人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
今天给各位分享医疗人工智能 眼科ai的知识,其中也会对人工智能眼科疾病诊疗进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
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谷歌和Alphabet生命科学部门Verily正在利用机器学习来筛查糖尿病性视网膜病变(DR)和糖尿病性黄斑水肿(DME),这两种情况均可导致失明。他们的目标是实现自动筛查,以便更快地发现疾病,并为更多人提供筛查机会。
事实上,Verily一直与搜索巨头合作,在世界各地进行临床研究,特别是在印度。研究表明该算法在评估疾病图像方面可以做到与普通眼科医生和视网膜专家一样好。在周一的一篇博客文章中,该公司表示,这项研究的结果导致了今年印度马杜赖的Aravind眼科医院的“首次使用该算法进行真实世界的临床试验”。
根据该帖子,该算法获得了CE认证,证明其符合欧盟的安全、健康和环境保护要求。该公司表示,在印度,由于缺少超过10万名眼科医生以及缺乏对6600万糖尿病患者的筛查,许多糖尿病性视网膜病变病例未能确诊。根据Aravind眼科医院首席医疗官兼视网膜服务主管R.Kim博士的说法,机器学习可以帮助更多人获得适当的筛查。
“通过将Verily和谷歌的视网膜诊断程序整合到我们的筛查过程中,我们可以提高效率,让像我这样的医生有更多的时间与患者密切合作治疗和管理疾病,同时增加我们可以进行的筛查量,”Kim在一份声明中表示。
在Aravind眼科医院,技术人员拍摄每只眼睛的图像,然后算法评估DR和DME的图像。技术人员可以获得快速反馈,以确定是否需要将患者转诊给医生。
Aravind的视力中心为印度的偏远和农村地区提供护理。Verily和谷歌表示,他们相信他们的算法可以帮助世界其他地区的眼科医生和越来越多的糖尿病患者。Verily和谷歌最近还开始与泰国的Rajavithi医院合作进行一项研究,以检查该算法在其国家DR筛查计划中的影响。此外,他们还与尼康及其子公司Optos合作,寻找可以帮助筛查糖尿病眼病的机器学习工具的其他领域。
Verily之前曾研究嵌入传感器的智能隐形眼镜,可能有助于糖尿病患者监测他们的血糖水平,但在11月将该项目搁置。
非常高兴能回答您的问题。本次疫情中,人工智能在新药研发、舆情防控、辅助诊疗、物资调配、以及远程办公等方面都发挥了尤为重要的作用。下面我将从这五方面举例说明人工智能的典型应用,以及它们用到的具体人工智能技术。
第一:新药研发。这一典型应用是人工智能在本次疫情中发挥的最为关键作用的地方。人工智能范畴下的机器学习技术可以进行病毒基因序列检测,帮助科学家更好的了解病毒的分类、族谱、变异,以及对抗病毒的疫苗研发。其中,上海公卫中心是最早一批解析出新病毒全基因序列,并向全球公布的传染病救治专业机构,为后续的治疗以及研发即时疫苗赢得了先机。
第二:舆情防控。首先,这段时间公共场所部署了很多智能测温系统,如机场、铁路、以及各种大型室内场所入口。它用到了人脸识别技术,并结合温度传感器来检测人的体温,这个应用在能够起到初步筛查的目的。其次,人工智能语音机器人也被应用到部分居民区,来进行防疫知识科普,它用到的主要是语音合成技术。再次,无人机也在国内很多地方甚至国外大量部署,用来进行居民健康情况调查和督促,它其实用到了传感器和机器人技术。
第三:辅助诊疗。首先,虚拟电话客服可以让您直接通过电话,在家中远程得到医疗咨询,既安全又便捷,这背后用到的是语音识别技术和自然语言处理技术。其次,医疗机器人用于快速筛查、检测以及就医向导,这使用到了包括人脸识别、语音识别以及传感器等技术。这些应用缓解了医院的就诊压力,对疑似人员的排查起到了非常大的作用。
第四:物资调配。疫情期间,智能机器人被应用到生活中,进行药品物资的配送、环境卫生的清洁。主要使用到的是物体识别、图像分割、以及机器人传感器技术。这在特殊时期,减少人员接触、保障物资发挥了独特的作用,也是未来一个非常重要的发展方向。
第五:远程办公。首先,疫情期间,大人在家远程办公,孩子在家上网课,经常用到视频会议系统。这些常见的视频会议系统,一般使用到了人脸识别、以及图像分割技术。另外,在一些新闻发布会,以及中外专家远程交流时,智能会议系统起到了至关重要的作用,它涉及到了语音识别技术和自然语言处理,用来会议文字记录、机器同声翻译等。
综上所述,本次疫情中人工智能在很多领域都具有相当典型的应用,为我们国家在战胜疫情的过程中起到了不可替代的作用,而人工智能也必将成为我国立于世界强国的又一个大国重器。最后,如果您想了解更多人工智能有关话题,可以关注我@猿星大小王,我们通过有趣的人工智能实验,来介绍生活中的人工智能小知识。如果您喜欢我的回答,记得为我点赞哦,谢谢!
工智能产品有:
谷歌人工智能项目DeepMind;
IBMWatsonAnalytics;
微软人工智能Torque中文版;
谷歌Youtube自动字幕;
英国曼彻斯特皇家眼科医院人工智能仿生眼;
美联社Wordsmith平台自动新闻写作机器人;
康奈尔大学开发的鸟脸识别技术;
Skype实时翻译工具;
工业机器人,聊天机器人
目前仍未知的:
1.自动驾驶:没有装雷达的车,我看着就躲。真的没有黑特斯拉
2.NLG:文本生成不可控,人工审核不能避免,效率提升不明确。
3.图像生成:换脸等技术。要想工业化还有段路要走。
目前还遥遥无期的:
增强学习到现实场景中的应用;
游戏AI落地和商业化。
人工智能在健康领域的应用越来越广泛,其中包括预防和治疗眼病、识别抑郁倾向等方面。人工智能的应用可以在一定程度上提高诊断的准确性和效率,为更好地保障人类健康做出贡献。
例如,在眼科领域,人工智能可以通过对眼底图像和视网膜图像的分析,快速准确地诊断眼疾病变,包括青光眼、糖尿病视网膜病变等。此外,人工智能还可以通过对患者的病历和症状数据进行分析,帮助医生更好地制定治疗方案,提高治疗效果。
在心理健康领域,人工智能也可以通过对语音、文字等数据的分析,识别出患者的抑郁倾向及程度,并提供相应的干预和治疗方案。此外,人工智能还可以通过对社交媒体等平台的数据分析,帮助心理医生更好地了解患者的心理状况和需求,从而更好地进行心理治疗。
总的来说,人工智能在理解人类健康方面,主要是通过对大量的医学数据和病例进行分析,从中提取出规律和模式,帮助医生更好地诊断和治疗疾病,提高治疗效果。同时,人工智能还可以通过对患者的数据分析,提供更加个性化的治疗方案和建议,为人类的健康保障做出贡献。
文章分享结束,医疗人工智能 眼科ai和人工智能眼科疾病诊疗的答案你都知道了吗?欢迎再次光临本站哦!