人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
世界NO.1的公司创造了哪些影响人们生活的黑科技?
茶到传媒2017-12-1220:15:44官方邀问,每日一答
Google是全球公认的NO.1的高科技公司
目前世界上被公认的NO.1
2015年度“世界品牌500强”排行中WEILIE榜首,苹果和亚马逊分别位居第二和第三名。2016年6月8日,《2016年BrandZ全球最具价值品牌百强榜》公布,以2291.98亿美元的品牌价值重新超越苹果成为百强第一。2017年2月,BrandFinance发布2017年度全球500强品牌榜单,排名第一。2017年6月,《2017年BrandZ最具价值全球品牌100强》公布,谷歌公司名列第一位。
Googleplex”的航拍图
Google黑科技从新总部开始
谷歌总部又叫Googleplex,“Googleplex”来源于英文单词“googolplex”(古戈尔普勒克斯),而“Google”转变于单词“googol”(古戈尔),古戈尔普勒斯指的是10的10次方的100次方,代表了互联网上无穷无尽的资源。谷歌公司就和他的公司名字的含义一样牛,这里有世界上最好的程序员和智能AI机器人。说起黑科技就先从新的Googleplex说起。
建设中的新的谷歌总部
加州山景城的谷歌新总部效果图,一个帐篷形的玻璃+金属结构的新式建筑,半透明顶篷用以调节天气、污染和声音,同时保有光线和空气,和谷歌环保理念完全的融合。
内部办公室效果图
谷歌计划建造的总部是模块化设计,其内部墙壁可以移动,可以改变房间大小和形状,谷歌公司的构想相当简单,就是希望建筑能像APP一样,需要时就能即时更新、改变。
公司户外效果图
自行车道上方带太阳能面板的遮雨棚,可以发电,晚上照明,同时可以帮助路过行人避雨
理念是模拟封闭生态效果
新的谷歌总部模拟原生的生态系统,总部环境设计模拟各种生态环境甚至包括湿地公园
黑科技制AI人工智能
前一阵百度老总李彦宏在北京环路上的无人驾驶汽车其实在google很早就有。
谷歌无人驾驶汽车绕着总部做数据测试
谷歌人工智能机器人平衡测试
智能机器人重物测试
障碍物跨越测试
障碍物智能识别测试
人造卫星星体监测
谷歌地球观测世界每个角落
谷歌月球把人类视野扩大到星际
谷歌VR眼镜连接谷歌地球,带你领略世界最美风光
基于Linux平台的开源手机操作系统并命名为Android
谷歌总部的Android机器人公园
Android操作系统的出现,引发移动互联的革命,基于Android开源系统的AI智能程序开发为目前的物联网系统提供了底层程序开发环境。
象征颠覆技术的小机器人
Noogler机器人,每个新入职的谷歌员工的称谓
一直在创新的谷歌
谷歌的黑科技还有很多,光学,移动通信,图片处理等等,网络数据架构,服务器优化等等,每个成为Noogler的谷歌人都把技术创新放在首位。
谷歌总部著名的恐龙化石
谷歌创始人购买了这个雕像,目的是提醒员工保持创造力,避免让公司成为过时的化石。
不包括
人工智能板块不包括游戏块
人工智能板块受到各大企业关注,在智能医疗,智能投顾,智能导航,智能汽车等领域大有作为,亚马逊阿里等巨头重金投入。2016年3月9日,曾经击败过欧洲围棋冠军的GOOGle人工智能程序“阿尔法围棋”,开始挑战韩国围棋冠军李世石,3月15日人工智能以4:1的战绩战胜李世石
人工智能学科研究的主要内容包括:
知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
人工智能具有广阔的前景,日前AI+已经成为公司,发展至今,下面是人工智能应用最多的几大场景。家居智能家居主要是基于物联网技术,通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。
用户可以进行远程控制设备,设备间可以互联互通,并进行自我学习等,来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。
值得一提的是,近两年随着智能语音技术的发展,智能音箱成为一个爆发点。
目前,全球通用人工智能领域的细分龙头公司主要有以下几家:
1.谷歌(Google):作为全球互联网搜索巨头的谷歌,也是通用人工智能领域的重要参与者。其在语音识别、自然语言处理、计算机视觉等领域的技术水平处于领先地位。
2.微软(Microsoft):微软在人工智能领域的布局相当广泛,涉及机器学习、自然语言处理、计算机视觉、人体感知等多个细分领域,其人工智能技术平台Azure也是行业内领先的人工智能云服务平台。
3.IBM:作为世界上最大的信息技术公司之一,IBM在人工智能领域也有很大的发展潜力。其人工智能平台Watson涉及语音识别、机器学习、自然语言处理、大数据分析等多个细分领域,已经成为企业用户的首选之一。
4.亚马逊(Amazon):亚马逊的人工智能平台AWS也在全球范围内得到了广泛应用,涵盖了语音识别、自然语言处理、计算机视觉、机器学习等多个细分领域。
以上是当前全球通用人工智能发展领域的细分龙头企业,他们在人工智能技术和应用方面都有着较为显著的领先优势。
阿尔法围棋(AlphaGo)是于2014年开始由GoogleDeepMind开发的人工智能围棋软件。它曾入选2016年度中国媒体十大新词,并被围棋界公认其棋力已超过人类职业围棋顶尖水平。专业术语上来说,AlphaGo的做法是使用了蒙特卡洛树搜索与两个深度神经网络相结合的方法,其中一个是以估值网络来评估大量的选点,而以走棋网络来选择落子。在这种设计下,计算机可以结合树状图的长远推断,又可像人类的大脑一样自发学习进行直觉训练,以提高下棋实力
阿尔法围棋(AlphaGo)是一款围棋人工智能程序,程序利用“价值网络”去计算局面,用“策略网络”去选择下子
阿尔法围棋(AlphaGo)的主要工作原理是“深度学习”,“深度学习”指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入,通过非线性激活方法取权重,再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样,通过合适的矩阵数量,多层组织链接一起,形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理,就像人们识别物体标注图片一样。
两个大脑
阿尔法围棋(AlphaGo)通过两个不同神经网络“大脑”合作来改进下棋,这些大脑是多层神经网络跟那些Google图片搜索引擎识别图片在结构上是相似的。它们从多层启发式二维过滤器开始,去处理围棋棋盘的定位,就像图片分类器网络处理图片一样。经过过滤,13个完全连接的神经网络层产生对它们看到的局面判断。这些层能够做分类和逻辑推理。