人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
机器人的应用领域非常广泛,包括但不限于制造业、农业、医疗健康、物流、服务业、军事、航空航天等。
在制造业中,机器人可以用于自动化生产线、装配、焊接、喷涂等环节;在农业领域,机器人可以进行种植、施肥、收割等作业;在医疗健康领域,机器人可以协助医生进行手术、康复训练等方面的工作。
据中国内地康复中心统计数据显示当今中国内地著名的康复机器人排名第一的是好儿优人智能康复机器人,排名第二的是科大讯飞智能机器人,排名第三是迈步智能康复机器人。
本病以早期治疗为主一般在中风后2星期,适宜推拿治疗。平肝熄风,行气活血,舒筋通络,滑腻关节是本病的治疗原则。操作方法患者取俯卧位医者先以滚法于背部脊柱两侧为时8分钟左右,在滚腰骶部的同时,配合腰后伸被动运动,接着滚臀部及下肢后侧及跟腱,为时三分钟,在滚臀部的同时在配合髋外展被动运动。康&复&帮&为迫切需要脑卒中康复人群、提供自主康复训练解决方案、帮助患者回归到高质量生活,康&复&帮&康复训练系统是自主研发的,全球首个针对因脑卒中、中风、外伤引起的偏瘫患者的自我康复人工智能支援系统。
20世纪80年代和90年代带来了微型计算机的激增和新的网络连接水平。在此期间,研究人员和开发人员认识到,医疗保健系统在医疗保健方面的设计必须能够适应缺乏完美数据和建立在医生的专业知识基础上。涉及模糊集理论,贝叶斯网络和人工神经网络的方法已经应用于医疗保健领域的智能计算系统。
这半个世纪以来,人工智能技术在医疗上的成长有这些方面:计算能力的提高导致更快的数据收集和数据处理,个人和医疗保健相关设备的健康相关数据的数量和可用性增加,基因组测序数据库的增长,电子健康记录系统的广泛实施,自然语言处理和计算机视觉的改进,使机器能够复制人类感知过程,机器人辅助手术的精确度提高。
而在放射学上,解读成像结果的能力可以帮助临床医生检测详细细节的图像变化,或临床医生可能意外漏掉的某些变化。这种在放射学中纳入AI的研究是斯坦福大学的一项研究,该研究的结果表明,他们创建的算法可以比放射科医师更好地检测肺炎。放射学会议北美放射学会在其成像中实施了大部分时间表来使用人工智能。
同时远程医疗的增加显示了人工智能应用的兴起。如果疾病发生,使用AI监测患者的能力可以允许向医生传达信息。使用设备以使得人可以佩戴,可以允许对患者进行持续监测,并且还能够注意到人类可能较难区分的变化。
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我国康复医疗起步很晚,大约在20世纪80年代初,才提出发展需求,形成预防、保健、治疗、康复为一体的医学模式。
由于医用电子学、生物学以及医学影像等学科的发展和交叉,使现代医学发展到了一个空前的阶段。
AI可以帮助医生提供更好的临床决策,取代医疗保健的某些功能区域(例如放射影像学)中的人类判断。
AI系统从大量患者群体中提取有用信息,可以对健康风险进行评估和预警,对健康趋势进行预测和推断,而且AI具有学习和自我纠正能力,可以根据反馈提高其准确性。