人工智能在教育领域的应用和影响

01

人工智能自动的叫数据结构化的技术，可以把当前采集的数据编进计算机进行分析。

比如学生所做的试卷、作业，这是课前和课后衔接的一个重要环节。以前作业做完就结束了，现在机器可以把做完的作业编成计算机可以处理、分析的数据。

02

可以让优秀经验模式化

现在科大讯飞的人工智能技术可以批阅越来越多的中英文作文题，以后还可以批阅更多领域的题目。未来机器还可以把更多优秀的活动变成一种模型让计算机去运行，从而代替很多繁琐的工作。

03

数据驱动的个性化的教学资源

我们希望每个老师都有一个教学助手，老师只有一双眼睛，一双耳朵，但是机器可以变成千里眼帮老师观察每一个学生。每个学生都有一个机器学习伴侣，可以帮助学生整理学习笔记、发现学习中的问题，帮助学生更有效率地学习。这个机器已经开始做，而且在未来几年中可以做得更好，关键就是数据。所有的教育专家们一定要关注教育的数据，因为有两种数据不可再生，也是别人不可给你期待的，一种就是医疗数据，只有你自己的身体产生，还有一个就是学生学习的数据，只有这个学生的学习是个性化的。

人工智能在教育行业的七大应用：

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优质教学资源的结构化。

以前我们录播课，但是录了那么多课，有几堂课能被后面的学生所用？我们现在讲微课，就是把直播课里面关键的一些小的优秀片段找出来。现在有了最新的技术就不用去找微视频，因为已经把老师讲课的视频切成了一段一段，而且每一段对应文字检索，学生回去如果想去检索这个老师上课的关键视频，他可以很快可以拿得到。

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全时互动以学定教。

技术要创建线上线下的环境，应该让老师和学生以及学生和学生之间、学校的管理者和老师学生之间可以全时互动，跨时空互动。好处是可以准确及时地发现教学的问题、学生知识掌握的问题，通过以学定教来调整我们课堂的效率。

03

听说训练无障碍。

广东省的高考口语和江苏省的中考口语，这两个都是全省性考试。讯飞提供后台技术支撑，所有口语数据都是由机器来评测。现在北京、上海也在推动。

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虚拟现实或者增强现实对教学的支撑。

学生在一些需要发挥想象的课程中，形成想象思维能力过程需要时间。比如VR实验室，有了虚拟现实以后，学生可以非常好地去理解原来很难想象的知识点。

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个性化教学。

有了大量学习的数据以后，系统可以对学生进行问题诊断，最后给学生推送个性化的学习资源。科大讯飞之前与北师大在协同创新项目中进行了合作，我们和北师大共建了国家教育大数据的国家工程实验室，下一步我们也希望有更多的专家为我们这个工程实验室提供素材。

06

主观题的评测。

现在英文中文的作文题已经可以评测，而且评测的分数一定比现场老师评测的准确，这个经过多次的实验得到验证。我们和教育部共建了一个联合实验室，现在四六级考试中的英文作文已经开始用这个技术一人一机来评了。它不仅仅减少了老师的负担，更重要的是带来了数据。大家可能会问老师不评阅作业怎么了解学生？这个技术刚好做了这两种衔接，老师每次还要评阅一部分，用这一部分数据去训练一个老师的模型，再评阅其他的，老师以后只需要评阅20％的主观题。

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关于高考的分层排课。

3＋3以后课表怎么能够排的更好？解决方案基本已经有了。我们通过整个智能的搜索算法，就是把学校的老师的资源、教室的资源、学生数目、学生的兴趣全部输入机器进行决策，然后给学校一个辅助的排课表，最后由专家进行调。这样可以大幅度降低排课的复杂度，提升学生的资源的满足度，这个在很多地区已经开始使用，以后对我们整个教学的管理可以起到非常好的帮助作用。

人工智能教育技术

人工智能教育是一个广义的概念，就目前来说，凡是将教育与AI结合起来的就可以算是人工智能教育，用通俗的话来描述人工智能教育就是：将人工智能与传统教育相融合，借助人工智能、大数据技术，打造一个智能化教育生态，通过线上和线下结合的学习方式，让学生享受到个性化教育。

人工智能需要有扎实的编程、算法、数学基础，还需要与其他学科知识融会贯通，甚至还需要有一些天赋。因此，从小抓起，搭建人工智能人才的培养体系十分重要。人工智能教育的真正内涵在于学习人工智能大学科背景下的各个门类的知识，并加以融合贯通，形成具体的制造智能硬件，改善智能程序，推动智能生活的技术能力与素养。它的意义在于对各行各业的渗透和影响，即使不从事专业的人工智能领域，也需要对其有认知、有感觉。

人工智能在教育应用的创新点

在校教育与智能教育相结合。

人工智能的发展方向包括继续教育

人工智能技术的核心教育价值在于改善学习、促进教学、辅助个性化培训、优化教育供给和促进终身教育的实现。终身化、平等化、个性化和弹性将成为未来教育的显著标志。

联合国教科文组织2015年报告指出，通过正规教育和非正规教育的结合，可以实现终身学习的可持续发展，同时提供公平的教育机会、教育过程和教育成果。人工智能技术的应用将提高学习服务的精准性，不断改善在线学习体验，将成为实现终身学习的重要焦点。

在这一技术赋能的浪潮中，个性化学习将随着教育大数据技术逐渐成熟，成为教育的常态。可以预见，在新的智能技术推动下，未来的教育将变得更加灵活、开放和具有弹性。

中国将与世界其他国家一道关注人工智能发展的前沿问题，深入探讨人工智能快速发展条件下教育发展的创新理念和措施，形成共识，深化合作，扩大共享，共同推进人类命运共同体建设。

教育作为全球共同的利益，通过合作促进全球教育的共同发展和“促进人类命运共同体的建设”，已成为中国发展人工智能教育的使命，只有这样，我们才能在国际合作中共同推进“人工智能+教育”，实现人类命运共同体的发展目标。

人工智能在教育管理中的应用

随着我国人工智能技术的发展与进步，人工智能在人们生活和工作中的应用越来越广泛，而在教学管理中加强对人工智能进行应用，既是教学管理的要求，同时也是人工智能发展的途径，有利于提高教学水平。因此，本文从人工智能的角度出发，探讨人工智能应用的背景，同时提出具体的对策建议，希望能够促进教学管理水平的提升和发展。