技能型人才缺口是哪些行业

电子商务，手机研发，物流，软件开发，大型机械研发，医疗器械研发，生物制药，农业科研人才，智能家居方面，汽车制造，机器人工智能，数控机床，养老机构专业人士，化工制造业，家政工作从事人员，建筑设计方面人才，医护人员，花草园艺从业者，职业医师，中医从业人员，清洁人员。以上这些是我个人所了解到的。

与人工智能相关的专业应届毕业生，年薪50万，还人才缺口大，你怎么看

企业对人工智能相关专业人才大战

在第十九届中国国际高新技术成果交易会人才与智力交流会在深圳拉开帷幕。人工智能、移动终端、云计算等专业人才今年在整个人力资源市场上也是大热。这些领域对专业人才知识迭代水平、学习能力要求很高，所以合适的人才各个企业都是抢着要。

人工智能、大数据和技术开发岗位薪酬水平明显高于市场整体水平，薪酬最高的人工智能岗几乎是客服（薪酬水平最低）的3倍，大数据等次热门岗位平均薪酬也比整体水平高13%。与人工智能相关专业的研究生以上学历的应届毕业生年薪在30万到50万，应届毕业生通过3到5年的成长，成为成熟的研发人员后年薪可达到80万以上。

一名AI方向的技术类毕业生能拿到的薪资已经相当于有3到5年工作经验的普通岗位工程师薪资。当然，AI专业方向的毕业生大部分是博士学历，不过他们约为25到30万的起薪水平，就算与一般的软件开发类博士毕业生平均起薪（18.5万）相比，也是要高出35%到50%的.

微软、腾讯、大疆、海康、华为、网易游戏、阿里巴巴、滴滴、百度、今日头条等知名互联网企业，他们给校招生开出的年薪水平均在30万以上，不过提供以上薪资水平的岗位也多为算法工程师、研发工程师、软件工程师等技术性较强的岗位。

1、谷歌中国的人工智能岗位年薪最高，达56万元人民币；

2、微软的算法工程师岗位，年薪51万；

3、谷歌的算法工程师岗位，年薪50万；

4、腾讯公司的基础应用研究（SSP）岗位

5、腾讯云后台研发工程师岗位，年薪分别是45-50万、32.4万。

作为典型的技术驱动型行业，人工智能相关岗位的薪资水平、就业满意度都优于全国平均水平，同时该领域薪酬溢价明显，目前已逐渐成为整个互联网行业最多金的岗位。

人工智能未来10年的新职业

近几年，随着我国人工智能、物联网、大数据和云计算的广泛运用，与此相关的高新技术产业成为我国经济新的增长点。2019年，人社部等3部门联合发布13个新职业，并随后陆续发布各职业就业景气现状分析报告，对新职业未来市场需求做出预测。

13个新职业包括人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、数字化管理师、建筑信息模型技术员、电子竞技运营师、电子竞技员、无人机驾驶员、农业经理人、物联网安装调试员、工业机器人系统操作员、工业机器人系统运维员。

有关人工智能工程技术人员的分析报告指出，根据测算，我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内供求比例为1：10，供求比例严重失衡。如果不加强人才培养，到2025年人才缺口将突破1000万。

这13个新职业未来5年人才需求均超百万

在对物联网工程技术员的分析报告中提到，有调查显示，未来5年，物联网行业人才需求缺口总量超过1600万人；云计算工程技术人员所在的云计算产业，也将面临150万的人才需求。而大数据工程技术人员所在的大数据行业，预计2020年人才需求规模将达210万，且2025年前仍将保持30%～40%的增速，需求总量在2000万人左右。

值得注意的是，数字化管理师的市场需求量和从业数量将呈现井喷式增长，未来将会遍布全部一级行业和全部96个二级行业。

这13个新职业未来5年人才需求均超百万

此外，根据报告，未来5年其他新职业人才需求规模预计如下：物联网安装调试员近500万人，电子竞技员近200万人，电子竞技运营师近150万人，农业经理人150万人左右，建筑信息模型技术员近130万人，工业机器人系统操作员和工业机器人系统运维员均达125万人左右，无人机驾驶员近100万人。

2023年职场领域有哪些缺口

主要还是表现在一线劳动力层面居多。市场营销（业务员），生产线操作工，快递员，餐厅服务员，商品营业员，家政，保安员，保洁等，很多。

企业的AI人才紧缺，该怎么办

最近几年科技公司在大数据、人工智能相关领域的人才争夺上一直比较激烈，一方面是由于行业对大数据和人工智能有巨大的预期，另一方面大数据和人工智能人才的培养周期相对比较长，人才缺口较大。

由于人工智能领域是典型的多学科交叉领域，所以能培养人工智能博士的单位并不多，资源都集中在一些重点高校（科研院所），由于这些高校（科研院所）本身就处在行业研究的领先位置，所以毕业生的薪资待遇往往也比较高。最近几年从事大数据、云计算、人工智能（机器学习）方向的研究生待遇普遍比较高，而且上升趋势还比较明显。

对于AI领域薪资待遇比较高的情况，在我看来有一定的必然性，而且未来的薪资待遇也会逐渐提升，原因有以下三点：

第一：大数据和人工智能是科技发展的必然结果。大数据和人工智能的发展本身就是科技发展的典型代表，从事先进技术研究的研发人员自然会得到更多的关注和更高的待遇，因为这部分人在推动科技的进步。

第二：大数据和人工智能本身会创造出大量的财富。大数据的特点是数据价值化，未来大数据的市场规模将会非常大，大数据会形成一个巨大的资源池。人工智能的发展必然会进一步解放生产力，推动整个社会的劳动力结构升级，这个过程必然会创造出巨大的财富。

第三：人工智能依然处在初级阶段。目前大数据技术正处在落地应用的初期，而人工智能的研究则还处在初级阶段，这个过程对中高端人才的需求量比较大。随着人工智能的不断发展，人工智能领域的落地应用逐渐增多，人工智能领域的研发人员自然会获得更多的收益。

作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。