人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
1、人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。2008年,吴恩达入选《麻省理工科技创业》杂志评选出的科技创新35俊杰,入选者均35岁以下的35个世界上最顶级的创新者之一。“计算机和思想奖”的获得者。
2、2013年,吴恩达入选《时代》杂志年度全球最有影响力100人,成为16位科技界代表之一。吴恩达的研究领域是机器学习和人工智能,重点是深度学习。
3、2014年百度在AI的研发投入将近70亿,同年5月吴恩达担任百度公司首席科学家,负责百度研究院的领导工作,尤其是BaiduBrain计划。
4、2015年底,吴恩达带领百度硅谷人工智能实验室(SVAIL)开发出深度语音识别系统(DeepSpeech2,该系统能通过简单学习算法准确的识别英语和汉语,并且转录普通话片段的准确率有时可以超越人类。
5、美国知名期刊《麻省理工科技评论》将语音接口列为2016年十大突破技术,百度最新研究成果DeepSpeech2位列其中。
尊敬的各位嘉宾、专家学者、亲爱的与会者们,非常荣幸能在2023年世界人工智能大会上发表致辞。人工智能正以前所未有的速度和规模改变着我们的世界。我们面临着巨大的机遇和挑战。在这个全球化、数字化的时代,我们需要共同努力,推动人工智能的发展,促进技术创新和合作,确保人工智能造福于全人类。让我们携手共进,共同开创人工智能的美好未来!谢谢大家!
1、计算机之父是冯·诺依曼,人工智能之父是马文·明斯基。
2、冯·诺依曼,原籍匈牙利,布达佩斯大学数学博士。20世纪最重要的数学家之一,在现代计算机、博弈论、核武器和生化武器等领域内的科学全才之一,被后人称为“计算机之父”和“博弈论之父”。
3、马文·明斯基是“人工智能之父”和框架理论的创立者。和麦卡锡一起在1956年发起“达特茅斯会议”并提出人工智能概念的计算机科学家马文·明斯基被授予了1969年度图灵奖,是第一位获此殊荣的人工智能学者。
1、人们直到1950年代才对人工智能真正的潜力进行了调查,产生了“人工智能”这一想法,而人工智能的诞生可谓是饱经沧桑。
2、英国人艾伦·图灵是一位数学家,每天的日常就是不停的算题,有一天他顿悟了“人算不如天算”,要是能有机器替人算就好了,于是他构思了一个机器:图灵机。
3、简单的说就是用机器模拟人的计算方式,图灵觉得照这个套路,机器也可以取代人。于是他又做了个实验,让人和机器同时回答问题,看看大家能不能分辨出哪个是机器。
4、这就是著名的图灵测试。当时很多小伙伴都惊呆了,原来世界是可以算出来的!随后这类觉得凡事都能算,只要告诉机器怎么算就ok的人,称为“符号计算学派”。
5、还有另一类人认为:人思考问题,得出结论未必靠的是算法,全是靠脑子想出来的。有个专家发现人脑里有很多神经元,它们可以接受、处理、互相传递信息,协同工作,人脑就靠这张神经网络处理各种复杂的问题。这就是赫布理论。
6、既然人脑可以联合学习,那就用机器模拟我们的神经元,这就是第一个神经网络机。用机器模拟人脑运转的流派,叫做“神经计算学派”。
7、虽然两个学派走的路不一样,但目的都是想让机器代替人。1956年,两派人在达特茅斯会议上,给这一系列的机器命名为“人工智能(AI)”
人工智能(ArtificialIntelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能性质分类包括:
3.按模型分判断/生产模型。关于人工智能的性质分类的具体内容我们将在文章中具体描述。