一、人工智能用在工作上的应用

1、传统的工业机器人仅是以机器人代替部分繁琐的人工劳动，成为人类体力的延伸，但机器人的智能程度还不够，无法完成一些比较精细的工作。但随着科学技术的发展和工业生产的需要，人们也开始研究如何让机器人去代替部分脑力劳动，使其具有更高的智慧与能力，而AI技术的发展则弥补了这一短板。

2、AI技术的加入，使得工业机器人能以与人类智能相似的方式做出反应，赋予了机器人新的活力，让它不仅能代替人类大部分的体力劳动，也可以在程序设定的基础上代替部分的脑力劳动，提高生产效率，降低工厂生产成本。

3、由于人眼无法看清快速移动的目标，对微小目标分辨能力弱，而且人眼疲劳后漏检率会提高，这些都使得人工检测费时费力。而智能缺陷检测机器人则克服了这些困难，高速工业相机能够在动态检测的情况下极大降低误报率，还可根据产品检测需求调整检测精度，提高检测效率。同时可配合自动化生产线，实现自动检测、自动处理，降低次品率，减少人工成本，使得生产效率显著提升。

4、对于工厂来说，分拣速度慢意味着生产出的产品会在产线上积压，造成生产线流转不顺畅，拉低生产效率。目前人工分拣速度慢，尤其是体积小、颜色形状多的产品更是分拣难度大，很容易造成分拣失误，但如果使用智能分拣机器人则可以大大提高分拣速度。

5、智能分拣机器人可以通过摄像头对分拣物品进行识别，再通过分析得出该物品应放置的区域，最后通过机械臂或产线配合将产品送至相应的位置。该机器人的在线识别速度一般都高于生产速度，分拣失误率低，不易造成产品在产线上积压。

6、传统的产品尺寸检测由于人员使用量具熟练程度的不同，量具使用不熟练或是人员疲劳会造成检测速度变慢，延缓生产进度，而且人工测量误差较大。但智能尺寸检测机器人可以24小时持续检测，检测速度快，测量误差小。

7、视觉机器人想要成功接收各项指令并完成相应的动作，也像人一样需要大脑的调配。智能装备研发的视觉引导系统就是这样一个“大脑”，它通过自主软件控制系统来下达指令，工业相机进行目标产品信息捕捉，再通过多轴机械臂进行操作，整个过程流畅自然。

8、01管桩自动领域：管桩自动装配机器人

9、该设备用于水泥管桩行业的头尾板自动装配

10、采用视觉获取笼筋墩头的空间角度位置，配合四轴矫正专机完成墩头的自动撑开，最后通过机械臂实现头尾板的装配

11、02检测领域：检测中心检测机器人

12、检测系统由六轴机器人、自动上料装置、自动扫码装置、测径仪、测宽仪、三点测弯机构、拉力机、安全防护系统等组成。

13、机器人系统实现样品检测自动化、无人化、数据自动上传与处理功能，提了检测准确性、真实性，降低人工成本、提高检测效率。

二、人工智能如何影响自动化发展

1、人工智能技术在自动化前沿领域的作用是。实现了电气自动化系统的保护和控制功能当前,人工智能技术的应用实现了对模拟量数据、开关量的自动化、实时动态处理和采集,并且根据系统的设计要求,批量化地定时进行存贮和整理。

2、诊断电气故障电气自动化系统实际运行过程中,传统诊断技术的效率和准确度较低,并且系统中。

3、提高电气控制有效性，人工智能技术在电气控制中也发挥着非常重要的作用,电气控制系统的安全。

4、提高电气设备设计水平电气设备设计是一项专业、复杂的系统工作。

三、人工智能的服务范围

机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。

四、人工智能与机电智能控制技术区别

人工智能：指计算机系统模拟人类智能的能力，即通过对数据和环境的感知、理解、推理、学习和决策等方面的模拟，实现某种程度的智能行为。

机电智能控制技术：是指将机械、电子、计算机等技术相结合，使机电系统能够感知、分析和决策，实现自主控制和智能化运作。

人工智能：包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、知识表示与推理等技术，用于构建智能系统，使其能够具备某种程度的感知、理解、学习和决策等能力。

机电智能控制技术：主要涉及机械、电子、计算机等学科的交叉应用，包括传感器技术、信号处理技术、控制算法、自动化系统等，用于实现机电系统的智能控制和自主运动。

人工智能：广泛应用于语音识别、图像识别、自动驾驶、智能机器人、智能助手、推荐系统等领域。

机电智能控制技术：主要应用于工业自动化、智能制造、智能交通、智能家居等领域，以实现机械设备和系统的自动化、智能化控制。