大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于人工智能，人工智能治疗癌症这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

本文目录

1. 中医+黄帝内经+云计算+人工智能会碰撞出什么结果？
2. 海口交警推出“人工智能+红绿灯”共创治堵新模式, 你怎么看？
3. 中医看病全凭经验，人工智能最擅长的就是利用经验。你怎么看？
4. 人工智能能否解决生育率低下和老龄化问题？

中医+黄帝内经+云计算+人工智能会碰撞出什么结果？

结果是，什么也不是。中医施治理论是虚实寒热，表里内外，于临床对人，病发时虚中有实，或实中有虚，用药也是虚实兼顾，或大下或大补，并无格式，搞个格式化治疗是修理机械，不是治人。

海口交警推出“人工智能+红绿灯”共创治堵新模式, 你怎么看？

看到路上的车流来来往往，有想过为什么道路会出现堵车的情况吗？或许多数人会把它简单的归咎于车辆太多、路很窄或者是其他的原因。这样的理解也不能说错，毕竟确实有这些因素的存在。

现在问一个问题，红绿灯的作用是什么？是简单的让我们行人通过吗，如果是这样那可以建设多个天桥，要红绿灯干嘛呢？红绿灯的作用是减少交通事故的发生和保持道路的通畅。

一旦道路上发生了交通事故，这时候红绿灯已经是失去了它原本的作用。还有路上遇到的突发事件以及恶劣天气，都是会造成堵车的情况出现。此次海口交警推出“人工智能+红绿灯”共创治堵新模式。

我们不妨可以这样理解它，是通过大数据和云分析的结果，把多个地标和车流量进行一个合理的分析，并给出具体的时间段。比如在某个地方，下午3点的车流量非常大，那自然是可以减少等待红绿灯的时间。

让这个大车流快速的通过，比传统按照规定时间的红绿灯效果肯定是要好的。不仅是节约了时间，更是有利于保障城市道路的通行。但是在这里，又是有一个疑问出现了，不管是利用大数据或者其他什么云计算。

分析出来的始终是预计的或者理论上的，和现实的情况会有多少差距呢？在较大的车流中突然发生了事故怎么办，这个时候还用你的人工智能算法加大数据来解决吗，一切的问题还得回归到根本上来。

在出行的时候，我们往往是会看到这样的现象，双方的车辆发生碰撞以后，我们的车主做法是在后面设置警示标志，并对自己的车辆磨损或者被撞击的部位进行拍照，然后等待着交警的到来。

这个做法是当然没有错的，但是给后面需要通行的车辆耽误了多少的时间呢？如果是刚好处在下班高峰期，有多少的车辆是变成了龟速前行呢？发生交通事故还有一个最大的不便是车道变少。

原本的4车道因为发生了交通事故，变成了2车道，对于那些想要快速通行的车辆，时间肯定比以往要长。在这期间，应该是没有任何的个人或者组织来指挥交通，都是想着快速通过，那不是乱成一锅粥了。

即便是已经电话通知交警了，他们过来也是需要时间的。其实如果可以的话，完成可以指定双方驾驶员担当一个临时交通管理员，不论是谁的原因，是你们的事故造成了此次的交通阻塞，应该是由你们来解决。

把这种变成一个强制性的制度，至少不会那么杂乱无章吧。而这个案例只是现实中的一个，另外对于恶劣天气的到来，也是会影响到交通拥堵的问题。想要彻底解决这个事情，并不是只有交警参与。

还涉及到环卫、林业、道路等多部门，需要它们共同来处理。只能说治理交通拥堵，是非常难并且具有挑战性的事情，海口交警这个新治堵模式只是走出了第一步，后面的几步更需要结合自身城市特点，走出自己治堵的一条新道路。

中医看病全凭经验，人工智能最擅长的就是利用经验。你怎么看？

碰巧了。我是学人工智能的且论文就是与我国著名皮肤科专家空军总院皮肤科主任蔡瑞康共同完成的“皮肤病专家系统”。

蔡教授是诊治用的是中西医结合。

诊与治是两部分。都需要大量的知识。

而人工智能的基础就是知识库。它分为：原知识，基础知识，书本知识，经验知识以及专家知识。

原知识：应该是小朋友都懂得的。例如开水是烫的。

基础知识：属于公理。例如力学，热力学，基础医学等。

书本知识：公理加上作者的应用心得。

经验知识：是以上知识经过大量的，多种知识组合应用后被人类认定的结果。

专家知识：潜心研究，反复大量实践且有效的总结归纳后的专业知识。

诊与治都依赖一个庞大的知识库。但是每个知识以及其组合的应用都要有一个关键因素所决定：置信度！

这点很容易理解。一个刚刚毕业应聘的大学生说企业管理思想。[呲牙][呲牙][呲牙]很低的啦。

Ai诊治系统大致由三部分

一知识库

二置信度评判体系

三知识库的搜索与匹配系统

任何事都不能仅仅凭经验。何况看病。

人工智能能否解决生育率低下和老龄化问题？

人工智能也好，机械化也好，自动化也好，这些目的就是解决重活、累活和节约用人成本，减少工人数量，提高生产效率。毫无疑问提供了解决老龄化社会的用工矛盾，也是人类社会发展的必由之路和人类进步的具体体现！人不是简单动物，人类必须自已控制自己。

关于人工智能到此分享完毕，希望能帮助到您。