算进行机器学习与深度学习，不同类型的农业服务公司将根据自己设置的算法模型，将这些数据变成对农户有意义的技术支持。

7、人工智能耕种测算

地理位置、周围环境、气候水土、病虫害、生物多样性、复杂的微生

关于人工智能农业培养温室到此分享完毕，希望能帮助到您。