不知道自己兴趣什么该怎么找工作

兴趣这东西，很多时候，不是凭空就能想象出来，它需要人去经历各种各样的事物，才能发掘出来，才可能发现自己究竟喜欢什么。

如果你有一技之长，学历或背景，那么你不论去做什么工作，都可能会轻松很多，不会太困难，别想太多，不管你找到什么工作，干起来就对了，兴趣慢慢就会有了。

如果你自身什么也不懂，也没学历没背景，那么你就更应该静下心来，找一份能生存的工作，先养活自己再说吧。

年轻人啊，沉下心来，脚踏实去做事，去打磨自己吧，经历了生活的洗礼，眼前自有不一样的风景，别迷茫，别徘徊，勇往直前，干起来就行了……

如何才能从事人工智能相关工作呀

这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来回答一下这个问题。

首先，当前人工智能领域的相关工作岗位还是比较多的，但是由于当前人工智能行业尚处在发展的初期，所以更多的岗位都集中在研发领域，所以当前要想在人工智能领域从事相关的工作岗位，往往对于自身的知识结构有较高的要求。从近些年来人工智能行业的人才招聘情况来看，往往会集中在研究生人才的招聘上，在具体岗位上都比较倾向于研发级岗位，比如人工智能平台开发岗位等。

对于普通人来说，要想从事人工智能相关工作，除了读研之外，也可以根据自身的知识机构和所处的行业，来制定学习计划。随着企业纷纷上云之后，未来人工智能产品的应用场景会越来越多，相应的人才需求也会逐渐释放出来。所以从这个角度来看，普通人要想进入人工智能领域发展，未来的发展前景还是比较广阔的。

当前人工智能领域的工作岗位除了研发岗位之外，还涉及到大量的方案设计岗位和运维等岗位，这些岗位的人才需求潜力也非常大，而且这些岗位在行业发展的初期，也会有较高的岗位附加值。以计算机视觉方向为例，当前人工智能产品要想落地应用，需要有专业的实施人员来完成方案设计，以便于让技术和场景相契合，同时还需要大量的技术人员来完成智能体的部署。从发展趋势来看，部署人员的从业规模会比较大，而且未来较长一段时间内，这些领域的人才缺口都会相对比较大。

目前对于具有一定计算机基础知识的人，可以把学习的重点放在人工智能平台的使用上，随着人工智能平台在行业领域的落地应用，未来基于人工智能平台来与行业领域相结合从而完成创新，是一个重要的发展趋势。相对于研发级岗位来说，基于人工智能平台进行的行业创新开发会有相对较低的技术门槛，只要经过一个系统的学习过程，大部分人都能够顺利掌握。当然，这个过程也需要完成大量的实践。

目前大型科技（互联网）公司推出的人工智能平台，往往都会基于计算机视觉技术体系，或者是自然语言处理技术体系来打造，而这两个大的技术体系也有比较多的应用场景。随着物联网建设的不断完善，未来人工智能平台与物联网平台也会深度整合，从而为人工智能技术的落地应用带来更多的可能。从大的发展方向来看，未来移动互联网、物联网和人工智能技术将逐渐深入整合，这个过程也很有可能会打开一个巨大的价值空间。

对于当前的大学生和初级职场人来说，要想进入人工智能领域发展，可以先从编程语言开始学起，比如Python就是不错的选择，然后进一步学习人工智能平台知识。在掌握了一些基本的人工智能知识之后，建议初学者找一个实习岗位，然后在实习岗位上提升会更好一些，包括场景的支撑和交流环境的支撑等等。

人工智能技术的学习往往需要有数据中心的支撑，这也是普通学习者在学习人工智能技术所面临的困难之一，同时有专业人士的指导，对于学习人工智能技术也有非常重要的影响。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

人工智能毕业能做什么工作

我来为你分析一下人工智能的就业。

人工智能不应该简单的理解为一个专业，而是应该理解为一个行业。人工智能是一个新兴行业，从研发、制造、使用、维护和培训有大量的人才需求。

作为个体，需要从自己的能力特质和性格特质来定位，智商高又是研究型倾向，目标就是做研发和设计，智商中上操作技能强，选择工程制造和维护方向等等。

对专业的热爱是重中之重，热爱才有学习的动力，热爱才有工作的乐趣，热爱才是核心竞争力的保证。

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人工智能培训机构培训完了之后能找到工作吗

朋友，培训机构培训完基本上找不到工作，要慎重呀，我自己就带过一个人工智能的班级，学生基本上都是靠数据分析去就业的，选择数据分析方向倒是不错。人工智能对学校要求高，大多要985高校，硕士以上毕业，数学统计要求高。人工智能开发一般从Python开始，不过对数学与统计学有要求，尤其是概率统计。可以先数据分析入行，以后随着技术发展，AI越来越容易之后再介入。

1.不过Python仅仅是编程语言，你应该首先还要选择一个发展方向，学习特定方向的Python模块，比如数据分析与挖掘、爬虫工程师、Web开发、自动化运维、自动化测试，甚至人工智能。Web开发小型是PHP居多，中大型Web应用Java独霸天下Python很难抗衡。自动化测试与运维已经脱离了软件开发主方向，工资与发展的话相比来说没有开发与数据分析好。总体来讲用Python做数据分析甚至人工智能是最好得方向，不过人工智能难度要高，对学历与学校也有要求，建议从数据分析入行，未来向大数据甚至人工智能方向发展是不错的选择，这也是Python语言最有优势的领域。人工智能学习总体路线图：数据科学中统计学基础-->Python核心编程-->Python数据科学/数据分析-->机器学习-->深度学习-->选择数据挖掘/计算机视觉/自然语言处理/语音技术中的一个方向.

2.不过不是科班出身，走人工智能方向要费劲得多，数学与统计要好！

3.IT技术发展到现在，编程语言Python是较好的选择。

4.数据岗位发展方向，都是比较新型的职位，数据分析员、数据分析师、数据产品经理、数据总监、首席数据官等等，从数据分析员、初级数据分析师（就是表哥表姐哦）入行，逐步发展！

5.Python推荐书籍：

Python书籍建议，以下推荐的书都是本人看完了的，许多书比较之后的结果，建议按顺序学习，并且多动手实践。视频就不推荐了，想了解数据分析师的发展情况可以关注我，里面不少视频！

1.Python入门级别，比较经典，边看便动手，程序就是写出来的：

2.Python高级，网络/Web核心技术写的不错

3.数据分析、数据科学方向必读书籍，Pandas创始人写的：

4.Python数据分析与数据化运营（第2版），作者是数据分析达人，案例实用

5.PYTHON3网络爬虫开发实战，爬虫经典，全面！

6.软件开发就得动手做，君子动口不动手过时了，从基础到数据分析的小项目都有：

到以上可以向数据分析与爬虫方向发展，爬虫一般结合数据分析。

一下就是往数据挖掘、人工智能机器学习、深度学习发展了。

7.Python机器学习入门基础，上手快。

8.深度学习入门，从最基础开始，学起来轻松：

9.人工智能发展最快最有前景的分支就是机器学习，经典之作《Python

深度学习》，Keras框架作者写的，主要是使用Keras框架。

其他人工智能框架（Tensorflow/PyTorch）与分支，比如计算机视觉、自然语言处理、语音输入等等分支各有不错的书籍，抽空再贴上来。

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