医学人工智能联盟(医学人工智能联盟官网)

mandy 0 2023-11-30

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本文目录

  1. 医学生可以学习人工智能吗?
  2. 南开大学智能医学工程怎么样
  3. AI人工智能医疗技术未来能取代中医医术吗,为什么?
  4. 人工智能服务有哪些

医学生可以学习人工智能吗?

人工智能也是一门严谨的科学,要想学好这门科学需要有一定的数学功底,需要专研,还需要学习编程。这些年人工智能越来越火热,各种新闻报告上也是把人工智能捧上天了,学习人工智能的人也越来越多,人工智能在不久的将来一定会如洪水般爆发的,到时候也将迎来一次技术上的革命。如果想学就好好学吧,人工智能在医学上有着无穷的力量。

南开大学智能医学工程怎么样

南开大学“智能医学工程”本科新专业由医学院联合校内7个学院和研究单位,以及医学人工智能科技公司(腾讯)共同组建,开创了一种招生培养新模式。

南开大学“智能医学工程”新专业修业年限为4年,学生毕业将被授予工学学士学位。该专业将面向国际前沿,以国家重大健康需求为引领,更加紧密开展产学研教协同,抢占生物医学大数据科学的新高地。

“智能医学工程”是一门将人工智能、传感技术等高科技手段综合运用于医学领域的新兴交叉学科,其研究内容包括智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。旨在建立一个跨学科、多元化的教学和科研平台,促进各学科交叉融合,进而培养出适应时代发展的综合性高素质人才。

“智能医学工程”专业的建立,将更加充分利用南开大学医学、药学、生命科学、数学、物理、化学、计算机、统计、软件科学和人文学科等资源,为培养智能医学工程领域专业人才提供良好的平台,也为学科发展打下坚实的基础,也将极大促进南开大学“双一流”建设。

AI人工智能医疗技术未来能取代中医医术吗,为什么?

最近,确实有一些企业开发了人工智能中医机器人,这个机器人也可以通过机器学习学会中医的“望闻问切”,当然,因为关系到病人的生命,所以最终还是要有真正的中医把关,这个人工智能只能起到辅助诊疗的作用。

中医本身就是一个经验性很强的门类,人工智能只要有足够的训练数据,也可以做出相应的中医诊断。因为中医的药方基本是固定的,所以很容易被机器学习所掌握。

人工智能在医疗领域有非常多的应用。除了你说的中医领域。其实我更看好的是人工智能在新药研发上的作用。你看过《我不是药神》这个电影就知道,新药研发要做大量的实验,是非常消耗金钱的。用人工智能可以协助做很多新药研发的研究工作,目前已经有一些药厂在利用人工智能加速新药研发的进程,减少成本了。

当然了,人工智能可以于机械外骨骼联系起来,给瘫痪病人以再次行走的机会,这个是很好的。

不仅仅是中医,整个医疗行业都将被人工智能改变。

人工智能服务有哪些

01无人驾驶汽车

无人驾驶汽车是智能汽车的一种,也称为轮式移动机器人,主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面,例如计算机视觉、自动控制技术等

02人脸识别

人脸识别也称人像识别、面部识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,之后,随着计算机技术和光学成像技术的发展,人脸识别技术水平在20世纪80年代得到不断提高。在20世纪90年代后期,人脸识别技术进入初级应用阶段。目前,人脸识别技术已广泛应用于多个领域,如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。

03机器翻译

机器翻译是计算语言学的一个分支,是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术(NeuralMachineTranslation,NMT),该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。

04声纹识别

生物特征识别技术包括很多种,除了人脸识别,目前用得比较多的有声纹识别。声纹识别是一种生物鉴权技术,也称为说话人识别,包括说话人辨认和说话人确认。

05智能客服机器人

智能客服机器人是一种利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态,它能够实现语音识别和自然语义理解,具有业务推理、话术应答等能力。

06智能外呼机器人

智能外呼机器人是人工智能在语音识别方面的典型应用,它能够自动发起电话外呼,以语音合成的自然人声形式,主动向用户群体介绍产品。

07智能音箱

智能音箱是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品类应用与载体,随着智能音箱的迅猛发展,其也被视为智能家居的未来入口。究其本质,智能音箱就是能完成对话环节的拥有语音交互能力的机器。通过与它直接对话,家庭消费者能够完成自助点歌、控制家居设备和唤起生活服务等操作

08个性化推荐

个性化推荐是一种基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用,它建立在海量数据挖掘的基础上,通过分析用户的历史行为建立推荐模型,主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息,如商品推荐、新闻推荐等。

09医学图像处理

医学图像处理是目前人工智能在医疗领域的典型应用,它的处理对象是由各种不同成像机理,如在临床医学中广泛使用的核磁共振成像、超声成像等生成的医学影像

10图像搜索

图像搜索是近几年用户需求日益旺盛的信息检索类应用,分为基于文本的和基于内容的两类搜索方式。传统的图像搜索只识别图像本身的颜色、纹理等要素,基于深度学习的图像搜索还会计入人脸、姿态、地理位置和字符等语义特征,针对海量数据进行多维度的分析与匹配。

OK,关于医学人工智能联盟和医学人工智能联盟官网的内容到此结束了,希望对大家有所帮助。

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