人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
AI病毒是一种恶意代码,它是针对人工智能系统实施对抗样本攻击的这类恶意代码,常被称为“AI病毒”。
对抗样本是指在数据集中通过故意添加细微的干扰所形成的输入样本,会导致模型以高置信度给出一个错误的输出。实际上,AI病毒有点像扫地僧,看似不起眼,实则是以不变应万变,要么不出招,要么放大招。
一面恶魔,另一面天使。
但无论是恶魔,还是天使。一旦潘多拉的盒子打开,谁也没办法把ta收回去。
首先,万物互联的结果是所有企业本身,上下游供应链和客户资源全部曝光在人工智能面前,这些“数据+人工智能”使人工智能的拥有者可以像神一样决定某一企业的生死。这种远期关系就如同天猫上的卖家和天猫现在的关系。尽管大佬们都说自己不作恶,但谁来约束呢?zf!呵呵,怎么约束?你怎么查询腾讯怎么用你的数据?所以,万物互联的拥有者比单纯的人工智能更有作恶的资本。最大的作恶冲动,认为A企业不行(其实是看见A赚钱),投钱轻松干掉A企业,因为A企业和A企业产业链上的数据和客户资源都在万物互联平台手中。
其次,各个平台为了不落后,盲目进入无人区,铤而走险,给人工智能注入“有毒”基因。对待人工智能这种比原子弹更危险的事物,我们本应本着急事缓行的原则,先定规则:不怕慢,安全第一。但各自为战恰恰使我们选择了反面。
第三,共享股权的万物互联网络平台。可以极大降低所有领域的交易成本。并关掉人工智能进入商业领域的阀门。让人工智能远离智能机器。万物互联和轻度人工智能是天使面。
人工智能才刚起步,什么时候才能有“超级”的人工智能?你的问题有两种答案:
1、以后有超级人工智能,也会有超级病毒。这个世界有矛就有盾。
2、不排除像医学界解决天花病毒那样,彻底解决计算机病毒。量子计算的加密就很可能彻底避免被黑客破解的可能。
一、安全隐患:人工智能系统有可能被恶意软件病毒攻击,使系统失控,引发灾难。
二、没有社会责任感:人工智能系统没有道德意识和社会责任感,有可能处理相关决策时缺乏人性,产生不合理的结果。
三、缺乏主观思考和创新能力:全自动的人工智能系统没有主观思考和创新能力,也就无法发现潜在的威胁,从而容易面临新的潜在风险。
四、价值导向偏差:人工智能系统通常缺乏价值导向,不能很好区分人们所定义的价值,从而导致偏差出现。
五、技术依赖性:人工智能系统的运行依赖于计算机硬件,如果出现计算机硬件故障,则可能影响系统运行,降低其可靠性。
六、就业冲击:人工智能的大量发展对传统的劳动力市场造成冲击,大量的低技能岗位可能被取代,导致大量人失去就业机会。
七、侵犯隐私:随着大数据和云计算的大规模使用,人工智能可以大量收集用户信息,从而侵犯用户隐私。
我认为人工智能是能够在多方面发挥作用的。
首先人工智能可以根据人们的出行信息(航班、火车、汽车等)了解到人类活动的数据,结合发病情况,可以预测疫情的蔓延趋势。
第二,关于这次病毒的宿主一直是争议的焦点,说法不一,找到宿主对于控制传染源、切断传播途径是有重要意义的。而在这之前,已经有科学家利用人工智能去确认病毒的宿主,其中包括大家熟悉的埃博拉病毒。检测病毒的宿主需要通过基因测序去判断,这个过程很费时间,但时间对于传染病防控又是至关重要的,利用机器学习,基因测序的时间会大幅缩短。
此外,了解病毒是如何感染人的对制定有效的防控措施也很重要。我国的科学家在2020年1月20日发表了一篇文章,通过计算机将新型冠状病毒和“非典”的SARS以及“中东呼吸热”的MERS全基因组进行了对比,找到了其中与宿主细胞作用的关键蛋白与既往这两种病毒的不同。
还有一点就是疾病的治疗,大家都知道,各个医院的数据互通对于疾病的诊断、治疗都是很重要的。抛开这次的疫情不说,就我们平时在做的公共卫生这一块,我们给每个辖区内的常住居民都建立了个人健康档案,特别是高血压、糖尿病、老年人这些重点人群,杭州市级医院、其他社区的就诊、化验、检查、住院信息基本都能查到。现在在实行的电子化病历普及,也是为了日后各个医院信息的互通,这也是必然趋势。基于这些数据的互通,人工智能就能发挥其优势,提高确诊速度和准确率。另外,对于治疗药物的研究,已经有一些研发机构开始利用人工智能去提高化合物筛选成功率,减少开发新药的时间。就这次疫情的话,相信也已经有科学家基于人工智能在做治疗上的研究。