大家好，关于deepmind 人工智能很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于deepblue人工智能的知识，希望对各位有所帮助！

本文目录

1. deepmind创始人
2. 人工智能早期著名实验
3. 人工智能的打法
4. 人工智能顶尖科学家

deepmind创始人

戴密斯·哈萨比斯（DemisHassabis），毕业于伦敦大学学院，为创业公司DeepMind创始人。游戏开发者、神经学家和人工智能企业家，掌握的先进人工智能技术，帮助谷歌展开一场全新的人工智能革命。

DeepMind之前展示了一款软件，可以自学经典视频游戏，甚至能达到一流人类选手的水平。此后不久，谷歌便将其收入囊中。在2014年的温哥华TED大会上，谷歌CEO拉里·佩奇（LarryPage）专门谈到了哈萨比斯，还将他公司的技术称作“我很久以来见过的最惊人的技术之一”。

人工智能早期著名实验

人们直到1950年代才对人工智能真正的潜力进行了调查，产生了“人工智能”这一想法，而人工智能的诞生可谓是饱经沧桑。

英国人艾伦·图灵是一位数学家，每天的日常就是不停的算题，有一天他顿悟了“人算不如天算”，要是能有机器替人算就好了，于是他构思了一个机器：图灵机。

简单的说就是用机器模拟人的计算方式，图灵觉得照这个套路，机器也可以取代人。于是他又做了个实验，让人和机器同时回答问题，看看大家能不能分辨出哪个是机器。

这就是著名的图灵测试。当时很多小伙伴都惊呆了，原来世界是可以算出来的！随后这类觉得凡事都能算，只要告诉机器怎么算就ok的人，称为“符号计算学派”。

还有另一类人认为：人思考问题，得出结论未必靠的是算法，全是靠脑子想出来的。有个专家发现人脑里有很多神经元，它们可以接受、处理、互相传递信息，协同工作，人脑就靠这张神经网络处理各种复杂的问题。这就是赫布理论。

既然人脑可以联合学习，那就用机器模拟我们的神经元，这就是第一个神经网络机。用机器模拟人脑运转的流派，叫做“神经计算学派”。

虽然两个学派走的路不一样，但目的都是想让机器代替人。1956年，两派人在达特茅斯会议上，给这一系列的机器命名为“人工智能（AI）”

人工智能的打法

2016年3月，Google旗下的DeepMind研发的AlphaGo4:1战胜了围棋九段李世石，引起了全世界范围的轰动。2016年底，AlphaGo又以Master的身份复出，与中日韩数十位高手进行快棋对决，连续60局AI大获全胜。这回柯洁也无话可说了。

紧接着，卡内基梅隆大学研发的Libratus又在德州扑克战胜了4位全球顶级职业玩家。与围棋不同，德州扑克属于不对称信息游戏，玩家要猜测对方手牌，还要猜测对方的心思。输的钱最少的金东（DongKim）赛后表示，比赛之前完全没有想到AI这么强大，跟开挂了一样似乎能够看到自己的手牌。

虽然像Google，Facebook，Microsoft，Apple这些顶尖互联网公司都在大力布局AI和深度学习，但是在现实生活中并没有出现AI的大规模应用。我们每天接触的AI，也不过是无聊的时候调戏一下Siri。

AI之所以未能在日常生主要活中普及，很大程度上是因为绝大多数互联网公司都在脱离产业去研发底层算法。

人工智能顶尖科学家

最顶尖的人工智能科学家包括：1.YannLeCun：纽约大学计算机科学和深度学习教授，深度学习理论的奠基者，获得2018年图灵奖。2.GeoffreyHinton：多伦多大学神经科学家，深度学习理论的先驱者，曾三次获得图灵奖提名。3.AndrewNg：斯坦福大学计算机科学家，深度学习领域的领袖，曾担任谷歌人工智能实验室的副总裁，现任马斯克旗下公司OpenAI的首席科学官。4.Fei-FeiLi：斯坦福大学计算机科学家，著名计算机视觉专家，现任谷歌云AI实验室总裁。5.DemisHassabis：英国爱丁堡大学和剑桥大学联合博士，著名人工智能专家，同时也是DeepMind创始人兼CEO。

关于本次deepmind 人工智能和deepblue人工智能的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。