一、人工智能计算机三大模块

1、人工智能的三要素：数据、算力和算法。

2、首先，这三要素缺一不可，都是人工智能取得如此成就的必备条件。如果非要给这三者排个序的话，我认为应该是数据、算力和算法。

3、第一是数据。因为人工智能的根基是训练，就如同人类如果要获取一定的技能，那必须经过不断地训练才能获得，而且有熟能生巧之说。AI也是如此，只有经过大量的训练，神经网络才能总结出规律，应用到新的样本上。如果现实中出现了训练集中从未有过的场景，则网络会基本处于瞎猜状态，正确率可想而知。

4、比如需要识别勺子，但训练集中勺子总和碗一起出现，网络很可能学到的是碗的特征，如果新的图片只有碗，没有勺子，依然很可能被分类为勺子。因此，对于AI而言，大量的数据太重要了，而且需要覆盖各种可能的场景，这样才能得到一个表现良好的模型，看起来更智能。

5、第二是算力。有了数据之后，需要进行训练，不断地训练。AI中有一个术语叫epoch，意思是把训练集翻过来、调过去训练多少轮。只把训练集从头到尾训练一遍网络是学不好的，就像和小孩说一个道理，一遍肯定学不会，过目不忘那就是神童了，不过我至今还没见到过。

6、当然，除了训练(train)，AI实际需要运行在硬件上，也需要推理(inference)，这些都需要算力的支撑。

7、第三是算法。其实大家现在算法谈得很多，也显得很高端，但其实某种程度上来说算法是获取成本最低的。现在有很多不错的paper，开源的网络代码，各种AutoML自动化手段，使得算法的门槛越来越低。

8、另外提一点，算法这块其实是创业公司比较容易的切入点，数据很多人会觉得low，会认为就是打打标签而已，所以愿意做的不多；算力需要芯片支撑，是大公司争夺的主要阵地，留下的只有算法了。

二、人工智能行业对环境保护的影响

虽然对于环保问题人们都有很高的认知，但是要想在现实生活中去切实履行环保责任却十分艰难。随着人工智能等前沿科技的发展，智能家居产品、智能环保设备的广泛应用，将对环保起到非常重要的积极作用。

一直以来，我们都在倡导节约用水、分类回收，以及避免使用有害化学物质，但是这些旨在保护环境的行为需要所有人的共同、自觉参与，否则依靠个人的积极难以起到什么作用，最终只是徒劳。

不过，随着人工智能领域的快速发展，各型机器人、无人驾驶技术与生物识别技术等正加快应用，为人类带来了广泛使用环保科技的希望。这意味着通过人工智能技术与环保领域的融合，无论是节约用水还是分类回收，各个环保环节都可以更为自动化、智能化，从而弥补群体积极性、自觉性缺乏的困境。

事实上，随着人工智能、物联网、大数据等前沿科技的广泛应用，以及传感器等硬件设备的升级，人们未来或许只要安装相关的智能产品，就能轻松做到以前需要花费大量精力才能达到的环保要求。

家庭用水是最为主要的用水场景之一，除了饮用外，洗澡、清洁、灌溉等每个环节都需要大量用水。在美国，一个家庭每天用于维持户外风景的用水量就达到约0.4立方米，而用于洗澡、洗碗、地面清洁、厕所清洁等多个环节的用水量就更多了。

为了更好地监测家庭各环节用水，实现智能监测、智能节水，智能用水监测系统的发展就显得十分关键了。如今，许多公司已经开始开发这类智能系统，通过应用各类智能传感器、以及自动收集相关用水数据，从而为用户提供用水参考与建议。

以往，农业植保主要由人工进行，不仅存在着一定的农药中毒风险，而且效率较低、用药量和用水量都颇大，对环境保护造成了消极影响。随着近些年来植保无人机的推广使用，这一情况有望逐步得到控制。

植保无人机不仅可以全面提升作业效率，降低用人成本，同时还能节省农药用量以及用水量，避免了对水资源的严重污染，同时又能节约用水，可谓是一举多得。未来随着植保无人机的持续广泛使用，对于环保所作的贡献也会越来越大。

随着城市化的推进以及人们生活水平的提升，汽车保有量不断上升，交通基础设施建设难以跟上增长步伐，导致交通拥堵状况愈发严重，尾气排放对环境的影响也越来越大。不过，在无人驾驶技术快速发展，无人驾驶汽车加速商用的有利形势下，拥堵和尾气排放的难题都有望得到缓解。

由于无人驾驶汽车的发展初衷就是为了提升交通安全性，缓解道路拥堵，届时堵车问题的解决无疑有助于降低尾气排放。而且更为关键的是，由于无人驾驶汽车采用的都是电力驱动，将可以从根本上遏制尾气污染。

一到冬天和夏天，供暖和制冷就开启了大规模消耗能源的序幕，这不仅仅是消耗了宝贵的能源，而且还造成了因二氧化碳排放过多而造成的温室效应问题，对地球的生态环境形成了严峻威胁。

不过，随着智能恒温器的发展，人们不仅可以通过节省能源消耗而减少支出，还能够为环境保护做出贡献。智能恒温器可以通过自动收集外部温度与室内温度数据来进行分析，智能调控室内气温，进行及时调整。同时，智能恒温器还可以提供能源使用情况，并根据用户的使用行为及习惯来适应不同需求。

科技有望推动弥补环保习惯的缺失

随着人工智能等前沿科技的发展，智能家居领域近年来火热不止，对于推动家庭生活的绿色环保起到了积极影响。尽管解决环保问题无法一蹴而就，也不能完全依靠智能技术，但是有利于帮助、鼓励更多的家庭采用绿色生活方式。

因此，“人工智能+环保”不仅是推进了人工智能技术在环保领域的应用，更多的是从每个环节、每个细节入手，一点一滴的去影响人们的环保意识的养成，并且以科技的力量，去弥补环保习惯缺失的难题，为环境保护提供更多的选项与可能性。

三、人工智能中运用了哪些硬件和软件

1.脑波技术，通过分析脑部活动的一些特定波形，所开发出来的一些通过脑波来控制的技术，如脑波遥控灰机、意念控制球、意念控制电脑、意念玩游戏等等。

2.自动驾驶技术，顾名思义，就是不需要人来驾驶了，交给人工智能来操作，目前已经有多家大型车企在开发自动驾驶汽车，不时有自动驾驶概念车的发布。

3."车脸"识别技术，是根据汽车外观特征精确识别摄像头拍摄的车辆的技术，这项技术不再依靠扫描车牌号，而是基于对车辆外观特征的记录和分析，如轮廓线条、碰撞损伤或漆面刮痕等，依据这些特征数据搜索出机动车的型号和注册信息。

4.聊天机器人，是用来模拟同人类对话或聊天的程序，国内已经出现了不少智能聊天机器人，比如赢思软件的小i，爱博的小A，小强，和爱情玩偶等等，这些机器人也已经日益成为网民上网的好伙伴，随着发展聊天机器人也具备了更多的功能，让办公室白领能够更加轻松的交流。

5.计算机视觉，是一门研究如何使机器"看"的科学，简单来说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像，计算机视觉将来将会广泛用于医学和工业等领域。

6.大数据，一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征，大数据技术在我国已经广泛应用于指导各行业的发展。

7、智能硬件产品的核心是AI芯片，目前常见的智能硬件产品如智能家居、智能电视、智能手机、智能手机、智能穿戴设备、智能防丢设备、智能蓝牙耳机、智能医疗设备等等，随着科技的发展，肯定还会有很多的智能硬件的出现，比如游戏类、空气净化类产品等。

8.人形机器人，又称仿人机器人，配备有优良的控制系统，在未来智能机器人将会代替人类做很多类型的工作。

9.智能控制系统，就是在无人干预的情况下，能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术，这一技术应用的领域也非常广泛。

10.云店长。利用云计算、大数据、人工智能等尖端技术，开创性地打通阿里旗下1688供应商平台和淘宝零售店铺之间的智能通道。粉碎技术桎梏，提供创新服务。

四、智能硬件的现状与发展趋势

1、智能硬件行业呈现多元化发展格局，企业间竞争激烈。在智能硬件行业中，企业从个体到集团，从初创企业到成熟企业，从传统企业到互联网企业，从国内企业到国外企业，从核心技术到应用到智能硬件，从品类到营销的多元化都在进行竞争。

2、智能硬件行业技术创新能力突出。企业技术创新能力及技术研究开发能力越来越强，给智能硬件行业带来了前所未有的发展变化。

3、融资风险平缓。近年来智能硬件行业融资风险总体上减小，企业可以更好地获得融资，实现技术研发、品牌建设、市场开发等目标。

1、智能硬件行业将以技术创新为主导，不断推出创新的智能硬件产品，并在形状、设计、功能、性能、适用等方面不断创新。

2、智能硬件行业将大力发展智能家居，不仅在功能配置上增加更多可控性，还会有更多应用场景，满足智能家庭的多样化需求。

3、数字化与智能化将是智能硬件行业未来发展的重要动力。单一的硬件将被整合和智能化，可以实现更精准的管理和操作，从而提高整个硬件行业的工作效率。

五、人工智能设备机器的特性

1、人工智能设备机器具有以下特性：

2、感知能力：人工智能设备可以接收来自各种传感器和输入设备的信息，从而感知周围环境的变化。

3、学习能力：人工智能设备可以通过机器学习和深度学习技术，不断从数据和经验中学习和改进，提高自身的性能和准确性。

4、自主性：人工智能设备可以在一定程度上自主地做出决策和行动，减轻人类的负担。

5、可扩展性：人工智能设备可以与其他设备和系统进行无缝集成，从而实现更广泛的应用。

6、安全性：人工智能设备采用了多种安全措施，以保护用户数据和隐私，同时确保系统的稳定性和可靠性。