一、算法需求分析做什么

如果不看市场分析，那么业务需求分析应该是产品经理进入产品规划的第一步。

尤其是ToB类的产品，只有摸透用户的业务需求，做出来的产品才能更加贴合用户，让用户欲罢不能地买单，这一块分析笔者一般从以下几个核心点去收集用户资料。

首先，需要弄清楚当前需求所处的业务背景，这点笔者一般还是非常关注的。

收集业务需求背景不仅是为了弄清楚用户为什么要做产品，即当前业务状态出现了什么瓶颈需要采用AI技术来解决；其次弄清楚业务需求背景还有利于收集行业属性，从而为后期的竞品分析做准备。

众所周知，目前计算机视觉虽然取得了很大的进步，但是依然存在很多的瓶颈，比如摄像头角度，光照、阴影、遮挡等依然影响着结果准确率。因此在需求调研的时候，一定要梳理清楚用户是想在什么场景下使用图像识别技术。

笔者以物流行业举例，暂不考虑摄像头，带宽、服务器等硬件本身的情况，只考虑场景和对应场景的算法应用

二、人工智能芯片主要需求是

欧比特研发人工智能芯片，主要是基于航天端的迫切需求。颜军表示，“太空距离地球非常遥远，卫星发射上天后，所收集的数据量非常巨大，依靠通讯将海量的数据直接发送回地球需要耗费大量通讯资源，所以我们可以应用人工智能芯片，在太空端先将数据进行分析，将分析后取得的结果发送回地球，就可以大大减轻航天通讯的负担。”

三、ai人工智能绘画电脑配置需求

1、处理器：Intel多核处理器（支持64位）或AMDAthlon64处理器。

2、操作系统：MicrosoftWindows7（64位）ServicePack1或Windows10*（64位）。

3、内存：8GB内存（推荐16GB）。

4、硬盘：2GB可用硬盘空间用于安装；安装过程中需要额外的可用空间；推荐使用SSD。

5、显示器分辨率：1024x768显示器（推荐1920x1080）。

四、人工智能识别人力资源需求状况及趋势

人工智能与企业人力资源管理融合程度不断加深，行业应用更加明晰，人工智能的情景介入将在未来重塑中国企业管理框架及人力资源管理模式。本文基于人工智能与人力资源管理的融合发展及人工智能在人力资源管理领域的应用两个方面分析了当前中国企业人力资源管理面临的挑战和机遇，认为人工智能将重塑中国企业人力资源管理模式，同时带来成本、伦理等方面的问题。