人工智能领域选题?人工智能领域
15
2024-06-10
1.YannLeCun:纽约大学计算机科学和深度学习教授,深度学习理论的奠基者,获得2018年图灵奖。
2.GeoffreyHinton:多伦多大学神经科学家,深度学习理论的先驱者,曾三次获得图灵奖提名。
3.AndrewNg:斯坦福大学计算机科学家,深度学习领域的领袖,曾担任谷歌人工智能实验室的副总裁,现任马斯克旗下公司OpenAI的首席科学官。
4.Fei-FeiLi:斯坦福大学计算机科学家,著名计算机视觉专家,现任谷歌云AI实验室总裁。
5.DemisHassabis:英国爱丁堡大学和剑桥大学联合博士,著名人工智能专家,同时也是DeepMind创始人兼CEO。
1、人工智能(ArtificialIntelligence):英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
2、专家系统(expertsystem):它是一个智能计算.机程序系统,其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。
1、人工智能领域的研究跨度较广,包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。其中,现阶段需求量最大的3个领域分别是语音识别、图像识别和自然语言处理。
2、这些工作的共同点是都需要大量数据和深度学习功能。因此,算法策略和数据分析称得上是人工智能的两大核心岗位。
3、算法工程师主要有视频算法工程师、图像算法工程师和音频算法工程师。“如果把AI看作学生,算法工程师就是老师。”旷视科技市场部负责人谢忆楠说。算法工程师的任务是制定一套合理的算法逻辑,让AI快速、准确地习得某个指令。这个职位需求的基本技能是编程,因此需要很强的逻辑思维能力。
4、人工智能深度学习的基础是大量的数据输入,数据分析师要做的不仅是获取海量数据,还要从数据中找出规律,给出解决方案。可以说,“算法工程师给的是学习方法,数据分析师负责提供教材。”数据分析的另一个岗位是数据标注。大规模的数据里难免会出现“污染”数据,但AI不能自己判断输入数据的正误。“如果输入1000张照片并告诉AI这是猫,但其中混入了一张狗的照片,那么AI会强制认为这是猫。”谢忆楠说,这时候就需要数据标记将错误信息剔除。
5、除了这两类核心的研发岗位,AI行业还需要大量应用型人才。AI是一门技术,最终落实成产品才能具备商业价值。解决方案是未来比较有潜力的岗位。因为未来AI会和许多行业结合,如何把AI核心技术和行业需求绑定是一个很大的考验。因此,制定解决方案的不仅要了解AI技术本身,还要了解哪些行业对AI有需求。
专家系统属于人工智能的一个发展分支,自1968年费根鲍姆等人研制成功第一个专家系统DENDEL以来,专家系统获得了飞速的发展,并且运用于医疗、军事、地质勘探、教学、化工等领域,产生了巨大的经济效益和社会效益。现在,专家系统已成为人工智能领域中最活跃、最受重视的领域。
姚期智、潘云鹤、李未、王安、夏培肃、杨立铭、袁亚湘、陈仕元、徐家福
人工智能计算机图形专家于浙江省杭州现任浙江校浙江工智能研究所所。
计算机专家科院院士2002始任北京航空航校。
计算机专家;13岁考取极负盛名省立海;16岁入考试第名绩走进交通磁芯存储器领域
计算机科先行者主持研制第台电计算机19237月28于四川重庆原籍四川江津1941考
入央(1949更名南京)工院电机系1945毕业赴美留1950获英丁堡博士位任科院计算技术研究所研
究员1952始事电计算机研究、设计试制早事电计算机科研员编写第本电计算机原理书计算机科
技界培养批才1950代设计试制功第台自行设计通用电数字计算机1960代始高速计算机研究设计
面做系统创造性曾经创办《计算机报》并创办际性期刊《JournalofComputerScienceand
Technology》(计算机科技杂志)担任第任主编1991选科院院士。
理论物理家毕业于央工院机械系核物理理事。
十八岁考湘潭,四考科院计算研究,师冯康教授198211月起剑桥应用数与理论物理系
攻读博士,师M.J.D.POWELL教授1986获博士位198510月至19889月剑桥菲茨威廉姆院工作
(Rutherfordresearchfellow),1988科院计算工作现任科院数与系统科研究院副院。
计算机科家、宇航研究专家1948毕业于央(1949更名南京)赴美获俄亥俄州立博士位
曾任西雅图教授、兰德公司研究员、波音公司太空飞行研究总裁。
计算机软件先驱计算机科奠基江苏南京。