人工智能未实现的领域,超人工智能

kk 0 2024-05-13

一、关于人工智能改变世界的事例

当前,新一代人工智能技术正在全球范围内蓬勃兴起,与大数据、区块链、5G等新技术相互融合、相互因应,为经济社会发展尤其是数字经济发展注入新动能,正在深刻改变着人类的生产生活方式。与此同时,如何在新技术变革浪潮中始终立于主动,实现人工智能等前沿科技领域有效治理,确保其持续健康发展,也成为国际国内、社会各界广泛关注。

二、人工智能的发展时期7个阶段

1、50年代人工智能的兴起和冷落。人工智能概念首次提出后,相继出现了一批显著的成果,如机器定理证明、跳棋程序、通用问题、求解程序、LISTP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限以及机器翻译等的失败,使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是:重视问题求解的方法,忽视知识重要性。

2、60年代末到70年代,专家系统出现,使人工智能研究出现新高潮。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-Ⅱ语音处理系统等专家系统的研究和开发,将人工智能引向了实用化。并且,1969年成立了国际人工智能联合会议。

3、80年代,随着第五代计算机的研制,人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了”第五代计算机研制计划”,即“知识信息处理计算机系统KIPS”,其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败,但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。

4、80年代末,神经网络飞速发展。1987年,美国召开第一次神经网络国际会议,宣告了这一新学科的诞生。此后,各国在神经网络方面的投资逐渐增加,神经网络迅速发展起来。

5、90年代,人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互连网的技术发展,人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解,而且研究多个智能主体的多目标问题求解,使人工智能更面向实用。另外,由于Hopfield多层神经网络模型的提出,使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深人到社会生活的各个领域。

三、人工智能的发展可能会造成哪些工程伦理方面的问题

1、一是失业和财富不平等问题。随着科学技术的发展,许多人类工作将被机器人取代,那么因此而失业人员的生活保障由谁负责?此外,人工智能学会自己做决定,这种决策能力将允许人工智能取代某些管理职位。人工智能取代人类劳动力将导致财富分配不均和贫富差距扩大。工人们拿到工资,公司支付工资,其余利润投入生产以创造更多利润。然而,机器人不需要报酬,这使得大公司能够通过人工智能获得更多利润,从而导致更大的财富不平等。在工程领域,人工智能可以创造新的就业机会,但由于数字很小,这并不能弥补失去的工作岗位数量。

2、二是安全性问题。安全性是人们评价一项技术的重要指标。安全问题也与道德问题密切相关。人工智能的安全性可以分为三个部分:错误和偏差、失控、滥用新技术。人类无法避免这些错误,人工智能也无法避免错误。人工智能具有自学的能力,人工智能可能会学习到错误的信息并造成安全威胁。例如,在自动驾驶汽车领域,由于背景算法的错误,人工智能可能导致严重的安全事故。至于缺乏控制,人工智能通过不断学习对复杂问题做出自己的判断。由于算法的复杂性,人们难以知道这些判断的依据。这些判断受到初始算法中人为偏见的影响。由于算法的设计缺乏透明度,人们无法有效地控制和监督后续过程,可能造成危害社会安全和稳定的后果。人工智能应用的有些领域是危险的,比如在军事工业中的应用带来了一系列威胁与挑战,在太空领域的应用可能对全球战略稳定和军事安全带来破坏性影响,对人类战争活动带来的影响更是不可忽视的。

3、三是隐私问题。人工智能的进步伴随着大数据的不断收集,而很多数据都与个人信息有关,未经允许收集这些信息会侵犯人们的隐私。人工智能在人脸识别中的应用对人们的隐私构成了极大的威胁。事实上,在人工智能进入我们的生活之前,人工智能已经收集了我们的隐私。每个用户在网站注册时都必须同意用户政策,这涉及隐私问题。由于大数据的发展,个人用户的隐私受到极大威胁。在享受人工智能带来的便利的同时,用户的隐私也受到了损害。

4、四是环境问题。在人工智能取代人类工作的过程中,会出现一些与环境有关的伦理挑战。首先,人工智能机器数量的快速增长将导致资源的大量消耗。第二,人工智能的替代非常快,过时的产品需要环保处理,而重金属污染问题很难处理。

5、五是控制和监督问题。人工智能需要监管,但目前没有普遍接受的行业标准。缺乏行业标准可能会导致产品本身的质量出现巨大差异。

四、人工智能在会计领域的未来趋势

1.人工智能技术能够提高会计工作的准确性。会计工作相对比较特殊,在工作的全程始终对信息及数据资料的准确性有着严格要求,当下我们依然存在的会计信息和数据资料准确性低的问题,追根溯源,还是因为人工自身导致的。

而人工智能技术的介入,使得人工最小程度的参与到会计工作中,这些人为操作的弊端很大程度上得到了规避,从而,财务信息数据资料的准确性能够得到提高。

另外,会计工作需要和众多繁琐的数据打交道,所以在我们生活中不难发现,许多会计工作者心思缜密,非常注意细节,这便是因为稍不留神,手中的各种数据可能就会出现意想不到的错误。而人工智能技术的出现,能够使会计工作的准确性大大增加,它通过对原始数据的筛选、计算、加工、整合等,迅速而有效地生成结果,并会依序提交给下一步,在整个过程中,很大程度上避免了人工计算、整理中可能会出现的错误。

即使人工智能在会计工作中出现了错误,系统也会自动标注出来供以参考,并会停止在当前界面不再继续提交,这样,数据的真实性和完整性都能得到最大限度的保障,为接下来的工作打好基础。

2、人工智能技术的介入能够提高会计工作效率。

传统工作模式下的会计人员以货币为主要计量单位,根据《会计法》《预算法》《统计法》核对记账凭证、财务账簿、财务报表,从事经济核算和监督,也即利用记账、算账、报账等一系列程序来反映企业或单位的财务状况或者经营管理成果。

在这种模式下的会计工作,偶尔会因为工作中出现的记错、算错、报错而影响到工作效率,使各种人力成本和物力成本大大增加。人工智能技术的出现与应用,能够在一定时间内将所有的信息和数据账目等资料按照既定程序进行高效的整合,最大限度地使机械且繁杂的会计工作效率得到提高,也能够减小企业或单位的人力、物力成本。

此外,人工智能技术涉入到会计工作中也能最大限度地使本来可能出现的记、算、报等错误在计算机程序下变得准确,从而避免了在各个会计岗位上因沟通不畅等带来的时效低下的影响。更甚者,它也能够将所处理的文档进行科学的分析与处理,促使本要经过一系列处理的会计工作成果更加高效便捷地提供给财务人员以及公司管理层。

所以,人工智能技术在会计工作中的应用,极大地提高了会计工作的效率。

3、人工智能技术在会计工作中的应用能够提升企业竞争力。

人工智能技术在会计中的应用,使企业在财务方面的人力、物力成本都大大缩小。在传统模式下,越是大型的企业,对会计人员的数量需求越大,而人工智能技术出现后,企业对会计工作人员的需求也会有所减少。先不说人工智能技术如此风靡,势必也会运用到其他部门,即使只运用在了财务部门,相应的成本就已经得到了缩减,企业利润很大可能会因此得到提升,由此企业实力会得以提高。

另外,人工智能技术的应用也在倒逼公司所有员工不断尝试新事物,在整个公司氛围中无形中就能形成良好的创新文化氛围。在时代快速变化发展的今天,没有创新文化氛围的公司是不能站在行业顶端的,如果所有的员工都有创新的意识,那么这个公司将拥有一个充满战斗力与创造力的队伍,在这个队伍参与下,价值的实现势必比其他公司要高,企业的发展也就不言而喻了。

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