人工智能发展曲线图,人工智能发展路线图

mandy 0 2023-11-25

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本文目录

  1. 人工智能为何能发展迅速?
  2. 地震曲线原理
  3. 智能家居到底有多智能?

人工智能为何能发展迅速?

1、70年基础理论的不断增长与完善

2、互联网驱动的大数据形成与积累

3、数据算法与模型的创新设计

4、分布式集成超级算力的支撑

地震曲线原理

地震走时曲线

地震走时曲线,英语名称是travel-timecurve,指的是地震波在不同震中距上传播的时间表。

概述

地震波在不同震中距上传播的时间表。地震波从震源到达观测点所需的时间称为走时。震中距愈大,所需的走时愈长。在走时表中,按照不同的震源深度和震中距的顺序,给出了各种震相的走时数据,其中走时以分、秒为单位;震中距以公里或球面大圆弧的度数为单位;震源深度以公里或剥壳地球半径R=6371-33(公里)的百分之一为单位。同走时表中给出的数据相对应的坐标曲线图称为走时曲线(在地震勘探中通常称时距曲线)。

记录方法

走时表中载入的各种震相的走时,是根据地震图(即地震波形的记录)中各种震相的到时来编制的为了准确地编制走时表,需要汇集大量的地震图,并对各种震相作出正确的识别和鉴定。在走时表编成之后,它就成为分析地震图,识别不同震相的主要依据。

为了获得足够的地震图,可以利用天然地震,也可以利用人工爆炸。一次地震发生后,根据放在不同地点的地震仪记录到的某种地震波的到时和粗略估计出的震源位置和发震时间,画出初步的走时曲线;用这一曲线更精确地测定震源位置和发震时刻,从而画出更精确的走时曲线。如此反复迭代,最后得到的一个稳定结果,就是这种地震波的走时曲线。根据这样的曲线计算出对应于不同震中距的走时表。

智能家居到底有多智能?

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