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本文目录

1. 华为手机的AI体现在哪？
2. 各种人工智能名称
3. 安卓手机打开ai文件？
4. oppo的人工智能怎么开启

华为手机的AI体现在哪？

从iPhoneX到Pixel2，几乎所有的高端旗舰手机，都在主打人工智能的概念。刚刚发布的华为Mate10也不例外。

Mate10被华为称为“IntelligentMachines”，而不是“Smartphone”。整场发布会，华为手机掌门余承东操着口音浓重的英语，反反复复提及AI、MachineLearning……

这款不断叫嚣干掉iPhoneX（和其他对手）的手机，到底AI在哪？

甩开对手20×

毫无疑问，AI最核心的体现在芯片，特别是之前已经曝光过的华为自研芯片麒麟970，内置神经网络单元NPU后。

Mate10的AI故事从这里开始。

量子位之前介绍过NPU，这是一个专门应对AI计算需求的芯片，可以进一步提升手机端的AI处理能力。

华为在发布会现场也秀了一把性能，表示NPU新架构让华为芯片在处理同样的AI任务时，得到了50倍能效和25倍性能提升。

现场展示环节，华为Mate新机仅用时5秒便完成了100张图片识别，一起被拿来对比的iPhone8Plus用时9秒，而三星Note8则整整100秒——华为PPT打出大字：20倍快于竞争对手。

当然，速度快还不够，余承东表示，Mate10系列新品，最大的不同将是各项AI任务中的性能表现。

更AI的拍照能力

华为Mate系列和P系列摄影效果一直广受称赞，这在之前大概是由于徕卡镜头的加持。不过，这款新旗舰的拍照性能不仅仅依靠徕卡，Mate10更加强调的，是AI带来的更好摄影体验。

在徕卡双镜头、双图像信号处理器以及AI引擎的共同加持下，华为Mate10系列把自己的摄影特性命名为intelligentphotography：智慧摄影。

摄影的“智慧”，首先体现在Mate10的相机的实时识别功能。经过超过1亿张图像的训练，这款手机能够在拍照时实时精准识别出所拍的物体。

对人像、食物等物体的识别，带来了更清晰的摄影效果和近两年主流旗舰必备的自拍背景虚化功能。

其次，是对场景的识别。这款手机在拍照时，能够实时识别场景，从而自动选择相应的场景模式。

Mate10系列能识别的物体和场景包括：

文字、食物、舞台、蓝天、雪、沙滩、狗、猫、夜景、日落、植物、人像、花。

另外，Mate10拍照中的人工智能还体现在焦距调节上。在放大画面时，这款旗舰的相机会智能地自动增强像素质量，让图像更清晰。

就连拍菊花都更清晰了呢~

更多AI特性

AI还用来解决一个Android用户十分关心的问题：手机越用越卡。

华为也认定，这是Android设备的通病（Google你说呢？）为了解决这个问题，Mate10根据用户使用设备的方式建立一个模型，然后根据机器学习算法对用户行为的预测，来调配计算资源。

你总也不用的功能，就不会再为你推荐，既节约了计算资源，又讨用户欢心。

就连在打电话这项古老而基础的功能上，Mate10也融入了人工智能。

这款新旗舰应用了一项名为“HUAWEIEasytalk”的技术，让用户在嘈杂环境下不需要大声说话，只是轻声耳语也能让对方听清。

Easytalk的背后，是机器学习算法对语音特征的分析。

Mate10在接收语音时，能够将背景噪音和说话人的声音区分开，将背景噪音去除，并增强说话人的音量。

这个功能，简直是公司大会时，偷偷坐在后边小声打电话的利器。

AI带来的便利手机功能，当然少不了机器翻译。

Mate10上的翻译功能，是由微软翻译提供的，余承东在发布会上说，这款翻译软件专门针对华为Mate10进行过优化。

借助AI芯片加速，这款手机上的拍照翻译功能能够离线运行。

除了这些内置的功能之外，Mate10还通过开放AI生态（OpenAIEcosystem）将麒麟970带来的AI处理能力开放给更多第三方App。

华为面向第三方App开放的OpenAIEcosystem，目前支持TensorFlow、TensorFlowLite、Caffe、Caffe2深度学习框架搭建的App，对更多框架的支持还在路上。

从芯片上来看，这个生态支持CPU、GPU、DSP和NPU。

OpenAIEcosystem带来的，是一家公司独力无法完成的各种功能，无限创新。

此外，还有两个功能与AI没有直接关系，但可以看出华为在手机“生产力”方向上的思考及探索。

一个是App分屏，当你正在全屏观看电影，忽然需要回复一条信息时，可以两个App分屏而治、同时并进。这种分屏方式对于macOS用户肯定不会陌生，不过做到手机上确实也是不常见。

另一个功能则是“PC模式”，用过一根USB—C转HDMI线，将手机任务转到PC等大屏幕上继续处理。三星之前有类似功能，但需要个单独的底座。

而Google则通过发布笔记本GooglePixelbook，直接解决类似的手机-PC电脑切换的用户痛点。

主要参数和价格

最后，我们再一起看下比较常规的参数和价格环节。

此次华为共发布了三款新品，但产品类别来说就两款：华为Mate10和华为Mate10Pro。其中华为Mate10Pro继续迭代发布保时捷设计款。

华为Mate10和华为Mate10Pro分别都有四种颜色，叫法略有不同，但大色系无外乎：黑/灰、蓝、金/棕，粉。

核心外观是“全面屏”，而屏幕的尺寸大小造成了Mate10和Mate10Pro之间的区别。

前者5.9英寸、1080P，长宽比16:9；后者6英寸、2K显示屏，长宽比达18:9。

屏幕之外的亮点是电池和摄像头。

电池方面，两款机型均搭载了4000毫安时大容量电池，支持4.5A/5V快充。同时Mate10Pro支持IP67的机身防水设计。

这也是智能机市场第一队列的续航了，于是现场毫无疑问地秒杀了iPhone和三星的新旗舰。

摄像头方面，两款机型都采用了前置800万摄像头、后置双摄方案：一颗2000万徕卡SUMMLUX-H黑白摄像头，外加一颗1200万彩色镜头，双F1.6的大光圈，让手机在夜晚、隧道等弱光场景中，获取更多进光量，以此提升画质。

此外，摄像部分还搭载了双ISP图像处理引擎，用以提升相机速度，而且在上述AI拍照相关的应用中，这两颗ISP图像处理引擎也发挥了重要作用。

而内存部分，华为Mate10使用了4+32/64GB组合，Pro则使用了6+64/128GB内存组合。

最后的最后，是你们关心的售价：

华为Mate10，售价699欧元，折合人民币5452元；

华为Mate10Pro，售价799欧元，折合人民币6232元；

华为Mate10Pro保时捷设计款，售价1395欧元，折合人民币10880元。

听到最后这款售价，现场wow~⊙o⊙成一片。

再谈麒麟970

最后再谈谈麒麟970。

这颗芯片在不到100平方毫米的狭小体积内集成了55亿个晶管体，远高于高通骁龙835的31亿颗，以及A10的33亿颗。

九月初，华为率先在德国发布这款手机芯片，因此也成功抢下全球首款AI手机芯片的名头。

之所以称为AI芯片，是因为内部不光有一个8核的CPU、一个12核的GPU、控制摄像头的双ISP模块、网络通讯基带模块等等，还包括一个NPU（神经处理单元）

深度神经网络的背后，需要大量计算力的支撑。麒麟970这次集成的NPU，就是一个专门应对AI计算需求的芯片，可以进一步提升手机端的AI处理能力。

官方数据称，新架构让华为芯片在处理同样的AI任务时，得到了50倍能效和25倍性能提升。此处AI任务的细节没有公布，但透露在图像识别速度上，麒麟970芯片可达2000张/分钟。

这个NPU的计算速度是：1.92TFP16OPS。这个速度与顶级移动GPU相比，尽管更快但仍在同样的数量级水平，不过在功耗方面具备优势。

△华为麒麟970芯片

此外，颇为引人关注的还有NPU将具体实现的功能，据说将在计算、图形处理，图像和数字信号处理等方面发挥能力。

更早之前，以上这些功能通常需要独立的芯片，需要占用更多空间，并减少手机内部功能之间的交互。

好啦，先总结到这里~

各种人工智能名称

由于人工智能不再是一个模糊的营销术语，而是更多的精确意识形态，因此理解所有AI术语越来越成为一项挑战。国外AI领域的专家们聚在一起，聚集在一起，为大家定义了人工智能领域的一些最常见的术语。

A

Algorithms算法：给AI、神经网络或其他机器提供的一套规则或指令，以帮助它自己学习;分类，聚类，推荐和回归是四种最流行的类型。

Artificialintelligence人工智能：机器能够做出决策并执行模拟人类智能和行为的任务。

Artificialneuralnetwork人工神经网络（ANN）：一种学习模型，可以像人脑一样工作，解决传统计算机系统难以解决的任务。

Autonomiccomputing自主计算：系统的自适应自我管理能力，用于高级计算功能，无需用户输入。

C

Chatbots聊天机器人：聊天机器人（简称聊天机器人），旨在通过文本聊天，语音命令或两者进行通信来模拟与人类用户的对话。它们是包含AI功能的计算机程序的常用接口。

Classification分类：分类算法让机器根据训练数据为数据点分配类别。

Clusteranalysis聚类分析：一种用于探索性数据分析的无监督学习，用于查找数据中的隐藏模式或分组;群集使用由欧几里得或概率距离等度量定义的相似性度量建模。

Clustering聚类：聚类算法允许机器将数据点或项目分组到具有相似特征的组中。

Cognitivecomputing认知计算：一种模仿人类大脑思维方式的计算机模型。它涉及通过使用数据挖掘，自然语言处理和模式识别进行自学习。

Convolutionalneuralnetwork卷积神经网络（CNN）：一种识别和理解图像的神经网络。

D

Datamining数据挖掘：检查数据集以发现和挖掘可以进一步使用的数据模式。

Datascience数据科学：一个跨学科领域，结合了统计学，信息科学和计算机科学的科学方法，系统和过程，通过结构化或非结构化数据提供对现象的洞察。

Decisiontree决策树：基于树和分支的模型，用于映射决策及其可能的后果，类似于流程图。

Deeplearning深度学习：机器通过由级联信息层组成的人工神经网络自主模仿人类思维模式的能力。

F

Fluent流畅：一种可以随时间变化的状况。

G

GameAI：一种特定于游戏的AI形式，它使用算法来代替随机性。它是非玩家角色中使用的计算行为，用于生成玩家所采取的类似人类智能和基于反应的动作。

Geneticalgorithm遗传算法：一种基于遗传学和自然选择原理的进化算法，用于寻找困难问题的最优或近似最优解，否则需要数十年才能解决。

H

Heuristicsearchtechniques启发式搜索技术：支持通过消除不正确的选项来缩小搜索问题的最佳解决方案的范围。

K

Knowledgeengineering知识工程：专注于构建基于知识的系统，包括其所有科学，技术和社会方面。

L

Logicprogramming逻辑编程：一种编程范式，其中基于事实和规则的知识库进行计算;LISP和Prolog是用于AI编程的两种逻辑编程语言。

M

Machineintelligence机器智能：一个涵盖机器学习，深度学习和经典学习算法的总称。

Machinelearning机器学习：人工智能的一个方面，专注于算法，允许机器学习而不需要编程，并在暴露于新数据时进行更改。

Machineperception机器感知：系统接收和解释来自外部世界的数据的能力，类似于人类如何使用我们的感官。这通常使用附加的硬件来完成，尽管软件也是可用的。

N

Naturallanguageprocessing自然语言处理：程序能够识别人类交流的能力。

R

Recurrentneuralnetwork递归神经网络（RNN）：一种神经网络，它能够理解顺序信息并识别模式，并根据这些计算创建输出。

S

Supervisedlearning监督学习：一种机器学习，其中输出数据集训练机器生成所需的算法，如监督学生的教师;比无监督学习更常见。

Swarmbehavior群体行为：从数学建模者的角度来看，它是由个人遵循的简单规则产生的紧急行为，不涉及任何中心协调。

U

Unsupervisedlearning无监督学习：一种机器学习算法，用于从没有标记响应的输入数据组成的数据集中得出推论。最常见的无监督学习方法是聚类分析。

补充：TF

TF是指谷歌的TensorFlow深度学习开源框架。Tensorflow是谷歌在2015年11月开源的机器学习框架，来源于Google内部的深度学习框架DistBelief。由于其良好的架构、分布式架构支持以及简单易用，自开源以来得到广泛的关注。

鉴于TensorFlow目前这么流行，想要学习和实践的程序员们也可以了解下谷歌最近的AI开源项目——AIYProjects。AIY全称是ArtificialIntelligenceYourself，顾名思义就是利用AI来进行的DIY功能套件。借助AIY项目，创客可以利用人工智能来实现更像人与人交流的人机交互。谷歌目前为AIYProjects推出了两款硬件产品--AIYVoiceKit和AIYVisionKit。

安卓手机打开ai文件？

可以，你可以安装手机客户端Photoshoptouch就可以打开ai文件了

abobePhotoshoptouch是Adobe特别为平板电脑和手机客户端研发的，包括ps中的画笔、橡皮、图层、矩形选框、裁剪等等。还有上传云端与分享。

oppo的人工智能怎么开启

手机：oppoa9x系统：ColorOS6（基于Android9.0）

1、首先打开手机，点击桌面的设置；

2、然后在设置界面可以看到语音助手，点击；

3、将语音助手开启；

4、在语音助手页面，将语音播报和语音唤醒开启；

5、回到手机的主页面，长按主屏幕按钮，就能唤醒语音助手了。

关于安卓和人工智能在哪下载的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。