人工智能领域选题?人工智能领域
15
2024-06-10
1、分支一:计算机视觉
计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。物体检测和人脸识别是其比较成功的研究领域。
2、分支二:语音识别
语音识别是指识别语音(说出的语言)并将其转换成对应文本的技术。相反的任务(文本转语音/TTS)也是这一领域内一个类似的研究主题。
3、分支三:文本挖掘/分类
这里的文本挖掘主要是指文本分类,该技术可用于理解、组织和分类结构化或非结构化文本文档。其涵盖的主要任务有句法分析、情绪分析和垃圾信息检测。
4、分支四:机器翻译
机器翻译(MT)是利用机器的力量自动将一种自然语言(源语言)的文本翻译成另一种语言(目标语言)。
5、分支五:机器人
机器人学(Robotics)研究的是机器人的设计、制造、运作和应用,以及控制它们的计算机系统、传感反馈和信息处理。
机器人可以分成两大类:固定机器人和移动机器人。固定机器人通常被用于工业生产(比如用于装配线)。常见的移动机器人应用有货运机器人、空中机器人和自动载具。机器人需要不同部件和系统的协作才能实现最优的作业。其中在硬件上包含传感器、反应器和控制器;另外还有能够实现感知能力的软件,比如定位、地图测绘和目标识别。
人工智能技术应用属于计算机院系。
因为人工智能技术是属于计算机专业领域下面的一个分支,他的实现也是需要计算机的编程和信息之间的通信来完成的,通过程序命令指令来指派物体的工作的,就业前景是非常广泛的,也是非常热门的一个专业。
人工智能概念诞生于1956年世界达特茅斯会议上,但是走出实验室进入大众视野是这几年的事情。而且即使阿尔法狗打败了柯洁,可是它仅仅是单一领域的弱人工智能,离《西部世界》、《机械姬》这样的强人工智能还有很远的路要走。在2019年的人工智能商业化报告中详细阐述了现阶段人工智能所处的阶段以及未来的趋势,有兴趣的可以在评论处链接详细查看
人工智能是未来的一个大趋势,而大学开设的人工智能专业的主要课程我们可以参看各大高校的参考方案。
1.东南大学(第四次学科排名中电子科学与技术专业评价为A)
2018年开始招收本科生,主要学习课程有Python、神经网络、数字图像处理、数字信号处理、数据挖掘、人机交互等。
2.北京邮电大学(第四次学科排名中电子科学与技术专业评价为A-)
3.天津大学(第四次学科排名中电子科学与技术专业评价为B+)
列举了一些高校的课程安排,大概都有数据挖掘、数据结构、自然语言处理等,南大、北京航空航提都开设有人工智能专业,由于是新开设的学科,有些培养方案都未完全制定,各种课程的学习也还在探索中,但大都依托当初的计算机专业,从而衍生出人工智能专业,或者另外开辟出人工智能学院。
如有帮助请点赞、关注,感谢!@大学电商人
人工智能共涉及九大板块,具体包括:
1、核心技术板块(AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等)
2、智能终端板块(VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等)
3、智慧教育板块(教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能培训等)
4、智能机器人板块(服务机器人、农业机器人、娱乐机器人、排险救灾机器人、医用机器人、空间机器人、水下机器人、特种机器人等)
5、智慧城市及物联网板块(智慧交通,智能电网,政务大数据应用,公共安全、智慧能源应用,智慧社区、智慧城建,智慧建筑,智慧家居,智慧农业、智慧旅游、智慧办公、智慧娱乐,智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服务、智慧文化服务等)
6、智慧医疗板块(医疗影像人工智能、智能辅助诊断提醒/临床决策诊断系统、外科手术机器人、医疗服务机器人、医疗语音识别录入、混合现实技术医疗大数据平台、数据分析系统(BI)、精准医疗等)
7、智能制造板块(智能化生产线、工业机器人、工业物联网、工业配件等)
8、智能汽车板块(汽车电子、车联网、自动驾驶、无人驾驶技术、激光雷达、整车厂商等)
9、智慧生活板块(未来生活模式、智能生活家居、智能家电、3C电子、智能穿戴等)
人工智能,英文缩写:AI,所以现在我们说的AI技术其实就是人工智能技术。他是一种新型科学,也是计算机领域的一个分支,它是用于让机器模拟人的一种方式,代替人工。
人工智能是计算机科学的一个分支,它试图理解智能的本质,并产生一种新的智能机器,其响应方式与人类智能类似。该领域的研究包括机器人技术,语音识别,图像识别,自然语言处理和专家系统。自人工智能诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域不断扩大。可以想象,未来人工智能带来的技术产品将成为人类智慧的“容器”。人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。人工智能不是人类的智慧,但它可以是像人类一样思考。