人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
大家好,今天来为大家分享eliza 人工智能的一些知识点,和eliza人工智能的问题解析,大家要是都明白,那么可以忽略,如果不太清楚的话可以看看本篇文章,相信很大概率可以解决您的问题,接下来我们就一起来看看吧!
本文目录
Eliza和Siri是两个聊天机器人,它们之间没有直接的关系。Eliza是一种早期的人工智能程序,模拟了一位心理治疗师的角色,而Siri则是苹果公司开发的智能语音助手,能够执行指令并回答用户提出的问题。
一、初级阶段:聊天机器人
1956年的达特茅斯会议上,“人工智能”一词登上了历史的舞台。之后,各种人工智能程序陆续登场,人工智能迎来了第1次发展热潮。在这个时期,人工智能软件“Eliza(伊莉莎)”引起了很大的反响。Eliza,是最早的与人对话程序,从1964年开始,由德国科学家约瑟夫魏泽堡主持编写。当时,使用了专门的编目处理语言“SLIP”进行程序开发,之后的程序开发则是由LISP主导进行的。
二、第一次热潮:弱人工智能阶段
在第1次人工智能发展热潮中诞生的各种人工智能程序,只是进行简单推理的程序较多,在发展过程中,瓶颈也就逐渐地显现出来了。
早在第1次发展热潮之前,马文明斯基和西摩尔派普特着手的人工神经网络研究就指出了人工智能发展可能出现的瓶颈问题。具体来说,由输入系统和输出系统组成的简单感知器,作为人工神经网络的一种形式,无法解决“不可分的问题”。
在这里我们不做详细说明,但是线性不可分问题的确在很多地方都存在,它也显示出只是导入了简单感知器的人工智能的弊端,这也导致了世人对人工神经网络的期待急速地降低。
最近流行的多层人工神经网络(深度学习模型),随着学习运算法则的不断进化,线性不可分的问题也逐渐被解决。这一点我们将在后面的篇章里做详细解释。
三、人工智能的瓶颈初现端倪
在第1次人工智能发展热潮中诞生的各种人工智能程序,只是进行简单推理的程序较多,在发展过程中,瓶颈也就逐渐地显现出来了。
早在第1次发展热潮之前,马文明斯基和西摩尔派普特着手的人工神经网络研究就指出了人工智能发展可能出现的瓶颈问题。具体来说,由输入系统和输出系统组成的简单感知器,作为人工神经网络的一种形式,无法解决“不可分的问题”。
在这里我们不做详细说明,但是线性不可分问题的确在很多地方都存在,它也显示出只是导入了简单感知器的人工智能的弊端,这也导致了世人对人工神经网络的期待急速地降低。
最近流行的多层人工神经网络(深度学习模型),随着学习运算法则的不断进化,线性不可分的问题也逐渐被解决。这一点我们将在后面的篇章里做详细解释。
四、经历“低谷时代”,进入第2次发展热潮
人工智能发展的第1次热潮,从1956年一直持续到70年代前期。这一时期研发的专家系统等人工智能系统,因受到计算机处理性能的制约,只能处理一定数量的规则,并且是在特定的领域、特定的环境下才能够发挥作用。
人们在对人工智能充满期待的同时,对研发出来的缺乏实用性的系统也充满了失望,因此,国家以及企业在人工智能方面的预算也越来越少。这一时期,也就是20世纪70年代后期被称为人工智能发展的“第1次低谷”。
但是,进入20世纪80年代后,人工智能很快再次迎来了新的发展热潮。
本次发展热潮的主角是在第1次发展热潮时诞生的专家系统。因处理美国迪吉多公司(DEC)的VAX系统的各种订单并取得非常成功的专家系统受到广泛关注,各IT供应商迅速导入专家系统。
人工智能发展迎来第2次热潮,最大的一个原因在于计算机性能的大幅提高。进入20世纪80年代,基于复杂规则的专家系统也可以在计算机上运行。由此,逐渐实现了专家系统的商业性使用。
随着专家系统的兴盛,制定专家系统运行规则的工程师也被称为“知识工程师”,并且一时间成为炙手可热的职业,就像在今天,数据科学家这个职业相当流行,受到人们的追捧。
知识工程师的主要工作是听取用户的业务内容并对其进行分析,从中抽出明显的规则与隐藏的规则,然后进行分类。
当时,科学家们研发出了各种专家系统。初期的各种专用专家系统大都是利用LISP编程,随着技术的革新,慢慢地发生了变化,通用的引擎部分依然利用LISP编程,规则部分则是知识工程师利用外部数据进行编程。并且,用LISP编程的引擎部分,利用C语言进行编程的开发研究也已经展开了。
专家系统的编程由专用LISP语言向普通的C语言过渡,该系统也变成了一般的程序员编写的一般系统,其新意也就逐渐淡化了。
由此,专家系统也就从人工智能程序变成了决定论式的普通程序。随着这一变化,专家系统的作用效果也变得非常明确,但是其发展瓶颈也开始显现出来。
人工智能历史上最为著名的软件——伊莉莎(Eliza),也是最早的与人对话程序,是由系统工程师约瑟夫·魏泽堡和精神病学家肯尼斯·科尔比在20世纪60年代共同编写的。是世界上第一个真正意义上的聊天机器人。
他们将程序命名为伊莉莎,灵感来自于英国著名戏剧家肖伯纳的戏剧《偶像》中的角色,它能够使计算机与人用英语谈话。在自然语言理解技术尚未真正取得突破性进展时,这是一个令人费解的现象。
由于eliza聊天机器人是一种人工智能,其可以通过一种模式检测用户输入,从而根据不同的输入触发不同的反应,因此其可能会被停用。
例如,如果eliza聊天机器人被发现可以轻易触发种族主义或其他攻击性内容,其可能会被停用,以防止其造成不良影响。
另外,如果eliza的回应变得开玩笑,或者比正常的人更敏感,甚至是不合逻辑的,其也可能会被停用。
关于eliza 人工智能,eliza人工智能的介绍到此结束,希望对大家有所帮助。