大家好，今天来为大家分享如何走入人工智能行业的一些知识点，和如何进入人工智能行业的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！

本文目录

1. 人工智能行业硬性要求学历吗，该怎么入行？
2. 刚毕业的机械应届本科生想从事人工智能相关工作，应该怎么着手自己的职业规划？
3. 想进入人工智能行业去创业，资金不足的情况下，该怎么进入？
4. 软件工程师如何转行做人工智能？

人工智能行业硬性要求学历吗，该怎么入行？

题主问，人工智能硬性要求高学历吗？我告诉你，不需要，我只要你能完成我的工作。

那么其实又回到了一个老生常谈的话题，学历和能力挂钩吗？

我见过，学历很好，能力极差的人。

我也见过学历很低，能力超强的人。

但是这都是小概率事件，我见到的多数学历高的人，能力也是很强的。

我见到多数学历很低的人是无法掌握人工智能的技术的。

除非你要抬杠，说现在不是有很多做数据标记的低学历员工吗？是的，严格的说他们也参与了人工智能的工作，但那只是最基础的工作，相当于一座摩天大楼，他们在搬砖。当然他们的工作也值得肯定。可单从技术含量层次来对比，就没那么高门槛了。

下面我以我的理解告诉你，你要具备什么样的知识储备才可以从事人工智能行业。

第一，英语四级以上，多数流行的深度学习框架是英文编写，阅读和编写代码，必须有英文能力。

第二，有高等数学，概率论，线性代数，矩阵论等数学知识。人工智能，让数学专业又火了起来。

第三，超强的自学能力，一般来说，能考上高等院校的人，都是擅长学习的人。

第四，有计算机基础知识，熟悉python,C++等编程语言。这些知识高中及以下学历接触不到，除非你是个天才，自学成才，这是个例。

综上，人工智能不硬性要求学历，但用人单位要求学历。如果你是个天才，自学成才，你去用项目证明你自己，会有人赏识你的。

总体来说，高学历人才培养空间大，易掌握高新技术。人工智能不硬性要求学历，但是硬性要求知识储备。

以上原创，转载说明出处，欢迎批评指正。

刚毕业的机械应届本科生想从事人工智能相关工作，应该怎么着手自己的职业规划？

感谢邀请。机械应届本科毕业生职业生涯规划，从就业市场上来看，机械类专业是名副其实的热门专业，机械被称为工程之母，几乎所有的工程行业都需要机械人才。随着电气自动化、计算机技术、信息技术、材料等与机械学科的交叉渗透，机械类专业早就不那么“机械”。

我国制造业在新时期新形式下的发展是集信息技术、系统控制技术、电子技术、光电子技术、通信技术、传感技术、软件技术、居家系统和人工智能等为一体的智能化、自动化。因此，你将来能从事一些结合信息技术的机械设计方面的工作，最好是进入国家企业或好一些的外企，成为一名合格的机械工程师。

毕业后先三年职业计划：1、找到一份能发展自我专业类型的工作，并深耕其中，提高专业知识应用能力，并不断学习新的行业知识。2、深入学习计算机应用技术，人工智能、对数控和自控有一定的行业应用能力，掌握应用参数化编程。3、搞好与同事和领导的人际关系，适应工作环境，踏踏实实做事，不断向公司内的老师傅和同事们学习，积累设计经验，有一定的独立设计能力，成为一名合格的技术人员。4、学习相关机械工程行业的书籍，丰富自我，为考取注册机械工程师做准备。祝你进入社会工作顺利。个人愚见，仅供参考。

想进入人工智能行业去创业，资金不足的情况下，该怎么进入？

人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。——百度百科

人工智能也就是我们俗称的AI职能，说明白点，就是凭借大数据的分析和电脑的强大学习能力，来模拟人类的思维。

光是从字面了解，就知道这不是一个人能完成事情，不是说拿一台电脑，找个互联网项目，自己在家就能开始创业的。资金不足的情况下，光是前期的投入，就吃不消。

那么，如果想走进这一行，有什么办法呢？

“AI”是这两年大火的词语，如同前两年的“共享”一样，好像什么产品加上“AI”这个词语，就立马高大上了，拥有了黑科技。一个手机的助手，一个电器加上APP都能称上人工智能。不知道楼主是本身从事这一行业，还是看到这个行业比较火而去做，这里面存在一个认知的问题。

想从事人工智能这一行业，是你自己本身就有了成熟的项目，可靠的成熟团队还是在什么都没有的情况下，就是想做这一块儿？

如果是前一种，比较好的是，现在的互联网比较发达，网上的众筹平台也比较多，如果你的项目或者产品比较新颖有创意，是有很多人愿意支持你的；也可以参加各种路演，趁现在人工智能比较火的时候，你的项目又确实很有亮点和盈利点，还是能拉到不少风投的。

那如果是后一种，就是另外的情况了。最好的方式，也是最省成本的方式就是加盟。你也提到资金不足，就说明没有自己独立开发项目的能力，那么，就在市面上比较成熟的项目中，多考察和调研，结合你的实际情况及周边的环境、群众的接受范围，选择比较靠谱的项目来进行。

每个人都有自己的圈子和人脉，不管是工作还是创业，商业说白了还是与人的交易，那就免不了与人打交道。你自己的圈子里都有什么人和你自己最擅长的、创业的前期能拉到人支持你的，这是很重要的。如果你选择的这个项目或者产品，你身边的人都没听过或者不能接受，自己又没有多少资金的情况下，那你前期就很可能熬不过去，选对行业及项目，是前期投资的重中之重。

以上就是呱呱建议的几点，欢迎大家在评论区交流沟通，喜欢的话点个关注呗~

软件工程师如何转行做人工智能？

谢谢邀请！

软件工程师转行做人工智能是一个不错的选择，但是要根据自身的知识结构进行相应的准备。对于研发级软件工程师（研发级程序员）来说，转行做人工智能是相对比较容易的，因为研发级工程师往往都有扎实的算法基础。对于应用级软件工程师（应用级程序员）来说，转行做人工智能需要一个系统的准备（学习）过程。

人工智能目前的研究方向比较多，比如自然语言处理、机器学习以及计算机视觉都是不错的研究方向，下面就以机器学习为例，说一下作为应用级软件工程师来说，都应该做好哪些准备。

首先，需要系统的学习一下算法知识。机器学习的研发是以算法为核心进行展开的，所以要有一个扎实的算法基础。这个过程需要了解一些比较经典的算法设计过程，逐步培养起解决问题的思路。这部分的学习内容包括随机算法、堆排序算法、快排、计数排序、贪心算法、核算法、势能法、图算法、多线程算法、数论算法和近似算法等，在学习算法的过程中也会连带着把数据结构一并学习一下，因为算法和数据结构本就不分家。

其次，了解机器学习的实现步骤。机器学习的流程包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、验证算法和应用算法，数据收集是机器学习的第一步，目前可以用于机器学习的公共数据集并不少，对于实验来说已经够用了。接下来就是了解常见的机器学习算法，目前比较常见的机器学习算法包括NB、k-mean、kNN、SVM、Apriori、EM、PageRank、CART等算法，对于有算法基础的人来说，这些算法的学习并不困难。

最后，选择一门编程语言来实现这些算法并对其进行验证。对于软件工程师来说，这个步骤还是相对比较轻松的，目前使用Python做机器学习的算法实现是一个比较常见的做法。

人工智能是我的主要研究方向之一，目前我也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于人工智能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有人工智能方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

OK，关于如何走入人工智能行业和如何进入人工智能行业的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。