一、ai机器人的潜在商机

我们知道，机器人作为集各种高新技术于一体的高新技术产品，得到了世界各国研究人员和政府的高度重视，同时在我们的生活中也得到了广泛的应用。更重要的是，机器人行业从2009年开始在整个全球经济发展滞缓的背景下仍然一枝独秀，一直在高速发展。

中国市场，从2013年开始，连续六年成为全球最大的机器人市场，并且前五年其市场增速一直位居全球首位。在中国，机器人也是一个巨大的投资风口，近几年在人工智能、大数据、互联网等新技术的加持之下，机器人这个风口可以说是越来越大，风速越刮越快。

机器人的成长性，因为机器人的成长使传统的工业机器人发生了翻天覆地的变化，更关键的是机器人在往其它领域不断拓展和延伸，也包括从制造到医疗再到健康、国防、服务和消费领域，这是未来机器人真正发展的希望和空间所在。

制造模式变革带来的机遇，现在全球正在进入一个新的智能制造的工业4.0时代，因为这种制造模式的变革使得机器人有了一个巨大的市场依托和支撑，可以把原因归结为五个要素：

劳动力短缺、劳动力成本、全球产能过剩、市场需求的个性化和定制化，以及技术与产品的快速迭代更新。

因为这些要素的变化，使现在的制造模式批量、刚性和大规模退出舞台，进入一个新的智能制造时代和工业4.0时代。因为这种制造模式的改变，现在我们需要对生产力要素发生巨大的变化。

不管是智能制造、工业4.0、还是数字化工厂、都要求物物相联、物物相通，大数据信息不断流动，但是人作为直接的生产要素，实际上人和设备之间是无法实现互联互通和数据流动的，因此我们可以说新的制造模式对人力劳动力也是一种挤出效应，同样对机器人是一种刚性的绑定效应，因此为机器人创造了重大的市场机遇。

生产要素变化带来的新的机遇，机器人功能性能提升是一个巨大的变化，很多企业过去是不能用机器人的，现在可以用了，更关键的是机器人成本价格的快速下降。过去很多用不起机器人的企业现在可以大批量使用。

现在和机器人抗争的是人的要素，这里也有两条曲线，从上图我们可以得知：

机器人价格的下降，劳动力数量的减少，以及劳动力成本和机器人性能的快速提升，这样四个要素相互作用，正好促进了机器人快速推向市场，因此生产要素的变化又为机器人带来了重要的发展机遇。

那么我们的判断到底是对，还是不对？按照过去这些年来机器人发展的历史数据来做测算：

2009年以前四十多年的历史，全球机器人市场的保有量是百万台左右；

近几年，2010年到2015年，又是百万台增速；

2016年到2018年，又是百万台增速。

通过这样一个三级跳，大家可以看到：机器人真正进入了快速的阶跃式的发展历程，不像是过去线性的发展历程，机器人市场真正的爆发时间已经来临，六年当中实现了过去四十年的发展。

中国正在进入一个智能+的时代，机器人恰恰是智能+的巨大平台，可以支撑制造业、国防安全、生活消费、医疗、教育、交通智慧城市等等方面的发展，而且并不只是简单的替代，而是一个颠覆和变革，所以从这个方面来讲机器人也在迎来快速发展。

最后，我们可以得出这样一个结论：机遇与挑战并存，变革与颠覆成为常态，人工智能机器人必定会给各行各业带来一次行业洗牌。

未来将赢在变革。作为产业也好、企业也好，我们要创造未来，守是守不来的，Copy、Follow也不可能产生未来。未来走势必定是融合共生，大家都是一个融合的平台，大家是共享、共融、共赢的平台，这是未来全球机器人产业和传统行业结合的最终形态。

一季寒冬，一次疫情，让无数服务行业迎来一次规模级洗牌。但也让机器人显露了它未来无限的经济价值，第一波利用机器人淘金的风潮正在来临！

二、未来，人工智能对游戏行业都有哪些影响

1、随着电竞游戏的不断发展，人工智能融合于游戏中是下一步发展设计的需要，那么如果人工智能与网络游戏结合会碰撞出怎样的火花？

2、游戏的非玩家角色如何定义一直是设计者头疼的问题，随着人工智能的注入，将游戏里的非玩家角色加入更多的人工情绪，随游戏内的环境变化随机应变，营造真人对战的既视感。

3、游戏内单一的游戏逻辑策略一旦被真实玩家掌握，那么从此之后该款游戏则成为报废游戏，那么人工智能的录入可以根据玩家走向不断调整战略，营造不同的游戏走向。

4、人工智能能够适当的增加游戏的难度，随着真实玩家越来越高的熟练度，原有的游戏难度不足以激起玩家的兴趣。

5、人工智能的发展和游戏开发的结合，将是游戏的里程碑式发展，对于用户体验和游戏火热的持久度来说都会有相应的提高。

6、玩家进入模拟环境内却拥有超高的真实体验，这是游戏开发者一直致力于研究和发展的一个问题。

三、云南大学人工智能就业前景

1、云南大学是云南省唯一的双一流大学，人工智能就业机会很多，发展前景很好。

2、随着5G时代的到来，智能技术在社会各个领域的应用进一步扩大，人工智能发展迅速，人工智能方向的毕业生也能在各领域大展拳脚，就业形势良好。毕业生可以从事研发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师等岗位，在互联网行业中都是炙手可热，并且收入非常可观的。