人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
国际人工智能联合会议邀请了来自全球范围内的超过80个国家参加。这些国家包括美国、中国、英国、德国、法国、日本、韩国、印度、巴西、澳大利亚等。这个联合会议旨在促进国际间的人工智能合作与交流,分享最新的研究成果和技术进展,推动人工智能在各个领域的应用和发展。通过这个会议,各国可以共同探讨人工智能的未来发展方向,加强合作,共同推动人工智能技术的创新与应用。
ICRA会议是全球机器人、AI以及自动化领域最具影响力的顶级国际学术会议之一,受孟庆虎院士和陈继营主任的邀请,叶哲伟教授参加ICRA会议并做大会发言,全球线上线下累计参加人数突破十万,单场最高纪录3.5万人次。
本次会议以“智能引领·创新未来”为主题,采用“线上+线下”并重的“双引擎”模式,紧密联结国内外专家学者,共同追踪人工智能发展前沿。大会特邀中国工程院院士谭建荣教授,加拿大工程院及加拿大皇家科学院两院院士杨强教授等七位来自学界顶级专家,以独特的视角、专业的分析,展现人工智能的学术研究的前瞻思考和实践探索
十九大报告:推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。报告中指出,必须把发展经济的着力点放在实体经济上,把提高供给体系质量作为主攻方向,显著增强我国经济质量优势。加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。
斯坦福大学人工智能会议主办方邀请前谷歌首席执行官和Alphabet主席埃里克·施密特(EricEmersonSchmidt)在下个月发表主题演讲。但是一群学者、活动家和现任谷歌员工正在敦促组织者重新考虑这一决定-原因是施密特对谷歌内部性骚扰指控的不当处理以及其他争议。
斯坦福大学“以人为本”人工智能研究院(简称HAI)此前宣布施密特为即将召开的人工智能道德、政策和治理会议的几位主题发言人之一。本周末,前谷歌科学家JackPoulson向斯坦福发了一封公开信。“最近对施密特先生的道德行为进行了严肃而可信的调查,”Poulson写道。“因此,我强烈要求取消他作为主题演讲发言人的角色。否则我认为你所在学院的整个使命都会受到质疑。”
这封信由超过40人签名,其中包括20名被列为当前YouTube或Google员工的人。其他签名者包括来自乔治城大学和哈佛等大学的教授和研究人员,以及GreatFire.org组织的联合创始人。
在一份声明中,HAI告诉TheVerge,它不会取消对施密特的邀请。一位发言人写道:“我们希望这次会议能够成为我们致力于就可能受益于公众讨论的棘手问题进行公开和激烈辩论的一个有启发性的例子。撤销我们对任何研究者的邀请将会对会议的目的,HAI和大学产生不良影响。”
Poulson还发表了斯坦福大学教授RobReich的个人回复,后者是HAI的副主任。Reich反对该请愿书。“埃里克·施密特在会议上的角色不是要发表一个单独的主题演讲,”Reich写道,他将与前欧洲议会议员MarietjeSchaake“进行对话”。Poulson也被邀请参加会议,并表示他仍计划参加。
Poulson在推特上写道,他并没有要求斯坦福大学让施密特退出该会议,只是为了取消他的主题发言邀请。“参与是件好事,但他通过主题演讲提升,意味着斯坦福认可他是一位道德领袖,”他写道。在对Reich的回应中,他建议圆桌讨论将是一种更好的讨论形式。
Poulson还提出了潜在的利益冲突,因为施密特与HAI关系密切-他是该研究所咨询委员会的成员,且HAI联合主任李飞飞以前是GoogleCloud的首席人工智能科学家。施密特本人于4月辞去Alphabet(谷歌的母公司)的执行主席职务,但他仍然是该公司的“技术顾问”。
谷歌员工已对该公司的一些政策和计划提出抗议,包括对性骚扰案件的处理,与美国海关和边境保护部门的关系,以及其在像Maven这样的国防合同上的工作。上个月,该公司发布了关于工作场所政治言论的新指导方针。
这个问题进一步拆分为两个问题:人工智能领域有哪些重要的学术会议?人工智能领域有哪些顶级实验室?
对于第一个问题,我直接做了一张图表(化繁为简),该图表中列出了全球50余个关于人工智能的学术会议。对人工智能了解得比较深入的人自然能看懂这图表上的会议名称。
对于第二个问题,我在国内、国外的网站上都查找了关于人工智能实验室的信息,但到最后也没能找到全面而又靠谱的信息。即便是国外的专业科技博客,在言及全球顶级人工智能实验室时,往往也是有选择地讨论到欧美名校的人工智能实验室或者国外科技巨头的人工智能实验室。不可否认的是,中国本土的科技巨头、高等学府等组织机构在人工智能前沿研究领域,与国外科技巨头、高校等组织比较时,暂时仍有差距。
去年,国内网络上有过一篇文章,作者在该文章中列出了全球前10大顶尖人工智能实验室,分别是GoogleX实验室、DeepMind人工智能实验室、微软研究院、艾伦人工智能研究院、Facebook人工智能实验室、百度研究院、亚马逊AWS、IBM实验室、丰田实验室和本田研发中心。今年2月份的时候,国内网络上另有一篇文章,专门介绍全球顶尖学府的人工智能实验室。这些实验室分别是,加州大学伯克利分校人工智能实验室、麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室、斯坦福大学人工智能实验室、卡耐基梅隆大学机器人学院、蒙特利尔大学机器学习研究所、剑桥大学未来智能研究中心、牛津大学(没有专门的人工智能实验室)、苏黎世联邦理工大学(欧洲最好的机器人研究机构)、布里斯托大学智能系统实验室、锡耶纳大学人工智能研究所、耶路撒冷希伯来大学(没有专门的人工智能实验室)、DalleMolle人工智能研究所。
同样在去年,乌镇智库在一份报告中公布的数据:第一,按各国人工智能公司的数量,从多到少依次是,美国2905家,中国709家,英国366家,印度233家,加拿大228家,以色列173家,德国160家。第二,中国有两个顶级人工智能中心,即北京和深圳。