大家好，今天给各位分享NVIDIA人工智能技术的一些知识，其中也会对人工智能进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

本文目录

1. 什么是NVIDIA TAO？
2. 如何评价英伟达发布的GAN人工智能合成系统？会引发动漫游戏的画面变革吗？
3. NVIDIA推出的Quadro GV100专业卡怎么样？
4. 为什么gpu比cpu更适合人工智能

什么是NVIDIA TAO？

NVIDIATAO（训练、适应和优化）是一个可以简化和加速企业AI应用和服务创建的AI模型自适应平台。通过基于用户界面的指导性工作流程，让用户可以使用自定义数据对预训练模型进行微调，无需掌握大量训练运行和深度AI专业知识，在数小时内（原本需要数月）产生高度精确的计算机视觉、语音和语言理解模型。

什么是TAO和TAO工具套件

NVIDIA训练、适应和优化(TAO：Train,Adapt,andOptimize)是NVIDIA的人工智能模型适应平台，可简化和加速人工智能的创建。TAO平台汇集了加速模型适应过程所需的各种NVIDIA技术。包括迁移学习工具包或TLT，现在将重命名为TAO工具套件。NVIDIATAO工具套件是一种基于CLI、Jupyternotebook驱动的解决方案，是一款独立的产品，通过抽象出AI/DL框架的复杂性来简化迁移学习的过程，用户可以在他们熟悉的TAO工具套件环境中使用命令行界面优化模型。

TAO工具套件的深度学习训练

TAO工具套件使用的是对用户完全抽象化的TensorFlow和PyTorch框架。用户通过书面规范文件操作TAO工具套件，无需学习DL框架。

TAO工具套件只能用于X86和NVIDIAGPU上的训练，例如V100。使用TAO工具套件训练的模型可以部署在包括Jetson在内的任何NVIDIA平台上。

此外，您还可以使用DeepStream部署TAO工具套件模型，在NGC资源下找到适用于所有视觉模型的Jupyter笔记本。

*本文转自NVIDIA英伟达

如何评价英伟达发布的GAN人工智能合成系统？会引发动漫游戏的画面变革吗？

在隔夜君看来，英伟达的这项技术一定能够给动漫游戏行业带来变更的，下面是详细的解读，希望能够帮助到你。

留意下方图片底行的那一组人像，正在发生缓慢的转变过程---从银发白肤色的人种，变成了黑发黑肤色的人种。

注意：左边独立出来的人像照片，就是通过右方的人像特征进行合并之后得到的。

再来看看第二组人像变化，从黑肤色中长头发的人士，变成了白肤色短式头发。

第三组展示了不仅脸部骨骼，即使是肥瘦的外形都能够进行随心所欲的变更。

甚至能够将一位成年的黑肤色美女，重新变回幼年时期的小萝莉呢。

英伟达的这套GAN系统，是构建于AI深度学习的基础之上的，通过对海量的人像照片进行识别学习，最终就能够达到我们所看到的如此游刃有余的改造人像的效果。

不过上面的操作依旧只是皮毛而已，下面就来看看更为精细化的操作吧，让你们知道这款名叫“GAN”的系统在细节操控上究竟达到了何等牛逼的程度。

接下来的演示将会把合成图像进行“特征区域”排布，使得每一板块都能够对应的控制人像的某一特征。

比如coarse控制“姿势”“头发”“脸型”；middle控制“面部特征”“眼睛”；fine控制“色彩效果”。

好了，马上看片---

当我们试图改变控制“姿势”“头发”“脸型”特征的照片时，右边合成大图就从一位正面朝向我们的幼年小正太，变成了一位侧面对着我们的中年妇女了。

当我们将主控制特征的照片换成一位秃顶老年男人的时候，右边的合成照片又会从中年妇女变成英俊潇洒的中年男子。

来看看第二个“面部特征”控制。

当控制照片从中年女人变换成带着黑色墨镜男人的时候，右边合成照片就转变成了脸型臃肿的女士，饶有着富贵之相。

而当主控照片换成类似于寡姐的金发女士头像的时候，右边的合成照片又会变成仿若某位好莱坞女明星的图样。

至于第三个“控制颜色”的特征。

当左边的控制照片从黑头发，灰色背景换成浅灰头发，木色背景的照片时，右边的合成照片的色彩度也跟随变得浅白和暖了一点儿。

当照片换成色调小清新萝莉的时候，右边的合成照片色调也同样得到了相对应的变幻，肤色从黄色皮肤变成了白皮肤。

可以想见，只要英伟达愿意的话应当是能够继续将这些特征合成点进行细分的，从而就能够达到最为精准无比的合成操作了。

而且区别于过去所认知到的照片合成系统，英伟达的这一款技术可是能够被操作者观察到整个动态合成效果的，想来在未来的CG影视作品，亦或者游戏作品当中也能够得到很好的应用吧？

除此之外，对于已经合成完毕的成品照片来说，也同样能够通过各项合成特征来进行修整微调，更进一步的为想要得到心中所想的完美容貌给予了技术上的支持。

从瘦削的微微龅牙容貌，变成脸颊微胖的白暂美女。

亦或者从女性慢慢的拖拽演变成男士的外貌，通通都能够轻易实现。

来看看一组更为直观的群像照吧，30张照片人物在不同的参数设定下，形态样貌通通都发生了极大的转变。

正如英伟达在演示视频里头所说到的那样，只要通过对不同特征的强度控制，我们就能够随心所欲的获得最为完美的容貌形态，效用可谓是神乎其神了。

值得注意的是，这款名为“GAN”的AI合成软件可不仅仅能作用在人物形象呢，对于几乎一切的物体，比方说汽车，房屋，宠物等等都能够达到同样的效果。

从小汽车的形态，颜色，到摆放的位置姿态，通通都能够通过系统参数来进行调节。

车辆的品牌也同样如此，从类似于奔驰汽车的造型，最后变成了宝马汽车的外形。

车身的颜色一样，从红色，变成金黄色，再从金黄色渐变成蓝色的外壳，要记住了，这其中并非只有三种颜色的转变，加上过度色彩的话这里面可是存在了至少几万种颜色可供操作者进行挑选呢。

怎样？这样一项基于人工智能的合成技术是否已经让你们觉察到“新世界被打开”的那一阵激灵呢？

虽然目前的动画制作水准已经达到了前所未有的高度，迪士尼皮克斯的三维动画就不说了，就算是一直以来都被网友们诟病的国产动画也依旧能够达到让人惊艳的建模水准。

比方说暑期大热的国产荧幕动画《风语咒》，在应用自主研发的曼陀罗引擎后，人物的面部表情就得到了极为生动的润色。

到了10月新番季，一部经由人气网文改编的国产动画《星辰变》，也同样给我们带来眼前一亮的视觉享受，看看下面秦羽老爸秦德的五官刻画和脸部动作的雕琢，用惊世骇俗来形容应当一点儿也不过分吧？

但真正距离现实成像依旧是有一大段距离的，而隔夜君认为，英伟达的这项技术或许就是让游戏动漫的人物设计突破这一最后次元壁垒的关键所在吧。

当然，就目前为止大伙看到的也只是静态图片的合成，距离需要实时演算的影视作品游戏动漫等等的应用程度还是有不少的距离。

不过隔夜君一直以来都是相信科技爆炸发展的前景理论的，相信真正的落地应用也应当在可预见的短期未来内能够实现吧。

所以，让我们一同期待那一天的到来吧。

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NVIDIA推出的Quadro GV100专业卡怎么样？

今年3月份的GTC2018大会上，NVIDIA宣布推出全新的QuadroGV100专业卡，这是继去年的TeslaV100、TitanV之后第三款Volta架构显卡，依然是GV100大核心，不过QuadroGV100将显存容量从16GBHBM2提升到了32GBHBM2，官方建议价8999美元。昨天开始这个专业卡在日本地区也上上市了，有现货不需要预定，就是售价高达153万日元，是最贵但也是目前最强的AI显卡。

NVIDIA官方商店一直有售QuadroGV100专业卡，8999美元折合人民币大概5.7万元，不过这个是不含税的。GDM给出的日本地区售价是153.36万日元，折合人民币大约8.8万元，这是含税价，不过就算以10%的消费税计算，现在的日元售价相比美元售价也溢价严重。

不过这种显卡用户的多是机构、企业，对性能要求很高的话也没多少可选，特别是QuadroGV100显卡高达118TFLOPS的AI性能，用于AI训练等场景确实是没敌手的。

为什么gpu比cpu更适合人工智能

1、适合利用GPU计算的场景。GPU强大的计算能力早已不局限于渲染，General-purposecomputingongraphicsprocessingunits即GPU通用计算概念的提出将这种能力推向了更广阔的计算场景。通用计算领域的实践包括了视频解码、实时加解密、图片压缩、随机数生成、2/3D仿真、AI等等，这些都属于高性能的计算密集型任务。如果是web端，以目前可以利用的算力来看，用GPU进行计算。

2、利用WebGL实现GPU并行计算的原理。得益于NVIDIA（英伟达）提出的CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)这一统一计算架构的实现，开发者可以使用C、Java、Python等语言编写自己的并行计算任务代码。

NVIDIA人工智能技术的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于人工智能、NVIDIA人工智能技术的信息别忘了在本站进行查找哦。