人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
这篇文章给大家聊聊关于华人科学家人工智能,以及著名科学家人工智能对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站哦。
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答:华裔女科学家是中国的女人在国外取得了科学家的女的。叫华裔女科学家。其中有著吴健雄女士,等在国外取得了非常大的科研成果。
不是华人。因为英伟达的CEOJensenHuang出生于台湾,虽然他的父亲是在中国大陆出生的华人,但他本人并不是华裔,而是移民美国的华人后代。
朱松纯教授是全球著名的计算机视觉专家、统计与应用数学家、人工智能专家,是华人在AI领域中的顶级专家,三次问鼎计算机视觉领域最高荣誉“马尔奖”,以及国际认知科学学会颁发的认知建模奖等。
题主说的这项技术是由美国加州大学旧金山分校的科学家组成的团队创造了一种计算机解码器,可以将控制人发声方式的大脑信号转化为合成语音,这种合成语音几乎与真人语音一样清晰自然,是一种脑机接口(BCI)技术。这项技术首先让我想到是霍金老爷子,他患有严重疾病,使得说话极具有障碍性,如果这项技术能应用到他身上,他的思想将更容易向我们传达。没错,这项技术的初衷就是为这些有语言障碍的人士量身定制的,使得他们也能自然自由的发声。
这项技术运用人工智能方面的神经网络技术,下图中(a)是该技术初级版本,即分两步走,一利用脑电图设备监测语音相关区域得到信号,这属于生物技术领域。二用递归神经网络(RNN)合成语音输出,这属于人工智能领域,可见这项技术是跨学科和领域的。
上图(b)是本次公布技术创新之处,RNN被用于两阶段解码。第一个阶段考虑了涉及语音生成的嘴唇、舌头、喉部和下颌等解剖结构(红色部分),神经信号转换成声道发声器官的预估运动。第二阶段才是合成语音输出。从这个角度看,更符合人的语音发声的生物特征。
既然是人工智能,就缺少不了样本数据学习。这项技术的研究人员招募了五名志愿者
这些志愿者的大脑中植入了256个电极组,以跟踪讲话中使用的信号。研究人员使用一种称为高密度脑电图的技术来跟踪控制言语和发音运动的大脑区域的活动,志愿者被要求说了数百句话,至少包含460个单词,这些句子之前被选为英语中所有声音的代表,这样研究人员就得到样本数据研究了。
这项技术的负责人是EdwardChang博士,是一名华裔,研究重点是言语、运动和人类情感的大脑机制。如果这项技术能够成功应用,人工智能将在生物医学方面大展身手,例如今天语音合成,明天会不会是假肢控制呢?为残疾人士带来福音。
当然我不希望这项技术应用骚扰电话上,因为目前人工智能骚扰电话已经很智能了,再来一个能够知道我所想的AI,岂不更烦人。
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