人工智能跟哪些专业相关

人工智能技术最近几年持续火热，最近教育部研究生招生计划扩招，其中也包括人工智能相关专业，那么人工智能技术相关专业在大学对应哪些本科专业，这个方向对应哪些行业，选择学习这个专业要学习哪些内容？适合那些人群学习？

首先人工智能持续火热是我国产业升级，由制造业大国向制造业强国转型过程对人工智能相关专业人才的大量需求的必然结果。在整个产业升级过程中，包括机器人、智能制造、智慧农业、智慧医疗、智慧教育等一系列垂直领域的升级都需要人工智能的技术加持，因此在今后的5到10年整个社会对于人工智能相关人才会有持续大量的需求。

人工智能简而言之就是研究如何让机器具备人一样的对问题的感知能力（视觉、触觉、听觉）和逻辑推理能力（实现对于感知到问题的处理方案）的理论和方法，以及如何将这些理论和方法应用于行业领域的学科。

大学中对应的人工智能相关专业包括：人工智能、智能科学与技术；相关专业包括机器人工程、模式识别与智能系统数据科学与大数据技术；很多大学的人工智能专业都是从控制科学学科转过来的。

人工智能相关专业主要学习三方面的内容：1数学基础知识和计算机科学基础知识；2包括机器视觉、图像技术、语音技术、自然语言处理在内的认知科学基础理论和方法，这部分内容解决机器如何像人一样去感知，3神经网络、机器学习、深度学习、模式识别等内容主要是解决机器如何像人一样思考推理。通过这三方面的学习掌握如何通过机器实现对问题的感知和推理的基本理论和方法，并研究如何在具体专业和领域进行应用的理论和方法。

人工智能相关专业对应于产业的岗位包括三种：1算法工程师，负责人工智能相关理论和方法在具体行业领域业务的实现的核心逻辑；2业务开发工程师，负责通过专有机器系统的软硬件设计，实现算法工程师的业务逻辑，将人工智能的算法实现为具体行业应用机器软硬件系统，主要的工作在于软件实现，因此这部分很多对应岗位还是程序员；3人工智能系统运行维护工程师，负责运行和维护开发完成的人工智能系统。

从人工智能专业的学习来看，2019-2020很多大学都申请开办了人工智能专业，从双一流、985、211等一批次大学到独立学院都在大量申报，同时国家也鼓励相关专业的培养和设立，但是对于一个新设立专业方向，很多学校应该说相关教育资源还是比较薄弱，同时对于这个专业也不是所有的同学都适合学习，因此选择时一定要注意：1学习人工智能专业对于性别没有要求，人工智能专业的核心基础时算法，因此对于学生的数学和物理有比较高的要求，同时逻辑推理能要比较强；2选择学校时应该选择该学校在包括数学、应用数学、物理、应用物理等理科专业有所开设的学校，因为一般有这些专业开设的学校的数学培养实力都不差，如果没有这些专业，那一定要更详细的了解他的培养实力。

研究生阶段从事金融或者人工智能，本科学什么专业比较好

谢谢邀请！

作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，金融和人工智能是完全不同的两个学科方向，需要的知识结构也存在较大的差异，金融方向有自己比较完整的知识体系，所以如果研究生期间要想选择金融方向，本科期间就应该学习金融相关专业。

与金融方向不同，人工智能方向长期以来都是以研究生教育为主，直到近几年才有部分高校在本科阶段开设了人工智能专业。人工智能是典型的交叉学科，涉及到数学、哲学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等，所以这些相关学科理论上都可以在读研时选择人工智能方向，但是按照历史经验来看，数学和计算机专业的学生在读研时更愿意选择人工智能方向。

以计算机相关专业为例，计算机科学与技术、软件工程、大数据和物联网这几个专业与人工智能的关系比较紧密，可以重点考虑一下。计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一，特点是知识面比较广且注重计算机基础知识，所以在读研时也可以有更大的选择空间。

大数据专业目前是热门专业之一，随着大数据逐渐开始落地应用，未来大数据领域将释放出大量的人才需求，从近几年研究生的就业情况来看，不少研究生会从事大数据开发和大数据分析岗位。相信在产业互联网的推动下，未来大数据专业会受到更多的关注。

随着5G通信的落地应用，物联网领域也将成为一个创新、创业的热点领域，目前物联网技术体系结构也在不断扩展，从目前的发展趋势来看，物联网将是人工智能技术重要的落地应用场景之一，所以本科期间选择物联网专业也是不错的选择。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

人工智能专业哪个方向一定要读博士才有价值

你好，我是前百度深度学习技术平台部资深算法。谢邀。

博士的价值在于突破人类认知的边界，所以从这个角度来说人工智能专业所有方向读博士都有价值。但如果本身对科研完全没有兴趣那么读什么专业博士都是巨大的折磨。

不过下文还是从:(1)读人工智能博士的意义(2)什么情况下不适合读博士(3)怎么选有价值的人工智能博士方向做一些简要分析。

博士实际上是一种荣誉，是对参与人类知识拓展的优秀分子的专属标志，所以如果你确实能够凭借扎实的功底为人工智能领域的知识拓展做出贡献，对人类人工智能的技术进步做出贡献，那么读人工智能博士就是非常有价值的。

首先是读博士的意思，这里涉及到拓展人类认知边界的问题。以下这张图是经常讨论是否读博士所引用的几张图。下面第一张图代表了你在所在领域从产生意识到小学、初中、高中、大学、硕士不同时期的知识扩张，直到你到达当前人类知识的边界，也就是最歪的圆圈。

下面这张图代表了读博士的意义：对你所在的领域有所突破，为人类知识的拓展进一步拓展做出了贡献。

人工智能作为目前做前瞻的领域之一，对改善人类效率和生活体验方面扮演着非常重要的角色，如果能够读人工智能相关专业博士，并能做出一定贡献，那么对人类社会智能化就是意义重大的。

导师唯金钱论和唯项目论

这是个师德问题，在一个没有良好师德的导师名下做工作，很容易做学术浅尝辄止，各种数据论文造假，各种学生精神奔溃，自我价值感丧失。这种情形下，不管你在人工智能哪个方向都是备受折磨。

导师的水平低下

没有一个好导师的适当指导，很难真正的对课题内容产充分认识，这样产出的水平也大概率很低。所以跟一个水平不高的导师读博士意义不是很大。

自身没有兴趣

如果对贡献知识这件事情没有兴趣，那么读博士就没有任何价值，你也无法从知识贡献中获得乐趣，做一件无趣的事情实在浪费生命。

能够快速对社会产生价值但领域人才相对较少的专业

这个需要个人详细调研了解。就目前视觉领域的人才处于相对饱，但语音方向的人才相对来说比较稀缺。稀缺性绝对了做不同的方向可能你产生的价值会有很大的差别。还有很多这样的人工智能专业，比如基于人工智能的医药研发，基于人工智能的智能考古。这些方向偏冷门，但正应为冷门你即使做出很小的成果，对整个领域的意义也是非凡的。

暂时还没有被充分认识、效益略低但未来对人类进步极大推动作用的方向

比如模拟人脑进行智能决策的专业，智能芯片专业，这些方向虽然目前不是很火，但在减少能耗方面未来也许会产生巨大的作用，做同样的视觉任务，显然人脑相比GPU耗能要小的多得多，这就是有价值的事情。

以上是本人对于读人工智能博士的一些观点，仅供参考。也欢迎所有已经读过博士和准备读博士的人一起交流。

计算机科学与技术，软件工程，人工智能，三个专业选择哪个

个人意见如下。

本科学计算机科学与技术，尤其要夯实冯诺依曼体系下的计算机软硬件理论基础，包括但不限于计算机组成原理、操作系统、某种面向对象的编程语言、数据结构、编译原理、高数、线代、概率论、离散或具体数学等～

研究生阶段人工智能中的某一具体方向～重点在于相关领域底层数学原理的把握和改良～

人工智能，主要纠结于算法和算力～当算力不再是主要问题的时候，主要PK的算法能力。这对自然世界理解角度、计算机结构、数学思维和业务理解四者的综合把握能力要求很高～本科阶段注目于人工智能，容易导致思路狭隘，后面的路越走越窄～

至于软件工程要在实习或实践中摸索。到了一定程度后，如果觉得有必要，可以找本经典教材看看即可～

软件工程相当于CS中的营销学或管理学～是要建立在实务经验之上的。

以上

狙枪手术刀