图灵人工智能世界顶级研究员是否是获奖者

是，图灵人工智能世界顶级研究员是获奖者。原因是，图灵奖是国际计算机科学界的最高荣誉之一，也是人工智能领域的最高奖项，该奖项的获得者都是对计算机科学发展做出了重大贡献的人。而图灵人工智能世界顶级研究员，作为顶级的人工智能研究机构，多次获得该奖项和其他国际知名奖项，证明其在人工智能领域的杰出贡献。

计算机方面的最高奖项是什么奖

图灵奖。图灵奖是以英国数学家艾伦·图灵的名字命名的，是计算机科学领域的最高奖项，被誉为“计算机界的诺贝尔奖”。它由美国计算机协会（ACM）于1966年设立，首次颁奖于1967年。

图灵奖的主要授予对象是在计算机科学领域做出重大贡献的学者，这些贡献包括但不限于算法、计算理论、数据库、数据挖掘、人工智能、计算机网络、软件工程等方面。获奖者必须是在职的学者或者是在过去4年内做出贡献的学者。

世界机器人最高奖

在7月8日上午举行的2021世界人工智能大会的开幕式上，2021“卓越人工智能引领者”评选结果揭晓。

利物浦大学“机器人科学家”，中科院上海微系统所“免开颅微创植入式高通量柔性脑机接口”，鲲云科技“高性能数据流AI芯片CAISA”，浙江大学“数字创意智能设计引擎”，朱明杰、吴飞、卢策吾论文《中国迈向新一代人工智能》获奖。

作为世界人工智能大会的最高奖项，SAIL奖（SuperAILeader，卓越人工智能引领者）“S”即“Superior”，代表了“超越”；“A”即“Applicative”，代表了“赋能”；“I”即“Innovative”，代表了“创新”；“L”即“Leading”，代表了“引领”。SAIL奖致力于打造人工智能领域高规格、国际化的奖项，树立引领未来人工智能发展的标杆，引领着人工智能产业与研究发展方向。

硬科技到软实力

可以发现，今年的几个获奖项目，不仅有来自硬科技的脑机接口和芯片，也有软实力的数字创意智能设计引擎等项目。

据中科院上海微系统所介绍，他们自主开发的“免开颅微创植入式高通量柔性脑机接口”，应用于临床重大脑疾病诊治和脑功能探索的“脑机接口”，也可以视为是“人机物”三元共融万物感知的核心技术，是解决渐冻症、高位截瘫、癫痫等重大脑疾病的重要手段，未来进一步结合人工智能技术，通过人脑与AI的融合来增强大脑功能，实现全脑AI交互，释放人脑的全部潜能。

中科院上海微系统所副所长陶虎研究员告诉第一财经，免开颅微创植入式高通量柔性脑机接口系统分为前端柔性深部电极器件、中端转接单元、后端脑电信号采集传输模块、生物兼容封装材料四部分。目前，该系统已应用于鼠、兔、猴等多种动物模型，并能够实现术后急性信号（术后30min内）采集和长达8个月的稳定神经信号跟踪。

“我们知道大脑是人类最复杂也是最重要的器官，还是我们相对于其他动物最强大的地方。所以脑机接口核心就是怎么能充分发挥我们大脑的优势。”陶虎告诉第一财经，脑机接口作为一个了解脑、保护脑、修复脑、调控脑的工具，在临床上可能会发挥重大作用，例如小朋友的自闭症，中青年的抑郁与老年的痴呆，全年龄段的癫痫等等，脑机接口作为一个人类大脑和外界设备直接交流的的渠道，在神经疾病的手段方面会发挥直接的作用。

“从更长远来看，特别是跟人工智能相结合方面，脑接口作为大脑跟万物相连的渠道，它其实是一个赋能技术，可以把我们的大脑和外面的设备连接起来。”他补充说。

而相比其他“脑机接口”技术，他们技术有何不同？陶虎介绍，他们这次独创的技术可以把柔性的电极暂时硬化，这样只需要开一个很小的孔，类似做针灸一样直接放入脑袋里，而它到了脑里面又会变软，“这样的话我们就可以避免开颅手术只做一个微创植入，创口非常小，最终植入尺度小于输液针孔口径。”

著名的数学奖项有哪些

著名的数学奖项包括以下几个：

菲尔兹奖（FieldsMedal）：菲尔兹奖是数学领域的最高奖项之一，每四年颁发一次，被誉为“数学界的诺贝尔奖”。该奖项旨在表彰40岁以下的杰出数学家，以鼓励他们在数学领域的杰出成就。

阿贝尔奖（AbelPrize）：阿贝尔奖是由挪威政府设立的国际性数学奖项，每年颁发一次。该奖项旨在表彰对数学做出杰出贡献的个人或团队，无论国籍、性别或种族。

图灵奖（ACMA.M.TuringAward）：图灵奖是计算机科学领域的最高奖项，每年颁发一次。虽然不是专门针对数学，但计算机科学与数学有密切的联系，因此图灵奖也被认为是一项重要的数学奖项。

除了这些著名的数学奖项外，还有一些地区性或专业性的数学奖项，如日本的京都奖、法国的沃尔夫奖等。这些奖项的设立旨在鼓励和表彰在数学领域做出杰出贡献的个人或团队。

人工智能开拓者有哪几个

在人工智能领域有所建树的杨立昆、杰弗里·欣顿、尤舒亚·本吉奥共同获得了计算机科学的最高奖项——ACM图灵奖（该奖项自1966年起每年颁发一次，以计算机之父艾伦·图灵的名字命名）。

这三位获奖者被称为“深度学习教父”，也因活跃于加拿大而被称作人工智能领域的“加拿大黑手党”