一、人工智能不能取代的12种职业

公司的人力资源部门始终需要人员来处理人际冲突、职工与雇主的关系。人类具有非认知和推理能力，但机器人无法理解人类的情感。因此这项工作不会很快被机器人取代。

到2024年，该行业将增长9％。机器人将接管该行业的可能性为0.55％。

作家必须构思并产生原创的书面内容。每一篇作品都是独一无二的。机器永远无法做到具有人性的个性化方式。他们不能与其他人交往，因为作家需要具有创造力和同理心，而AI不会很快被取代。人工智能可以通过预编程来完成其中的一些工作，但机器人永远无法接管创造力。

成为律师意味着足够聪明，可以以有利于您的规则为依据。机器人永远不会知道用正确的论据击中对方的确切点。机器人无法拥有能说服人们的情商。机器人无法与另一个人推理。

但是，机器人可以在处理证据方面提供帮助。

首席执行官必须照顾各种各样的业务。他们需要激励为他们工作的庞大团队。每个领导者都具有无数的领导才能。没有最好的领导者的绝对公式，也没有教导机器的基本算法。

机器人无法理解一个人的感受或精神状态，因此无法取代这项工作。

除了进行湿实验室实验外，科学家还有更多的东西。在无数小时的研究中，发明的好奇特质无法被任何可能的机器复制。机器人可以帮助科学家分析数据，但是机器人无法发展或非常有创造力。

神职人员需要具有引导和向听众传教的能力。他应该有同理心，情感和信念去激励别人。人们无法教机器人灌输对他人的信心。

但是将来看到支持AI的牧师会很有趣。

即使是世界上最好的科学家和医生也无法完全理解人脑的连接方式。为了与每个人建立联系，需要极端的同理心和同情心。机器人永远无法理解人类的思想。机器人不能表达感情或对他人有同情心。

因此，在可预见的将来让机器人精神病医生是完全不可能的。

规划人员必须与其他人进行协调和协商，以使事情融为一体。活动策划需要创造力和协调。您认为机器可以具有协调和组织能力吗？当然不是。因此，这项工作不太可能由机器人接管。

平面设计既艺术又技术。理解客户的需求需要巨大的理解力。每个消费者的要求都是独特的，并且一台机器不可能做到。像写作一样，它必须是原始的，并根据要求创建。

机器人永远不会拥有这些技能或操作所需要的创造力。（编译者：这项工作逐渐模板化，国内已经不少平台提供模板化设计创作）

公关经理需要依靠关系和联系网络来为客户创造类meme的声音。他们必须提高对问题的认识和准备匹配的资源。公关经理应与人们保持联系，以使他们持续获得公众的支持。此要求使得公关经理需要人与人进行沟通，但是AI可以帮助公关经理提升效率。

软件开发已经足够艰辛，甚至连人类也无法做到。创建应用程序或软件需要大量时间和技能投资。由于不同的客户有不同的需求，因此必须对产品进行定制和完善。AI将很难复制工作并使之得到响应。

项目经理负责从头到尾领导项目。他们必须与项目中的所有其他人保持经常的沟通，并且必须随时待命。人工智能可以在很大程度上帮助项目经理。这将导致项目成功率提高。但是，人工智能不可能取代项目经理。另一方面，日程安排不断变化且没有确切模式的活动，机器人将无法掌握

二、人工智能考什么证书

1、HCIE即华为认证互联网专家，是华为认证体系中最高级别的ICT技术认证。

2、CCIE是美国Cisco公司于1993年开始推出的专家级认证考试。

3、RHCA即红帽认证架构师，是红帽推出的最新顶级认证。

4、OracleCertifiedMaster(OCM)大师认证资质是Oracle认证的最高级别。此认证是对技术、知识和操作技能的最高级别的认可。

三、人工智能人员需要具备哪些职业素养

1.良好的数学和统计学基础。人工智能工程师所面对的问题千变万化，无论是在抽象建模还是模型算法分析设计阶段，都需要以数学和统计学能力作为基础。而且人工智能最重要的领域--机器学习又是计算机科学中对数学和统计学要求最高的分支之一，所以一名优秀的人工智能工程师首先必须有出色的数学和统计学能力。

2.编程语言。人工智能需要有种编程语言的能力，如Python、C++、Java等。人工智能是一门综合性很强的学科，需要各个领域的算法作为支撑，而算法是需要编程来实现的。

3.人工神经网络。人工智能包括“人工”和“智能”两个方面。虽然说目前有很多根本不懂人工神经网络的人也在从事人工智能行业，但从人工智能的本质以及整体的发展来说，人工神经网络将是人工智能产品的核心技术。

四、研究人工智能发展对人类社会文化和道德等方面影响的职业是

1、研究人工智能发展对人类社会文化和道德等方面影响的职业可以是伦理学家、社会学家、哲学家、法律专家、政策制定者、科技伦理顾问、数据隐私专家、人工智能伦理委员会成员、道德法律与计算机科学研究员等。

2、这些职业的人们致力于研究人工智能技术的社会和伦理影响，以及如何找到解决方案来管理和应对这些影响。他们可能会探讨人工智能对工作市场，隐私权，公平性，数据道德，算法偏见，人类自主权，人机互动，健康，安全等方面的影响。他们还可能提出伦理原则和行为准则，为决策者和开发者提供指导，以确保人工智能技术的发展符合人类的价值和利益。

3、这些职业的人们通常需要具备深厚的学术背景和专业知识，对人工智能技术和相关领域有良好的理解，以及对道德原则和社会科学研究方法的熟悉。他们的研究和建议可以促进人工智能技术的可持续和负责任的发展，以及制定相关政策和法规以保护公众利益。

五、人工智能需要的职业素养

1、道德素养道德是人类在认知能力之外一个使人之为人的首要关键特质。道德是智能发展到高级阶段的产物，是智能的高等表现形式之一，也是个体智能通过组织转化成可控制的群体乃至整个人类智能的关键因素。2、情感素养情感是使人类有别于智能机器的另一个关键特质。人工智能是科学的成果，科学是人类理性的成果，而人类除了理性之外，还有包括情感在内的非理性方面。人性的非理性方面极其丰富。我们的理性遵循同一的逻辑，而非理性却极具个人的独特性。人类在非理性方面表现出的这种个人独特性，是人工智能很难模拟和超越的。

3、哲学与审美素养这也是人工智能难以超越人类的特殊精神领域。

4、批判性思维和创新思维的素养。这也将是人类难以允许人工智能超越自身的关键领域之一。作为人类高阶思维的一部分，批判性思维是一种多层次的较为复杂的思维，它在一阶思维的基础之上再增加至少一层的思维，并通过对低阶的思维进行分析、评价和重建，将思维提升到意识反思的更高水平之上。这也是人类立于不败之地的根本。