一、人工智能的研究领域有哪些

1、人工智能研究的领域极为广泛，几乎涉及到人类创造所需要的诸如数学、物理、信息科学、心理学、生理学、医学、语言学、逻辑学以及经济、法律、哲学等重要学科。应用领域也分布的广，人工智能主要分为自然语言处理、计算机视觉、语音识别、专家系统以及交叉领域等五个领域。

2、人工智能的研究领域可以分为以下几个方面：深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计。

二、人工智能涉及哪些学科

涉及学科哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论研究范畴自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法意识和人工智能人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟

三、人工智能包括哪些专业

1、人工智能是一个大的学科领域，它涉及到多个专业，如计算机科学、数学、统计学、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能控制等。其中，计算机科学是人工智能研究的基础，机器学习和深度学习是人工智能研究中的重要分支，自然语言处理和计算机视觉是人工智能应用领域中的两大热门方向，智能控制是人工智能在工业、交通、医疗等领域的应用方向。

2、综合运用这些领域的知识和技术，可以开发出各种智能系统，如智能机器人、智能家居、智能医疗、自动驾驶等，让人们的生活更加便捷、智能化。

四、人工智能融合了哪些学科的知识

1、人机对话智能交互技术；这项技术能让人类做到真正与机器智能的对话交流，机器人不仅能理解用户的问题并给出精准答案，还能在信息不全的情况下主动引导完成会话。当前这一块做得比较成熟的谷歌与Facebook。

2.液态金属控制技术；这个大家也许能脑补出终结者里面的液态机器人。这项技术的核心就是，通过控制驱动电磁场外部环境，对液态金属材料进行外观特征、运动状态的准确控制。

3．脑机接口技术；它能使人类用意念控制机器。是不是已经有点科幻的味道出来了。此技术通过对神经系统电活动和特征信号的收集、识别及转化，使人脑发出的指令能够直接传递给指定的机器终端，在人与机器人的交流沟通领域有重大创新意义。

4．敏感触觉技术；简单来说就赋予机器人可以感觉的皮肤。该技术是采用基于电学和微粒子触觉技术的新型触觉传感器，能让机器人对物体的外形、质地和硬度更加敏感，最终胜任医疗、勘探等一系列复杂工作。

5．柔性机器人技术；通俗来讲就是软体机器人，最大的特点就是采用柔韧性材料制造，可以最大范围内任意改变自身形状，能到达很多一般技术无法企及的地方，实现检测。

五、人工智能需要学哪些课程

人工智能需要学习数学、计算机科学和统计学等相关课程。

1.数学是人工智能的基础，包括线性代数、微积分、概率等等，对于理解机器学习、神经网络等算法都非常重要。

2.计算机科学的相关课程如操作系统、数据结构和算法等都是人工智能必备的基础知识。

3.统计学是用于描述和分析数据的一门学科，在机器学习和数据挖掘等领域也是必不可少的一环。

除此之外，还需要了解人工智能的一些应用和领域知识，例如自然语言处理、计算机视觉、机器人学等。