人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
大家好,今天小编来为大家解答超级芯片人工智能这个问题,芯片 人工智能很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
本文目录
1.NVIDIAA100
2.GoogleTensorProcessingUnit(TPU)
3.AMDRadeonInstinctMI100
4.HuaweiAscend910
5.IntelMovidiusVisionProcessingUnit(VPU)
6.GraphcoreIPU-M2000
7.QualcommAdrenoGPU
8.HabanaGoya
9.XilinxVersalAICore
10.CerebrasWaferScaleEngine(WSE)
算力芯片和ai芯片的区别在于性质不同
算力芯片是一种驱动芯片,性能十分稳定,它采用标准的TTL逻辑电平信号控制,具有两个使能控制端,在不受输入信号影响的情况下允许或禁止器件工作。
ai芯片是一款投屏芯片,它内部集成USB3.0Device控制器、数据收发模块、音视频处理模块。
麒麟980创造了6个世界第一:
全球最早商用的台积电7nm工艺的手机SoC芯片
全球首次实现基于ARMCortex-A76开发的商用CPU架构,最高主频可达2.6GHz
全球首款搭载双核NPU
全球最新采用Mali-G76GPU
全球最先支持LTECat.21,峰值下载速率1.4Gbps,达到业内最高
支持全球最快LPDDR4X颗粒,主频最高可达2133MHz,同样业内最高
可能最大的意外,就是麒麟980采用了双核NPU——而不是此前谣传的会搭载寒武纪最新一代1M。麒麟980中使用的NPU是寒武纪1H,是麒麟970搭载的寒武纪1A的优化版,加上双核,图像识别速度有了220%的飞升,AI能力也有进一步扩展。
麒麟980芯片相关负责人表示,原本他们是不打算做宣传的,而是靠口碑营销,因为“消费者只要用了就知道有多好”。
至于麒麟980研发费用,华为方面表示是“数亿美元”,因为“芯片是滚动研发,很难界定具体的投入是多少”。而关于投入产出比,华为并不把芯片当做一门生意在做,他们更在意的是产品的竞争力。
根据华为CBG业务发展情况,从品牌的形象塑造和产业影响力来看,麒麟系列芯片的投入是“非常值得的”。
下面详细来看这款芯片。
迄今最强芯片,性能碾压高通845和苹果A11
具体看,麒麟980和麒麟970的规格参数对比:
余承东表示,从最初的研发、IP储备,到最终的商业化量产,华为用了36个月的时间。也就是说,在3年以前,麒麟980项目就已经开始,投入了数千名资深半导体专家,进行了5000+次验证和检测。
再来看麒麟980跟高通845的对比。
性能全面碾压:黄线是麒麟980,白线是高通骁龙845(GPU是在开启Turbo状态)
麒麟980是7nm工艺,华为从2015年开始就从事7nm工艺研究,2016年进行IP储备、集成验证,2017年做SoC工程化验证,2018年实现量产。
2018年实现7nm工艺的手机SoC量产,这是很多业内人士都不曾料到的,大家普遍以为至少要到2019年才能成功。
科技公司对手机SoC的性能追求永无止境。
那么从10nm到7nm,芯片都有了哪些提升呢?
根据台积电的官方数据,从10nm改为7nm,芯片性能大约有20%的提升,能效则有大约40%的提升,逻辑电路的密度提升60%,相当于原来的1.6倍。
目前全球最先进的芯片是5纳米因为随着科技的发展,芯片的制造工艺也在不断提高,纳米级别已经成为芯片领域的制造标准,5纳米制造工艺已经进入商用阶段,这种工艺使得芯片的性能和能耗都得到了提升。除了5纳米芯片,目前还有6纳米、7纳米等制造工艺的芯片也在应用中,并且科学家们正在不断研究和发展更加先进、更加高效的芯片制造技术。
超级芯片人工智能和芯片 人工智能的问题分享结束啦,以上的文章解决了您的问题吗?欢迎您下次再来哦!