一、人工智能有哪几个赛道

人工智能有许多不同的赛道，以下是其中一些主要的赛道：

1.机器学习：机器学习是人工智能的一个重要分支，主要通过计算机模拟或实验来让计算机自主学习和改进性能。机器学习的应用非常广泛，包括语音识别、图像识别、自然语言处理、推荐系统等。

2.深度学习：深度学习是机器学习的一种，主要通过构建深度神经网络来模拟人脑的学习过程。深度学习的应用范围也非常广泛，包括语音识别、图像识别、自然语言处理、机器翻译等。

3.自然语言处理：自然语言处理是人工智能的一个重要分支，主要研究如何让计算机理解和处理人类语言。自然语言处理的应用非常广泛，包括语音识别、文本分析、机器翻译等。

4.计算机视觉：计算机视觉是人工智能的一个重要分支，主要研究如何让计算机处理和分析图像和视频。计算机视觉的应用非常广泛，包括人脸识别、图像分析、自动驾驶等。

5.智能语音与语言模型：智能语音与语言模型是人工智能的一个交叉领域，主要研究如何让计算机理解和处理人类语言，同时也包括语音识别、语音合成、自然语言处理等方面。

6.生物特征识别：生物特征识别是人工智能的一个重要分支，主要研究如何让计算机识别和分析人类的生物特征，如指纹、面部识别、虹膜识别等。生物特征识别的应用非常广泛，包括身份验证、安全防护等。

7.强化学习：强化学习是人工智能的一个新兴领域，主要研究如何通过智能体与环境的交互来学习最优的行为策略。强化学习的应用范围较广，包括游戏AI、机器人控制、自主车辆、机器人助理等。

8.其他还有逻辑回归、广义线性模型、进化算法、神经网络动力学、免疫算法等等，这些都是人工智能的重要分支，在各自的领域发挥着重要作用。

二、人工智能分支概念有哪些

1、人工智能（ArtificialIntelligence,AI）包含多个分支，列举了一些主要的人工智能分支概念：

2、机器学习（MachineLearning）：机器学习是使计算机系统通过观察和学习数据来改进性能和自动适应的方法。它包括监督学习、无监督学习、强化学习等技术。

3、深度学习（DeepLearning）：深度学习是机器学习的一个特定领域，利用人工神经网络模拟人脑神经元的结和功能进行复杂的模式识别，广泛应用于图像识别、语音识别等领域。

4、自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）：自然语言处理涉及计算机对人类语言的理解、生成和交互。这个领域包括文本分析、机器翻译、情感分析、问题回答等任务。

5、计算机视觉（ComputerVision）：计算机视觉致力于让计算机模拟人类视觉系统，以理解和解释图像和视频数据。该领域处理图像识别、目标检测、图像分割、人脸识别等任务。

6、自动驾驶（AutonomousDriving）：自动驾驶是指利计算机技术和传感器数据使汽车能够在没有人下感知环境、做出决策和控制方向盘、油门和制动等。

7、机器人学（Robotics）：机器人学涵盖了设计、建造、操控和编程机器人的技术，包括感知、定位与导航、动控制、任务规划等。

8、强化学习（ReinforcementLearning）：强化学习是一种通过试错和奖惩来教计算机系统如何在动态环境中做出决策的方法它广泛应用于游戏、机器人控制和资源管理等领域。

9、以上只是人工智能众多分支的一小部分，这些分支之间相互交叉和融合，不断取得进展，并在各个领域得到应用和发展。

三、人工智能一般包括哪四大部分

1、人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

2、人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

四、人工智能大类包括哪些专业

1、计算机专业：计算机技术、计算机应用、计算机科学与技术、数字图像处理、计算机图形学、AI工程、信息技术等。

2、机器学习专业：神经网络、机器学习、模式识别、支持向量机等。

3、自然语言处理专业：自然语言处理、自然语言技术、智能问答系统等。

4、智能控制专业：智能控制、智能优化、机器人等。

5、智能机器人专业：机器人学、机器人技术、智能机器人系统等。

6、知识工程专业：知识图谱构建、知识发现、自动推理等。

五、人工智能应用系统包括

人工智能一共分为自然语言处理、计算机视觉、语音识别、专家系统四个领域。

自然语言处理，英文NaturalLanguageProcessing，简写NLP。NLP这个概念本身过于庞大，可以把它分成“自然语言”和“处理”两部分。先来看自然语言。区分于计算机语言，自然语言是人类发展过程中形成的一种信息交流的方式，包括口语及书面语，反映了人类的思维，都是以自然语言的形式表达。

计算机视觉，也就是cv其实研究成像过程中的各种逆问题，试图从二维图像中恢复有意义的信息，这里需要格外提醒的一点就是逆问题通常不解析，这也和我们遇到的其他数学物理问题一样，正过程是解析的，有公式，逆过程不解析，没有解析解。

语音识别是计算语言学的跨学科子领域，利用其开发方法和技术，能够通过计算机识别和翻译口语。也被称为自动语音识别技术（ASR)，计算机语音识别或语音到文本（STT)技术。它融合了语言学、计算机科学和电气工程领域的知识和研究。

专家系统是早期人工智能的一个重要分支，它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。一般来说，专家系统=知识库+推理机，因此专家系统也被称为基于知识的系统。是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，一个专家系统必须具备三要素：领域专家级知识，模拟专家思维，达到专家级的水平。