人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
大家好,感谢邀请,今天来为大家分享一下cfa 人工智能的问题,以及和cfa人工智能的一些困惑,大家要是还不太明白的话,也没有关系,因为接下来将为大家分享,希望可以帮助到大家,解决大家的问题,下面就开始吧!
本文目录
学历型人才。包括:普通高校毕业,全日制本科生一般不超过40周岁(有无学位证均可),具有硕士学位的研究生,一般不过45周岁;具有博士学位的研究生,年龄不受限制。
(二)资格型人才。包括:获得副高级及以上职称资格的;拥有国内外精算师、特许金融分析师(CFA)、金融风险管理师(FRM)、注册会计师、注册税务师、注册建筑师、注册勘察设计工程师、注册资产评估师、律师等执业资格的。
(三)技能型人才。包括:在本市用人单位就业,高等职业院校毕业,或中等职业学校毕业并工作满1年,具有高级职业资格、不超过35周岁;具有技师职业资格,不超过40周岁;具有高级技师职业资格,不超过50周岁。
(四)创业型人才。来津创办符合天津产业政策导向的企业创业者,企业稳定运行超过1年,创业者累计缴纳个所得税10万元以上。创业团队核心人才不受年龄限制。
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(五)急需型人才。人工智能、生物医药、新能源新材料、新一代信息技术、高端装备制造、数字创意、航空天能环保等战略性新兴产业领域的领军企业所急需的人才,由企业确定。各区人才办负责组织所在区领军企业的资格认定并公布领军企业名单。
金融行业实在太广泛了。
证券、期货、保险、银行都可以算是金融行业。
而且在每一个行业当中会有很多不同的岗位,所以说任何人都适合干金融行业,关键你要找准自己的位置,在金融行业中上找到合适自己的岗位就可以。
人工智能取代会计,长远来看,应该是大概率事件。
1.计算器代替算盘,提高了计算效率,让会计摆脱了珠心算。
2.单机版会计软件的出现,让会计摆脱了加计汇总、账簿登记工作及报表编制工作。
3.联机版ERP的财务软件,让物料管理等辅助核算摆脱了对人的依赖。
4.大型定制化网络版财务系统的出现,合并会计报表和报表分析等工作也被系统替代。
5.财务机器人的出现,让单据信息识别和录入工作也被替代。
至此,所有会计核算和分析工作,全部都被机器替代。相信不久的将来,随着机器学习能力不断提高,AI智能算法不断创新,机器人完全取代会计人员,也是大概率的事件。
不请自来,如有冒犯,敬请原谅,谢谢!
个人认为是的,下面我们分析一下原因。
金融的本质是资金的融通,即有闲置资金的所有者将资金的使用权让渡给资金的使用者,资金使用者通过使用这些资金实现扩大再生产获得收益,并返还本金和使用权费用的过程。而这个过程,如何对这个使用权费进行定价,就非常重要了,毕竟资金的所有者让渡了使用权和占有权,是需要一段时间才能获得使用权的收益,在这个一段时间里面,存在着巨大的不确定性,这个不确定性,就是风险,金融活动能否运转下去,就在于如何对这种不确定性进行定价,归结来就是风险定价的问题。如何对风险定价,关键是有充足的信息,以尽可能地降低不确定性,为风险定价提供足够的支撑。这里,信息的准确性、充分性和及时性,决定了风险定价的有效性和准确性,而大数据技术,恰钱能够颠覆性提高信息的准确性、充分性和及时性。
首先,从数据获取上,大数据的数据来源将更加丰富,这些数据,不再仅仅是我们常规的文字性信息,它还包括图片、音频、视屏等各种非结构化的数据,提供的数据将更加充分,更加多元化。
其次,从数据纬度上,大数据将利用客户画像,从客户的消费行为、社交行为、金融行为、生活等行为,以及这些行为间的关联关系,甚至包括这些行为诸如经济、文化、环境等各类之间的交互,从而全面展示客户的属性,在各类风险定价模型中,更能够拟合现实,风险定价也更加有效和准确。
再次,大数据与云计算的结合,计算能力大为提高,能极快地获得模型结果,提高风险决策的效率,从而提高客户满意度。
再次,大数据与人工智能的结合,通过机器学习,一些标准化的流程,甚至一些复杂的流程,均可以通过人工智能来执行,执行效率更高,结果更稳定,整个金融活动将更加有效率,对企业而言,更可以节约成本。
因此,不仅仅是大数据,未来包括人工智能、云计算会逐渐渗透金融活动的方方面面,更多的从业人员会被技术替代,而掌握大数据、云计算和人工智能的知识和技能,有助于金融从业人员增强在金融领域的竞争力,毕竟再多的技术还是需要人来执行,在具备金融专业知识背景下,又能掌握大数据等技术,未来才会在机器替代人的过程中生存下来。
以上,为本人的一点浅显理解,希望能帮到您。
谢谢!
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