一、人工智能发展中主流方法的优劣

1、符号主义人工智能（SymbolicAI）为核心的逻辑推理

2、数据驱动（data-driven）为核心的机器学习

3、探索与利用（explorationandexploitation）为核心的强化学习

4、用规则教 与人类逻辑推理相似，解释性强 难以构建完备的知识规则库

5、用数据学 直接从数据中学 以深度学习为例：依赖于数据，解释性不强

6、用问题引导 从经验中进行能力的持续学习 非穷举式搜索而需更好策略

7、从数据到知识与能力，能力增强是最终目标

8、值得关注的是三种学习方法的综合利用！

二、沪电股份属于人工智能吗

沪电股份是一家以电力自动化控制系统为主要业务的公司，在其业务范围和主营业务中未明确与人工智能相关的业务。因此，从其业务范围来看，沪电股份不属于人工智能行业。但是，沪电股份在其产品研发和业务开展中，可能使用一定的人工智能技术，例如在电力设备监测、数据分析等方面的应用。总体来说，沪电股份是一家以电力自动化控制系统为主要业务的公司，与人工智能行业的关联并不紧密。

三、人工智能基金前景如何

1、人工智能基金的前景非常乐观。随着人工智能技术的不断发展和应用，人工智能基金将受益于广泛的投资机会。人工智能在各个行业的应用潜力巨大，包括医疗保健、金融、制造业等。此外，人工智能技术的不断创新和进步将进一步推动人工智能基金的发展。

2、投资人可以通过投资人工智能基金来参与这一快速增长的领域，并获得长期稳定的回报。因此，人工智能基金有着广阔的发展前景。

四、2023年世界人工智能大会雷军为何没参加

1、具体原因不得知为该问题不确定。

2、但是，参加大型国际会议对于企业家而言成本相对较高，除了作为嘉宾参加会议的费用，还需要加班和人员调度等费用支出，因此在某些情况下不参加会议也可以理解。

3、另外，雷军可能因为其他紧急事务无法参加该会议，或者选择在其他时间参加其他会议。

五、人工智能国际化发展机遇和挑战

人工智能技术还促进了多种科学与网络技术的深度融合，解决了互联网时代看似无法解决的问题和痛点，将互联网带入到了一个全新发展的智能时代，极大影响着网络技术和信息产业的未来发展方向。从目前发展现状来看，人工智能技术还存在着较大的市场发展空间和投资机会，如，以大数据收集为基础的医疗、教育、消费、营销等垂直行业就尚未出现人工智能领域的行业龙头以及国际市场广阔等等