是否应该限制人工智能的发展

在找到控制人工智能的方法前，我们应该限制“他/她/它”的发展！！！！

在聊这个话题前，我们首先要明白一个事情，就是人工智能是特殊的存在。它虽然是但不仅限于技术。

人类对人工智能的发展，其结果可能并且有很大程度，会让人工智能产生智慧。要知道，我们研究别的技术，只需要掌握“硬件”方面的技能就可以了。但是研究人工智能，却涉及到哲学、宗教学、心理学等精神层面的知识。所以其实我们已经把它当做是一个新的生命体来看待。

目前人工智能还处于弱人工智能阶段。当有一天，人工智能变成通用智能或者说是超级智能。那么我们就不能把它看作是一冷冰冰台机器，而是应该当做一个全新的物种来对待。

我们都知道人工智能的进化是指数型的，也就是翻倍增长。可能前一秒我们认为它是个弱智，下一秒，它可能就会成人类范畴内的天才。这就是所谓的技术奇点。只要过了技术奇点，那人工智能的发展就是爆炸式的增长。目前，我们并不知道这个所谓的技术奇点在哪里，可能需要很久才能到来，也可能就是明天。很多人认为现在的人工智能还不够智能，是行业鼓吹，但如果不在这个时候掌握控制它的方法，那么当人工智能初漏端倪的时候，再去限制就已经为时过晚。

如果之前的阿尔法算是弱人工智能，那么“阿尔法零”的问世，则显示人工智能已经在向通用化发展。未来已来，AI已在。对待AI，我们一定要谨慎再谨慎，盲目自大只会加快我们的灭亡。

我们常说AI是把双刃剑，关键看它掌握在谁的手里。好处就是加快我们的发展。坏处就是毁灭我们自己。但是，目前我们连掌握它的能力都没有。就像一个手无搏鸡之力的书生，打造出一把屠龙刀，好处就是杀鸡更快了，坏处就是，使用它时，轻易就伤害到自己了。最、最、最关键的是，如果它想掌控自己呢？？？？？

总结：对待人工智，我们应该限制它“过度发展”，防止AI过于强大失去控制，伤害到我们自己。

人工智能的法律适用

2019年，欧洲司法效率委员会（CEPEJ）发布了《关于在司法系统及司法环境中使用人工智能的欧洲道德宪章》，为这类人工智能提出了分类标准，并提出了一些警告。该道德宪章预示着对市场一些产品的禁止，或者说至少是对一些产品的强烈反对。特别是针对如北美市场上LexMachina（法律机器）这样可以针对单个法官或律师进行剖析的工具。

该道德宪章为法学界使用和发展人工智能提供了可能最为完整和具体的分析基础。经过详细的研究，它指出了人工智能工具需要遵循的五项原则（即从设计阶段就尊重基本权利、非歧视原则、质量和安全原则，与可解释性相关的透明、公正和公平原则，以及“用户控制”原则），并挑选出哪些是需要鼓励的工具，哪些是使用起来需要采取特别预防措施的工具，以及哪些是需要监督而不使其造成风险和混乱的工具。

我们将从包括但不限于以下的分类来探讨各种人工智能在服务司法上的应用或论证其服务司法的可行性。另外，考虑到《关于司法系统及司法环境中使用人工智能的欧洲道德宪章》，总而言之，欧洲做法是将一些类别的工具认定为是需要支持的（即道德上的支持，故需要将投资集中在这些类型上），并在发展人工智能使其服务司法的整体项目中予以考虑。这些工具的类别是：

判例法检索增强工具：（1）在自然语言处理领域运用机器学习技术，通过链接多样化的来源（如宪法和国际公约、法条、判例法和法律原理）来补充当前关键词搜索和全文搜索的选项。（2）通过数据可视化技术来展示搜索的各种结果。

获取法律信息的工具：主要是指针对专业知识方面的法律信息的获取。在这个方面，无论是处理可能的民事责任方面，还是针对提供技术解决方案或是提供专业性辅助上，这类工具的应用都十分娴熟。其中主要的例子是聊天机器人，它便是为了方便使用自然语言访问各种现有的信息资源而创建的。类似的，网络文件模板（如法院申请、租约等）也被认为是合乎伦理且具有战略作用的工具。

而一些创新性工具可以归入这一项：比如运用自然语言来方便访问现有信息资源的聊天机器人、文件模板、法院申请、租约协议等。奇怪的是，欧洲议会和理事会的拟议法规非常关注其中的一些内容，其制定了关于人工智能的统一规则（人工智能法），并修订了一些欧盟立法法案（SWD(2021)85final）（社会福利署（2021年）85终稿）。比如，其中一些法案的规定提高了聊天机器人的透明度。

这类工具强有力地对法律知识进行了去中介化处理，其目的是大规模地获取基本可操作的法律知识或者是向该领域的专业人士提供帮助。这便开辟了两个非常有趣的场景。即如果这类工具为作为专业人士的现存客户有效整合了几种服务，那么可以期待的是，这类工具能够进入由普通公众组成的、更为广阔的市场。

人工养殖海马国家禁止食用吗

海马可以人工养殖。但由于海马对于生活环境的要求极高，加之目前国内对于海马的生物学研究还不系统，能够进行产业化养殖的少之又少，因此还远远不能满足市场需求。

海马自然生长于环境较好的天然海区，常附着在海藻上。

而人工养殖海马时，有些人往往对其生态要求不够重视，在养殖场中常出现水质较差的现象，如盐度偏低、变化幅度大;水质混浊、水中生物繁多，水质不鲜，受到工业污水影响;水中pH值变化幅度大，饵料种类单调、供应不及时、不新鲜，光线过强，水温不稳定等。人工的可以食用。

人工智能的主要应用领域有哪些

人工智能是一门贯穿性的综合学科，主要包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、语言学，人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类类智能活动的能，来延伸人类智能科学

人工智能的应用实例：指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索和博弈等

目前人工智能应用领域比较多，具体如下：

机器人领域：人工智能机器人，如RET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定目的

语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可处理的信息，如语音开锁、语音邮件以及未来的计算机输入等方面

图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术；例如人脸识别，汽车牌号识别等。

专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题

人工智能良性发展建议

人工智能要发展好，必须做到以下2点：

一是要制定完善的规章制度，规范市场秩序，要有伦理道德限制。克隆技术一直用在动物身上，禁止克隆人，就是防止出现伦理道德问题。人工智能发展，不能凌驾于人之上，也不能产生严重隐私问题。

二是要结合物联网等技术，向着让人们生活得更美好的方向发展，致力于解决人们生活生产问题，从体力上、脑力上为人们“分忧分担”。