人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
1、艾伦·图灵(AlanTuring)出生于英国伦敦迈达维尔,被广泛地认为是“计算机科学和人工智能之父”。1931年到1934年间他在剑桥国王学院攻读本科,并在那里获得了数学一等奖。1936年至1938年,图灵在普林斯顿大学学习,并于该校数学系取得博士学位。
2、这里想用图灵自己曾说过的一句话来总结他为计算机科学和人工智能所做出的贡献:有时候,正是那些意想不到之人,成就了无人能成之事。的确,他所成就的也的确是无人能成之事。
3、1936年,图灵发表了一篇题为“论数字计算在决断难题中的应用”的文章。文章中,图灵给“可计算性”下了一个严格的数学定义,并提出了“图灵机”(TuringMachine)的设想。
4、“图灵机”不是一种具体的机器,而是一种思想模型,可制造一种十分简单但运算能力极强的计算装置,用来计算所有能想象得到的可计算函数。自此,“图灵机”这一概念被永久地载入计算机发展史中。
人工智能之父有四个人,他们分别是艾伦·麦席森·图灵、约翰.麦卡锡、马文·明斯基、西摩尔·帕普特,具体贡献:
图灵奠定了人工智能的逻辑,并且提出了图灵测试,计算机在5分钟之内回答的问题中,超过百分之三十被认为是人类做出的解答,让人工智能初步得到人们的认可。
将批处理方式改进成了能够同时允许多人使用的分时方式。
发明了能够模拟人类活动的机器人,也是最早的能够模拟人类的机器人。
将儿童和人工智能以非常有趣的方式结合在了一起,从这里开始,科技与教育开始融合,对后来的教育影响非常大。
杰弗里·辛顿被称为“神经网络之父”,出生于1947年12月6日,是加拿大认知心理学家和计算机科学家。辛顿1970年毕业于剑桥国王学院,随后在英国爱丁堡大学获得人工智能博士学位。2019年3月,因对人工智能的繁荣发展奠基,杰弗里·辛顿、约书亚·本吉奥(YoshuaBengio)和杨立昆(YannLeCun)三人被授予2018年的图灵奖。
艾伦·图灵(AlanTuring)出生于英国伦敦迈达维尔,被广泛地认为是“计算机科学和人工智能之父”。1931年到1934年间他在剑桥国王学院攻读本科,并在那里获得了数学一等奖。1936年至1938年,图灵在普林斯顿大学学习,并于该校数学系取得博士学位。
连接主义(Connectionism)是一种人工智能(AI)的学派,其主要思想是通过模拟神经元之间的连接和交互来构建智能系统。连接主义的代表人物包括:
1.赫布(D.O.Hebb):赫布是连接主义的奠基人之一,他在20世纪40年代提出了神经网络的学习规则,即赫布学习规则,为连接主义的发展奠定了基础。
2.罗森布拉特(FrankRosenblatt):罗森布拉特在20世纪50年代提出了感知机(Perceptron)模型,这是一种最早的神经网络模型,也是连接主义的重要代表之一。
3.霍夫兰(J.J.Hopfield):霍夫兰在20世纪80年代提出了霍夫兰网络(HopfieldNetwork)模型,这是一种无监督学习的神经网络模型,在模式识别和优化等领域得到了广泛应用。
4.玻尔兹曼机(BoltzmannMachine):玻尔兹曼机是一种基于统计物理学的神经网络模型,由霍夫兰和其他人在20世纪80年代提出,具有强大的学习能力和计算能力。
5.深度学习(DeepLearning):深度学习是一种基于多层神经网络的机器学习方法,由Hinton等人在2006年提出,近年来在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了巨大成功。
这些人物都是连接主义的代表人物,他们的工作为连接主义的发展和应用做出了重要贡献。