人工智能时代新领域有哪些 人工智能的24个领域

kk 0 2024-04-02

一、ai人工智能项目主要是做什么

1、机器人通常需要专业知识库(词库),也可以通过自己编辑好的相关词,机器人会自动通过关键词匹配好,然后进行输出互动。

2、客服机器人搜索知识库,实现单轮和多轮对话。它不需要意图识别,但需要分析各种信息,并向访问者提供有效的反馈。这是一个命中率,所以不是一个小困难。幸运的是,这项技术相对成熟,已经商业化。

3、教机器人、保姆机器人、政务服务、医疗诊断

4、幼儿教育、家政、绿色种植、零售等这些事情,都可以通过人工智能实现人力的解放。这种人工智能不需要具备自学能力,只需要程序规则完成明确的任务。

5、四、工业智能汽车、安保领域、智能家居

6、在工业领域,人工智能只能执行一些狭窄的工作,但它可以执行量级组合来完成人力的完全替换。人力资源将开展更多的商业活动,人工智能比人力资源更加高效和准确。

7、土壤质量检测、自然环境监测、农业管理战略分析、智能筛选

二、ai机器人概念股有哪些

1、科大讯飞:专门研究语音合成和识别领域,并且在这个领域最具代表性,并且超过了80%的国内服务机器人使用;

2、蓝盾股份:首家利用人工智能技术在网关中辨别威胁的公司,通过云机器学习模型训练和“智能核”AI引擎构建的网关设备联动模式;

3、大华股份:在深度学习的基础上,公司对视频中的人、车、物进行检测,提取各种属性,其性能指标达到世界一流水平;

4、神州信息:公司拥有自己的人工智能技术以及商品,并用于智能网络、互联网平台等业务;

5、赢时胜:在上海怀若智能科技公司拥有40%股权,主要从事人工智能。

三、人工智能的下游应用场景包括

农业:农业中已经用到很多的AI技术,无人机喷撒农药,除草,农作物状态实时监控,物料采购,数据收集,灌溉,收获,销售等。通过应用人工智能设备终端等,大大提高了农牧业的产量,大大减少了许多人工成本和时间成本。

四、个性化推荐用到哪些人工智能技术

个性化推荐通常使用以下人工智能技术:自然语言处理(NLP)用于理解用户的文本输入和内容;机器学习用于分析用户的行为和偏好,以生成个性化推荐;深度学习用于处理大量数据和提取特征;推荐算法用于根据用户的历史行为和相似用户的行为进行推荐;数据挖掘用于发现用户的隐藏模式和关联规则;强化学习用于优化推荐策略。这些技术的结合可以实现更准确和个性化的推荐服务。

五、人工智能融合了哪些学科的知识

1、人机对话智能交互技术;这项技术能让人类做到真正与机器智能的对话交流,机器人不仅能理解用户的问题并给出精准答案,还能在信息不全的情况下主动引导完成会话。当前这一块做得比较成熟的谷歌与Facebook。

2.液态金属控制技术;这个大家也许能脑补出终结者里面的液态机器人。这项技术的核心就是,通过控制驱动电磁场外部环境,对液态金属材料进行外观特征、运动状态的准确控制。

3.脑机接口技术;它能使人类用意念控制机器。是不是已经有点科幻的味道出来了。此技术通过对神经系统电活动和特征信号的收集、识别及转化,使人脑发出的指令能够直接传递给指定的机器终端,在人与机器人的交流沟通领域有重大创新意义。

4.敏感触觉技术;简单来说就赋予机器人可以感觉的皮肤。该技术是采用基于电学和微粒子触觉技术的新型触觉传感器,能让机器人对物体的外形、质地和硬度更加敏感,最终胜任医疗、勘探等一系列复杂工作。

5.柔性机器人技术;通俗来讲就是软体机器人,最大的特点就是采用柔韧性材料制造,可以最大范围内任意改变自身形状,能到达很多一般技术无法企及的地方,实现检测。

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