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本文目录

1. 区块链可以为农业数据做些什么？
2. 区块链可以保证数据的公开透明，不可篡改，那如果数据源头就是假的，我们该怎么办呢？
3. AI、VR、AR、大数据、云计算、区块链，哪些更有前景，哪些只是泡沫？
4. 哪些公司做区块链数据挖掘和处理服务比较好？

区块链可以为农业数据做些什么？

01加密记录

区块链表示按顺序链接在一起并与组（分布式）共享的加密记录（数据库）。组中的每个人都有一份所有记录的副本，并按顺序存储。每条新记录都像链条上的链环一样与之前的记录相连。“块”包括人们想要安全存储的加密记录、到前一个块的链接以及创建它的日期和时间。

“这种结构使得一旦记录在链中就几乎不可能伪造它，因为它与链的分布式副本不匹配，并且每个块都有到前一个的链接，一直到原始记录，以确保没有任何记录添加或删除，”ADC表示。

如果有人确实尝试更改记录，则后续块中包含的摘要将不再匹配，表示已更改某些内容。“如果有人试图添加或删除整个块，则该组中的每个人都拥有自己的整个链的副本，因此很容易识别出与该组其余部分不一致的任何副本。”

02农业可追溯性

在农业方面，目前使用的主要区域区块链是可追溯性的。“这代表了数据库/分类帐技术的逻辑应用。为了实现可追溯性，供应链接收端的人员需要一种快速、轻松地验证整个供应链中产品发生情况的方法。“

从理论上讲，根据ADC所说，区块链可以记录种植特定种类谷物作物的时间和地点、施用的肥料、使用的作物保护产品、收获作物的时间以及每个负荷来自田地的什么地方。“关于什么电梯，什么运输方式，哪个处理器和最终分配到商店货架的附加物流信息也可以记录为链中的附加链接。”

03沃尔玛绿色环保供应商

根据ADC的说法，对可追溯性有更迫切需求的高价值作物已经在这样做了。沃尔玛去年宣布，他们将要求所有绿色环保供应商实施他们的区块链系统。

ADC表示，对这项技术的需求是双重的：首先，远离农业的消费者希望更多地了解他们的食物来自何处以及如何种植和加工。实施区块链可以向消费者提供这些信息，以便他们在沃尔玛最初的实施中对生菜有更多的了解。

04食品安全

“其次，从食品安全方面来看，区块链可以更快、更准确地处理健康问题。去年发生了几次大肠杆菌或沙门氏菌的爆发，追溯到源头并确定哪些产品实际受到污染是耗时且使用现有系统较为困难。这不仅会导致更多人生病，而且成本也非常高，最终大量产品因为无法证明不受影响而被丢弃。

“根据沃尔玛的研究，目前主要是纸质记录保存系统，需要大约七天的时间来追踪供应链。利用区块链，他们能够缩短到2.2秒的转变时间。”

05对其他农场的影响

对于其他专注于谷物、牛肉、棉花、家禽或其他大宗商品的农场来说，这意味着什么?根据ADC的说法，这变得有点困难，当处理大宗商品时，“混合”问题可能是一般可追溯性的最明显障碍之一。当一个农民装上一辆半挂车，将1000蒲式耳的谷物运送到升降机，并将其倒入120万蒲式耳的粮仓时，部分可追溯性就丧失了，因为这些谷物现在与来自全国各地农场的谷物混合在一起。

06不同级别的可追溯性

以上问题可能会导致不同程度的可追溯性。消费者或产品想要或需要知道作物来自哪个领域，就需要对作物进行专门处理，以保持作物的特性，并可能增加成本。对于其他人来说，大致了解农作物生长的县，而不需要对当前的储存和处理方式做出重大改变，或许就足够了。

ADC强调“在广泛实现区块链的可追溯性之前，农场数据是需要解决的问题之一。任何从事过精准农业的人都知道，玉米产量地图显示的平均产量为60蒲式耳并不罕见。这种低产量不是由于任何天气或田间条件，而是由于没有人费心把驾驶室显示器上的作物类型从玉米改为大豆。或者很多精准农场主知道，最常见的种植品种是1，因为当终端想让操作员输入实际载入机器的品种时，按1键是最容易的。”

07每台机器或终端都有自己的文件格式

据ADC解答，区块链还存在播种机是红色的、喷雾器绿色、肥料撒布机黄色、拖拉机蓝色和联合银色的问题。“每台机器或终端都有自己的文件格式，这使得访问和共享给定区域内农场操作的完整记录变得困难。像AgGateway和他们的ADAPT工具包这样的团体实际上正在从文件格式的角度看待互操作性。“

08标准化不同数据元素的含义

ADC表示，这些小组已开始努力采取下一步措施，并标准化不同数据元素的含义。“例如，一个终端可能包含作物“玉米”，另一个终端具有“玉米”，这是否意味着产量图用于谷物、青贮饲料或圆形草捆。现在我们开始弥合不同数据格式的差距和“说同一种语言”，我们需要确保在使用术语时我们都意味着相同的事情。”

同时，ADC指出：“农场应该在提供信息和连接消费者方面发挥主导作用，消费者可能不知道联合收割机和牧草收割机之间的区别。”

然而，农民们今天也可以做些事情来为他们的机器记录的数据带来额外的价值，ADC说：“消费者正在推动食品加工商更多地了解食品的来源。对农业界来说，这是一个很好的机会，可以突出所有为确保优质产品所做的事情，并且负责任地生产。“

09捕获准确的数据

“随着技术改进数据访问，农场应该在提供这些信息和连接到可能不知道联合收割机和牧草收割机之间差异的消费者方面发挥主导作用。确保数据准确记录并包含相关信息是相对容易的第一步。这不仅有助于创建区块链中记录所需的准确数据，而且还有助于运营分析。如果种植的品种没有准确记录，很难用数据来确定特定土壤类型中哪种杂交品种为最佳。”

区块链可以保证数据的公开透明，不可篡改，那如果数据源头就是假的，我们该怎么办呢？

这个问题问的好，的确存在这样的问题。

数据输入如果造假那么在上链后将无法更改，所以源头数据输入很关键，需要有监管机构或者权威部门监管和监督。

AI、VR、AR、大数据、云计算、区块链，哪些更有前景，哪些只是泡沫？

目前，这六个技术都是科技界非常火热的技术。每个技术都被认为有广阔的前景。但是最近这六个中的“区块链”备受争议。

综合业界人士的一些看法来说，对这六大技术的看好程度大致是：AI>云计算>大数据>AR>VR>区块链。今年年初，李开复在他的演讲中提到了他看好的五个领域：人工智能、文化娱乐、在线教育、B2B和消费升级。

这五个领域涉及了人工智能、云计算、大数据技术，可能在一些在线教育中，加入了一些VR技术。

虽然目前的人工智能被认为是“弱人工智能”，但是以深度学习为架构、分布式训练等算法为基础的人工智能技术，的确被应用到了许多领域，并作出了令人惊艳的产品。

人工智能的应用领域太广了，计算机视觉、语义识别、自动驾驶等，已经出的产品有能够打败人类的阿法狗，有能运动开门的波士顿机器人，有人脸识别的手机、安检设备，有为我们导航搜索的语音助手……可以说AI是这些技术中应用最广泛的，也是落地最为扎实的。

（阿法狗对李在石）

可以说人工智能（AI）已经成为我们日常生活不可缺少的一部分，其已经在不断地改变我们的生活方式、生产方式、交流方式。未来我们的衣食住行都会被人工智能改变，整个城市向智慧之城发展，其发展前景是广阔的。而从一个“弱人工智能”时代，到“高级人工智能”时代，技术的进步还有很艰难的路要走。

可以说，这六种技术不是单独独立的。人工智能、大数据和云计算往往是连接在一起的。人工智能的发展，需要更加快速的通讯基带，需要更大的数据存储设备，未来智慧城市建设需要更多的资源和信息的共享。这些都需要云端存储和云计算的发展。

和传统的计算机系统相比，云计算适应了互联网时代资源的特征，即自主控制、自治对等、异构多尺度等基本特征，从此来说，就需要建构一个便捷、共享开放的一体化服务环境。

（亚马逊的云计算服务）

目前，全球最大的云计算服务商是亚马逊。其利用分布在全球各地的数据中心，推出了面向第三方的云计算服务（AWS），包括数据库服务、处理器资源租赁、网络存储、应用软件等。亚马逊的业务把美国国防部的云计算采购招标被其全部收入其中。

这也引起了IBM和微软等公司的抗议。毕竟，云计算一个巨大弱点就是单点瓶颈，如果某个数据中心出现问题，将会导致海量的网站企业、消费者受到影响。国防部应该向多家公司采购，这样出现问题时能够形成备份。

同样的，大数据的优势也随着电商和新零售发展不断进入人们视野。但是，目前能够真正从海量数据中用不同算法获得精准和有价值数据的公司还很少。甚至有些人认为这是商学院或者咨询公司用来哗众取宠的，看起来新颖，但只是把传统重新包装，之前在学术研究或者政策决策也有海量的数据支持，大数据不是一件新兴的事物。

但是我们看到，做大数据做的很好的公司，例如美国的palantir，其业务主要针对美国政府和军方，例如FBI、CIA、NSA和美国的各级反恐机构，还有摩根这样的华尔街金融大鳄。据说，CIA就是通过他家的大数据技术追踪到本拉登的。

其产品的核心技术是服务客户整理、分析、利用不同来源的结构化和非结构化数据，创造一种人脑智能和计算机智能的共生分析环境及工具，人脑和大数据分析互补，提升客户的智慧和洞察力，从而解决大数据环境下的复杂问题决策。

（palantir2011-2015年收入）

可以说Palantir的大数据分析技术代表了大数据中最先进精确的技术。但是，很明显的是，大数据技术也是几个科技巨头做的比较好，很多公司标榜大数据，其形式只是传统数据分析的包装。这也预示着，大数据领域存在较多的泡沫。

AR和VR前两年异常火爆，很多公司挤进其中。但是AR和VR的发展不仅存在技术痛点，而且缺少丰富的内容。并且，VR有一个天然的劣势，就是其给体验者带来生理上的不适。因此，VR发展经过了前两年的火爆期，到去年和今年，一下子冷了下来。

其应用场景有限，内容有限，最后主要集中到了游戏、视频等行业，无数VR头衔设备扑街。深圳某VR设备代工厂，在前两年年产量从几十万设备，到去年产量只有8万左右，下降了3、4倍的产量。

包括谷歌的AR眼镜、VR头显，发展的都并不出彩。这个行业只能慢慢地等待技术爆发点。因此，前两年此行业的泡沫很大，而如今泡沫被挤掉了许多。

现在，最火的就是区块链了。但是，真正懂区块链技术的的确不多。其技术需要多种算法和知识做支撑，因此能真正懂区块链技术的，至少是个技术很深厚的计算机工程师。而，区块链中的泡沫大都是金融圈中带起来的投机风。这个泡沫是“炒币”人带来的，区块链的污名也是这群人带来的。

区块链有完美的概念，但是其理论上不成体系，技术上有无法克服的效率难题。其离大规模应用还有很长一段距离要走。

这些技术中，AI、VR和AR的泡沫已经在这两年被挤掉了许多。而现在泡沫最大的就是区块链，区块链和金融难舍难分的关系，使得这个泡沫会吹的比其他五种技术大，吹得时间也可能更长，破灭的伤害也可能会更大。

哪些公司做区块链数据挖掘和处理服务比较好？

鸣医智造科技公司，以互联网大数据为基础、整合线上多维资源，为及时发现、接触客户提供智能化工具及舆情监控预警服务，并在数据挖掘、云计算、人工智能技术上深耕细作、持续迭代，是助力企业实现数字化、精准化营销的商业创新者和实践者。

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