人工智能的跨领域能力(人工智能的跨领域能力有哪些)

kk 0 2024-04-24

人工智能具体涉及哪些领域

人工智能共涉及九大板块,具体包括:

1、核心技术板块(AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等)

2、智能终端板块(VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等)

3、智慧教育板块(教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能培训等)

4、智能机器人板块(服务机器人、农业机器人、娱乐机器人、排险救灾机器人、医用机器人、空间机器人、水下机器人、特种机器人等)

5、智慧城市及物联网板块(智慧交通,智能电网,政务大数据应用,公共安全、智慧能源应用,智慧社区、智慧城建,智慧建筑,智慧家居,智慧农业、智慧旅游、智慧办公、智慧娱乐,智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服务、智慧文化服务等)

6、智慧医疗板块(医疗影像人工智能、智能辅助诊断提醒/临床决策诊断系统、外科手术机器人、医疗服务机器人、医疗语音识别录入、混合现实技术医疗大数据平台、数据分析系统(BI)、精准医疗等)

7、智能制造板块(智能化生产线、工业机器人、工业物联网、工业配件等)

8、智能汽车板块(汽车电子、车联网、自动驾驶、无人驾驶技术、激光雷达、整车厂商等)

9、智慧生活板块(未来生活模式、智能生活家居、智能家电、3C电子、智能穿戴等)

人工智能有哪些应用场景

谢邀

老僧刚看完李开复的《人工智能》,书里关于AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱讲得蛮透彻,推荐给题主~

其实,人工智能主要有四大功能:语音识别、自然语言理解、数据挖掘、计算机视觉。像天猫精灵、无人驾驶汽车、淘宝给你推荐你感兴趣的商品……所有AI应用场景几乎都是基于这四大功能。

AI具体的应用场景很多,像自动驾驶、医疗、安防、教育、娱乐、家居、金融、电商零售等,老僧就不一一讲了,随便说几个。

1、自动驾驶

自动驾驶主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪,来实现包括道路行驶、地貌识别、导航定位、车道识别、交通控制、停车等多个功能,最终完成无人驾驶的目标。

2、AI医疗

AI医疗领域其实挺广的,虚拟助手、医疗影像、医用机器人、智能健康管理、智能影像识别、智能药物研发等都在AI医疗射程范围之内。例如阿里云AI诊断最新技术,新冠肺炎CT影像识别准确率高达96%,识别速度相比医生肉眼识别提高了近30倍。

3、AI安防

AI安防的具体应用包括区域人群监控、客流统计、身份认证的人脸识别、道路监控的车辆识别、案情分析系统等一系列场景,虽然听起来离我们挺遥远,但是一个城市大脑就全覆盖了~

4、AI教育

AI教育,包括自适应学习、虚拟学习助手、智能评测、个性化辅导、儿童陪伴等。家里有小朋友应该比较熟悉,主打利用人工智能因材施教的学吧课堂、科大讯飞、云知声等等都是AI教育的具体应用。

不管是何种应用场景,人工智能都将给用户继续带来全新的体验,而这种新体验的背后带来的是效率的提升,以及行业的巨大变革。

人工智能的主要应用领域有哪些

人工智能是一门贯穿性的综合学科,主要包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、语言学,人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类类智能活动的能,来延伸人类智能科学

人工智能的应用实例:指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索和博弈等

目前人工智能应用领域比较多,具体如下:

机器人领域:人工智能机器人,如RET聊天机器人,它能理解人的语言,用人类语言进行对话,并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定目的

语言识别领域:该领域其实与机器人领域有交叉,设计的应用是把语言和声音转换成可处理的信息,如语音开锁、语音邮件以及未来的计算机输入等方面

图像识别领域:利用计算机进行图像处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别,汽车牌号识别等。

专家系统:具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,后台采用的数据库相当于人脑,具有丰富的知识储备,采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题

无人驾驶汽车属于人工智能吗

无人驾驶是人工智能的一种。人工智能基本特点是大数据处理和机器学习功能。

无人驾驶需要实时采集周边路况信息,并进行处理,具备大数据处理的特点。同时,需要自主进行路径规划和路况学习,属于机器学习一类。

所以无人驾驶是属于人工智能的。

谈一谈人工智能的专业方向和发展前景怎么样

算法,算力,数据,网络是ai的四大支撑技术,现存的诸如计算机科学,软件工程,网络安全等专业还会一如既往的火热,我预测后续各个高校会结合自身优势分别开设人工智能,智能制造,大数据,物联网等学院,并分设算法工程,人机交互,软件定义,数据处理,工业网络等专业方向。

前景当然好,但前提是你得能搞的清楚,够专业,未来就业将更加趋向于实践,企业将更加注重实际能力,有本事的人到哪里都不愁,没有本事,除非爸爸是李刚!

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