一、有啥人工智能方面的经典书籍吗

1、当然，有很多值得推荐的关于人工智能的经典书籍。

2、比如，周志华的《机器学习》是机器学习领域的经典著作，可以帮助学生了解机器学习的基础概念和算法，包括监督学习、无监督学习、半监督学习等等。

3、此外，《Python数据科学手册》这本书介绍了Python在数据科学中的应用，包括数据预处理、数据可视化、机器学习等方面的内容。

4、还有一本非常经典的书籍是StuartRussell和PeterNorvig合著的《人工智能——一种现代的方法》，这本书介绍了人工智能的概念、方法和应用，包括知识表示、推理、规划、自然语言处理等方面的内容。

5、希望这些推荐可以帮到你，如果你还有其他问题或需要更多的推荐，请随时告诉我！

二、人工智能包括数学模型的书籍有哪些要求全面

你说的太笼统了，人工智能的任何编码程序模型都离不开高科技附件，比如说，AR虚拟，VR实拟，3D打印，DIY机器人，Steam教学都是编码程序模型的高级教材，这几个你选择哪一个都可以，就看你需要哪一个，现在市场上这类的书籍都可以参考，都不是很全面的，但是这类的书籍会越来越多越来越完善！

三、人工智能最经典书籍

本书从技术、产业和商业三个角度向读者介绍了当今人工智能的发展状况，让人工智能从历史和数学公式中走到读者身边，成为读者探索产业发展脉络的指南。通过追问人工智能的技术细节，记录下发生在人们身边的人工智能产业跃迁，关注人工智能带来的变革。

2、Tensorflow实战google深度学习框架第2版

TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已得到广泛应用。本书为TensorFlow入门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经验，是走进这个前沿、热门的人工智能领域的优选参考书。

《智能问答与深度学习》面向在校学生或计算机软件从业人员，由浅入深地介绍了人工智能在文本任务中的应用。《智能问答与深度学习》不但介绍了自然语言处理、深度学习和机器阅读理解等基础知识，还简述了信息论、人工智能等的发展过程。

在人工智能的高门槛前建立了多级容易跨越的台阶，提供比较平滑的学习路线，极大地降低了读者的学习难度，从深度学习的数学基础讲起，再重点剖析神经网络的原理与深度学习算法，详解机器视觉、自然语言处理、生成对抗网络等领域的13个应用案例。

5、【套装3本】人工智能入门python书籍

Python神经网络编程+Python机器学习+Python编程从入门到实践

四、人工智能入门书籍

以下是几本适合初学者的人工智能入门书籍：

1.《Python编程从入门到实践》：学习Python编程语言是人工智能的基础，这本书适合初学者入门，通过实践项目来学习编程技巧。

2.《人工智能：一种现代的方法》：这本经典教材介绍了人工智能的基本概念和技术，包括机器学习、自然语言处理和专家系统等内容。

3.《深度学习》：这本书由深度学习领域的权威人物编写，详细介绍了深度学习的原理和应用，包括神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等。

4.《机器学习实战》：这本书通过实际案例和代码示例，介绍了机器学习的基本概念和算法，包括决策树、支持向量机和聚类等。

5.《统计学习方法》：这本书介绍了统计学习的基本原理和方法，包括感知机、逻辑回归和支持向量机等，适合对数学基础有一定了解的读者。

这些书籍涵盖了人工智能的基础知识和常用算法，对于初学者来说是很好的入门资料。

五、对智能科学与技术大学生有用的书

对智能科学与技术的大学生有用的书有《智能的本质》，《科学+遇见人工智能》，《人工智能时代》，《人工智能简史》，《科技之巅》，《技术的潜能》，《深度学习精研（基于R语言）》等等。