目前有哪些比较成功的人工智能应用

简版回答：

1、人脸识别（这是一个发展已经比较成功的应用，小到你手机里阿里爸爸注册花呗要用的人脸识别，到群众安放、公安户口、海关过境等等都有使用）

2、图像识别（有一个非常重要又经常被人忽视的应用：医疗图像识别，比如核磁共振图像等，很多机器判别病例已经比医生准确了）

3、语音识别（eg:科大讯飞语音输入法、搜狗语音输入法等等，大家如果还记得几年前的语音输入有多烂，就知道今天的进步有多大）

4、翻译（eg:Google翻译、百度翻译、科大讯飞翻译，其中YouTube还结合了语音识别+翻译，提供自动给视频生成字幕功能，虽然效果没有特别特别好，但还是能大概懂意思的）

5、等等等等

繁版回答：

这里推荐一下来自麦肯锡的《基于AI的企业数字化发展趋势报告》，主要从企业的立场分析大数据、算法、自动化、机器人等技术对于产业的影响，回答数据和分析的用途，并列举可行的商业举措。

这里只挑AI应用部分：

先说机器人技术，这在制造业中已经存在很久了，但目前，更有能力，更灵活，更安全，更便宜的机器人结合其机械化和认知学习能力，逐渐实现自我升级。

人工智能的概念也并不新，但最近的机器学习算法突破实现神经网络技术，计算能力成倍增加的芯片模块有利于处理更复杂的模型，以及每天由社交移动端、工业传感器等设备产生的大数据，成为三个主要驱动力。与此同时，机器的自然语言理解能力、识别能力等通用技能也在不断进步。

显然，基于机器人技术、人工智能等新兴技术实现生产自动化，能够进行更高的数据吞吐量，改善预测模型，提高结果的准确性，进行决策优化，甚至在生物学、材料学等大规模的复杂问题上也很有潜力，提供了新的商业模型。

*机器学习在各个行业中的应用潜力（色块代表不同行业）

*不同行业的不同部门具有不同的自动化潜力

事实上，现在已经有一些通过智能化自动技术造福企业的案例：力拓（RioTinto）已经部署了自动拖运卡车和钻井澳大利亚皮尔巴拉矿山的机械设备，据称机械利用率提高了20%；谷歌利用DeepMind机器学习算法，减少了公司40%的年均能源消耗；自动化“直接处理”（straight-throughprocessing）应用于金融服务工作端到端的工作流，增强了工作的可伸缩性。此外，机器学习还被大量的应用于跨部门业务。

*不同业务的自动化技术潜力

麦肯锡认为，机器学习的潜在用例还包括医院急诊部、飞机维护、石油和天然气业务、杂货店、抵押贷款经纪人降低运营成本并提高效率。事实上，随着人口结构的确定，老龄化和出生率下降大幅减缓劳动力供给的增长，人力成本增加给企业带来的压力可以通过智能化的缓解。

甚至在探月工程、生物学、癌症研究、气候科学和材料科学等方面，AI也是潜力无穷。据悉，McMasterandVanderbilt大学利用计算机预测了抑郁症和乳腺癌的有效治疗方法。

合工大先进材料和智能制造怎么样

这个专业很有前景，合肥工业大学是理工类院校，位于安徽合肥，是省会城市，经济比较发达。近几年，人工智能制造崛起。而材料学一直以来都是人们关注的热点。所以这个专业是很有前进的，很值得报考。是非常不错的选择。

人工智能十大潜力行业

1、农业

许多人工智能技术已被用于农业，如在无人机，喷洒农药除草、实时监测作物状况、材料采购、数据收集、灌溉、收获和销售。通过人工智能设备终端的应用，农业和畜牧业的产量得到了很大的提高，许多人工成本和时间成本也大大降低。

2、通信

智能呼出系统、客户数据处理（订单管理系统）、通讯故障排除、病毒拦截（360等。），骚扰信息拦截等。

3、医疗

利用最先进的物联网信息技术，实现患者与医务工作人员、医疗服务机构与医疗设备的互动，逐步发展实现企业信息化。例如，健康监测智能可穿戴设备）、自动提示用药时间、禁忌症和剩余剂量的智能用药系统。

4、社会保障

安防监控（数据实时联网、公安系统实时调查分析数据）、电信诈骗数据锁定、罪犯抓捕、消防救援领域（消防、人员援助、特殊区域作业）等。

5、运输领域

路线规划、无人驾驶车、超速、违规驾驶等行为。

6、服务行业

餐饮业（订餐、送菜、回收餐具、清洗）等。以及预订系统（酒店、机票、机票等。）查询、预订、修改、提醒等。

7、金融业

大数据股票分析、证券，行业趋势分析、投资风险估计等。

8、大数据分析

天气进行查询、地图导航、数据可以查询、信息技术推广推荐引擎基于网络用户的行为和属性用户浏览行为问题产生的数据，通过控制算法研究分析和处理，主动发现企业用户对于当前或潜在的需求，主动将信息推送至用户的浏览页面。

9、计算机视觉

机器视觉在人类视觉无法感知的许多场合，如准确的法律感知、危险场景感知、看不见的物体感知等，发挥着重要的作用。机器视觉凸显其优越性。目前机器视觉已应用于零件识别与定位、产品检测、移动机器人导航、遥感图像分析、监控与跟踪、国防系统等领域。

10、智能控制

智能控制是指在没有人为干预的情况下，能够通过自主创新驱动智能机器，实现内部控制管理目标的技术。控制理论的发展已有100多年的历史，经历了经典控制理论和现代控制理论的发展阶段，进入了大系统理论和智能控制理论的发展阶段

人工智能在教育产业有哪些应用

假打，中国人口超级多，多少失业人，你还倡导人工智能教育，不合国情。教育非产业，应为国税支撑福利为民生。人工智能可用于教学补充资源，不可太过分，教育还是高人传后人。

人工智能最需要什么原材料

最重要的原材料是硅

人工智能芯片主要材料就是硅。日常生活里也就是沙子含硅最多，提取也最方便快捷。

只不过制造芯片的硅对于纯度要求极高！其纯净度约99.99999999%.视同无限接近100%纯度硅。这个硅还要进行脱氧，方便进行更深层次的半导体加工。

最常见廉价的沙子，在进行了一系列加工处理器后，其价格约升值百倍数量。