一、北京哪几个大学有在职博士“人工智能”专业

国内根本就没有人工智能这么一个学科或者专业，北京也没有哪个大学有什么人工智能专业。你只能选择计算机科学与技术或者控制科学与工程的博士，然后选择研究方向包括人工智能领域的博士生导师。

二、人工智能博士毕业后就业方向

1、(1)医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

2、(2)计算机视觉和模式识别方向：指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错;

3、(4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

4、学习人形机器人相关技术和知识，可以成为当今和以后国家急需的机器人人才，系统了解机器人结构、应用和设计开发，培养科学的工科思维方式，激发兴趣、自由发挥创作、培养沟通、协调、专注能力。也许你会说机器人毕竟不是生活常见东西，其实在一些学校，已经开始引进机器人课程推动教育改革了，以后会更多的。学机器人相关知识，对普通人而言，大到国家人才储备，小到个人谋生就业，都有巨大的用处。

5、(6)基于开发板的手工DIY和设计方向。

6、现在开发板可以说已经大行其道了，当然不仅仅在个人手工DIY和设计，生活、工作都可能用得着。不夸张地说，我们生活中常见的简单电子产品和应用设施，都可以用开发板开发出相应的功能（以前单片机能做的，现在普通人用开发板就能做），也就是说，学会了这种开发技术，你做出来的东西可以千变万化，利用想象力和技术让生活更便利更个性更不可思议。

7、人工智能可以当老师，但老师不会被人工智能取代，因为因材施教、启发引导、灵魂塑造、人情交互这些老师的综合能力不是一般AI能学会的。如果提前学习一些机器人和人工智能知识和课程，你就拥有了在公办学校、民办学校、培训机构任教的资格。做一名老师反而是一种不错的选择。我们国家在大力布局机器人和AI，所以特别需要拥有教学技能和经验的老师，你有先发优势。

8、(8)基于AI相关知识和技能的各个工种方向。

9、利用AI和机械臂的结合，可以培养动手、制造，维护和解决问题的能力。桌面机械臂的课程，是引向人工智能技工的就业方向；AI技工需要掌握轻工业设备的使用和维护。人工智能时代的工作，要求更高素养的技术工人。除此之外，调试、维护乃至销售类工作，甚至还有市场上更多的其他工作，都需要人工智能知识打底，拥有这些知识、思维，才能更好做其他工作。

10、编程相关的工作方向，这里有两个意思，一，编程相关工作会烧脑，但不是当前苦哈哈的码农工作；二，短期内人工智能可以深度学习、自我编程，但仍然需要我们人类编程、撰写规则。一人客觉得编程会成为机器人时代的基本技能，通过学习机器人编程课程，你能领悟或培养出工程结构思维和编程思维，这也是AI时代里任何工作都需要具备的应用技能，部分优秀的学生还能晋级为国家都需要的人工智能高级编程人才。

11、3D打印是未来新制造的基石技术，当然以后新制造和新设计是各技术的交叉作用，前面讲的开发板同样可以称为新制造。这里只谈3D打印的新制造。3D打印相关技术，将为你打开一扇通往新制造、新设计的就业大门。当然不要仅从字面上理解3D打印，有价值的不是打印本身，而是设计制造本身。未来的制造是智能制造和个性制造。不管以后你是上班还是自主创业，3D打印技能和思维都能助你一臂之力，能让你在创新实践中创造无数工具，产生无数创意。

三、人工智能博士国内大学排名

中国国内人工智能博士大学排行第一山东大学，山东大学位于山东省济南市市，副部级建制，世界一流大学建设高校a类，只属于985工程，211工程重点建设高校，入选2011计划，是中俄工科大学合作院校，学校创建于1898年，是中国第2所国立大学，仅次于北京京师大学堂。

四、人工智能博士排名

1、目前没有官方的人工智能博士排名，但是可以参考一些权威机构的排名和评估，如USNews、QS、TimesHigherEducation等。

2、这些机构通常会考虑学校的学术声誉、教学质量、研究水平、师资力量、学生就业情况等多个方面进行评估和排名。

3、此外，还可以参考一些专业网站和论坛上的讨论和评价，如GradCafe、Quora、Reddit等。

4、这些网站上有很多来自学生、教授和行业人士的讨论和评价，可以帮助了解不同学校的优劣势和特点。

5、总之，选择人工智能博士项目时，应该综合考虑多个因素，包括学校的声誉、教学质量、研究水平、师资力量、学生就业情况、地理位置、学费和生活成本等，以及个人的兴趣和职业规划。

五、中科大人工智能招博士吗

中国科大与科大讯飞深入联合共建的人工智能实验班结合了中国科大在基础教育方面的优势和条件、利用“类脑智能技术及应用”和“语音及语言信息处理”两个国家工程实验室在前沿科学方面的学术优势和实践条件，为国家培养具有扎实理论基础和卓越实践能力的人工智能领域科技人才方面展开积极尝试。